插值查找算法

1. 插值查找原理介绍: 插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应mid 处开始查找。
2. 将折半查找中的求mid 索引的公式 , low 表示左边索引 left, high 表示右边索引 right. key 就是前面我们讲的 findVal
   
3. int mid = low + (high - low) * (key - arr[low]) / (arr[high] - arr[low]) ;/插值索引/ 对应前面的代码公式： int mid = left + (right – left) * (findVal – arr[left]) / (arr[right] – arr[left]) 4) 举例说明插值查找算法 1-100 的数组
   

代码演示

package com.iflytek.search;public class InsertValueSearch {    public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 8, 10, 1000, 1111, 1234}; int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length-1, 1000); System.out.println("index = " + index);    }    /**     * 编写插值查找算法     * 说明：插值查找算法，也要求数组是有序的     *     * @param arr数组     * @param left      左边索引     * @param right     右边索引     * @param findValue 查找值     * @return 如果找到就返回对应的下标，如果没有找到就返回-1     */    public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findValue) { // 注意：findVal  arr[arr.length - 1] 必须需要 // 否则我们得到的 mid 可能越界 if (left > right || arr[0] > findValue || arr[arr.length-1] < findValue) {     return -1; } // 求出mid, 自适应 int mid = left + (right - left) * (findValue - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]); if (findValue > arr[mid]) {// 说明应该向右边递归     return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findValue); } else if (findValue < arr[mid]) {// 说明向左递归查找     return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findValue); } else {     return mid; }    }}

插值查找注意事项：

1. 对于数据量较大，关键字分布比较均匀的查找表来说，采用插值查找, 速度较快.
2. 关键字分布不均匀的情况下，该方法不一定比折半查找要好