java规划求解器 ----- 知识大纲梳理(1)
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理论基础
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运筹学规划与 APS
讲授规划的本质,包括:
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运筹优化的原理及其在现实生活中的应用;
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运筹优化中的数学规划原理;
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及其与 APS 技术的关系。
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规划问题 NP-Hard/NP-Complete 问题
非多项式时间可解问题的由来,及其在数学领域的意义,包括:
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问题规模的来由;
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何谓 NP-Hard 问题;
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对 NP-Hard 问题的常见解法。
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规划问题及问题规模
分析规划问题的构成及其可能解的数量
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求解器的原理及发展现状
包括:
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何谓求解器,及其包含的启动发式算法;
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国内外,开源、商用求解器的现状与选用;
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介绍世界若干最著名求解器的全面优缺点,包括 OptaPlanner, Google OR- Tools,, IBM CPLEX 等
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OptaPlanner 相关概念与应用基础
讲解 OptaPlanner 的一些必须掌握的概念及应用方法。
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约束及其分类
约束
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开发者涨薪指南 48位大咖的思考法则、工作方式、逻辑体系