xmind转Excel测试用例
xmind转Excel测试用例
一、引言
作为一名测试点工，我们是需要经常写测试用例的，一般我们都会使用xmind或者freemain先写出导图，然后根据导图再编写我们的测试用例。那我们能不能直接把导图中的内容直接转成Excel测试用例呢，…有了想法，开始行动起来，测试人不要怂，开始干。
二、环境准备
点工一般都使用python居多，本次我们也是用python来写脚本实现本次需求，从网上了解到xmindparser库可以解析xmind文件数据，支持将xmind文件解析为dict、json、xml数据类型。数据解析完成后，还需要把解析的数据存在Excel中，python处理Excel库很多，在这边我使用的是openpyxl库。
python 3.7.1xmindparser 1.0.9openpyxl 3.0.9上面介绍完本次使用的库，还有一个重点就是，xmind的导图如何每个人写法都不一样，我们该如何解析形成统一标准呢，所以我们应该制定一个写导图的规则，下方是我制定的一个规则，后面都以此规则讲解。规则不是唯一，可根据实际情况自行制定。
中心主题：项目标题
二级标题：模块标题
三级标题：用例正标题
四级标题：操作步骤
五级标题：预期结果
三、脚本编写
1、读取xmind文件
读取xmind文件数据，xmind_to_dict(xmind_file_path)[0][“topic”] 返回数据如图所示，我们读取文件时把中心主题和二级目录下分支数据取出，用于后续处理。
代码如下：
from xmindparser import xmind_to_dictdef read_xmind_data(xmind_file_path): """ 读取xmind文件，返回中心主题标题和其他分支list数据 :param xmind_file: xmind文件路径 :return: """ case_data_dict=xmind_to_dict(xmind_file_path)[0]["topic"] title = case_data_dict["title"] data_list=case_data_dict["topics"] return title,data_list2、根据读取数据，解析数据
上面我们已经读取出数据，先分析下数据构成，我们发现每一个topics下面都有下一级的list，我们可以使用循环或者递归来提取出数据，并形成类似：登录-输入正确账号密码登录-进入登录页面-成功进入登录页面 这种结构的数据。
返回数据如下：
代码如下：
def xmind_to_caselist(data_list,title,listcase,strcase=''): """ 根据传入的list数据，递归解析出数据，形成以： 登录-输入正确账号密码登录-进入登录页面-成功进入登录页面 的数据 :param data_list: 传入解析后list :param strcase: 初始字符串，默认为空 :param listcase: 存用例数据的list :return: 返回以每条用例数据的list """ for branch_one in data_list: strcase_one = strcase + branch_one['title'] + '_' if 'topics' not in branch_one: # 分支中不存在topics时，把数据添加到listcase中 strcase_one=title+'_'+ strcase_one listcase.append(strcase_one) continue branch = branch_one['topics'] # 递归，遍历所有分支 xmind_to_caselist(branch,title,listcase,strcase=strcase_one) return listcase3、定义测试用例标题
目前我所在的公司使用tapd，tapd中所用的测试用例模板标标题为：ID 用例目录 用例名称 前置条件 用例步骤 预期结果 用例类型 用例状态 用例等级。其中一些标题一般都没什么变化，我这边使用默认值。由上面返回的listcase数据，把数据拆分后重新组成一条用例，一条用例为一个list，方便后续写入Excel中。
返回数据如下：
代码如下：
def change_case(listcase,top_term='',case_type='功能测试',case_state='待更新',case_grade='中'): """ Excel中用例标题分为如下9个（tapd上的上传标准）： ID用例目录用例名称前置条件用例步骤预期结果用例类型用例状态用例等级 ID：自增 用例目录：项目名称-模块名称 例如：某某某项目-登录模块 用例名称：提取传入数据的三级标题+四级标题+五级标题 前置条件：默认为空，可自己填写通用数据 用例步骤：提取数据的四级标题 预期结果：提取数据的五级标题 用例类型：默认值为功能测试，可填其他值为：性能测试，安全性测试 用例状态：默认值为待更新，可填其他值为：正常，已废弃 用例登记：默认值为中，可填其他值为：高，低 :param data_list: 传入已从xmind分解成的list数据 :param top_term: 前置条件 :param case_type: 用例类型 :param case_state: 用例状态 :param case_grade: 用例等级 :return: 返回以一条用例为一个list的数据，例如[[用例1],[用例2],[用例3]] """ total_case=[]#总的用例格式的list case_id=1 for data in listcase: case_list=[]#每一条用例的list data_sp=data.split('_') case_list.append(case_id) case_list.append(data_sp[0]+"-"+data_sp[1]) case_list.append(data_sp[2]+'，'+data_sp[3]+'，'+data_sp[4]) case_list.append(top_term) case_list.append(data_sp[3]) case_list.append(data_sp[4]) case_list.append(case_type) case_list.append(case_state) case_list.append(case_grade) total_case.append(case_list) case_id+=1 return total_case4、数据写入Excel中
在上面步骤中，已经完成对数据的梳理，下面使用openpyxl库完成对数据的写入并相应的调整样式。
代码如下：
def write_excel_case(total_case,save_path):""" 把解析的数据写入Excel中 :param total_case: 解析完成的数据 :param save_path: 文件保存路径 :return: """ wb=Workbook() ws=wb.active ws['A1']='ID' ws['B1']='用例目录' ws['C1']='用例名称' ws['D1']='前置条件' ws['E1']='用例步骤' ws['F1']='预期结果' ws['G1']='用例类型' ws['H1']='用例状态' ws['I1']='用例等级' i=1 for case in total_case: ws['A{}'.format(i + 1)] = case[0] ws['B{}'.format(i + 1)] = case[1] ws['C{}'.format(i + 1)] = case[2] ws['D{}'.format(i + 1)] = case[3] ws['E{}'.format(i + 1)] = case[4] ws['F{}'.format(i + 1)] = case[5] ws['G{}'.format(i + 1)] = case[6] ws['H{}'.format(i + 1)] = case[7] ws['I{}'.format(i + 1)] = case[8] i+=1 column_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'] cell_list = ['A1', 'B1', 'C1', 'D1', 'E1', 'F1', 'G1', 'H1', 'I1'] #设置表头字体 font=Font(name='宋体',bold=True) for cel in cell_list: cell=ws[cel] cell.font=font # 设置列的表格居中 alignment = Alignment(horizontal='center',wrapText=True) for col_name in column_list: col_list = ws[col_name] for col in col_list: col.alignment = alignment #设置列的宽度 ws.column_dimensions['B'].width = 20 ws.column_dimensions['C'].width = 60 ws.column_dimensions['D'].width = 30 ws.column_dimensions['E'].width = 30 ws.column_dimensions['F'].width = 30 ws.column_dimensions['G'].width = 15 ws.column_dimensions['H'].width = 15 ws.column_dimensions['I'].width = 15 #设置行的高度 for x in range(2,ws.max_row+1): ws.row_dimensions[x].height = 40 wb.save(save_path)5、运行入口
上述步骤中已经把脚本所需函数完成，下面写下运行脚本函数：
代码如下：
def run_main(xmind_file_path,save_path,top_term='',case_type='功能测试',case_state='待更新',case_grade='中'): """ :param xmind_file_path: xmind文件路径 :param save_path: 文件保存路径 :param top_term: 前置条件 :param case_type: 用例类型 :param case_state: 用例状态 :param case_grade: 用例等级 :return: """ title,data_list=read_xmind_data(xmind_file_path) listcase=xmind_to_caselist(data_list,title,[]) total_case = change_case(listcase, top_term=top_term,case_type=case_type,case_state=case_state,case_grade=case_grade) write_excel_case(total_case,save_path)运行结果图如下：
四、总结
实现该需求并不是很难，主要是使用对应库解析数据并保存，目前只是实现了脚本，后续继续学习，希望把脚本转换成Tkinter桌面应用，使用更方便。
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