Python模糊基础点--集合中的交集、并集与差集特性、数据序列中的公共方法、列表集合字典推导式
目录
- 集合中的交集、并集与差集特性
- 数据序列中的公共方法
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- 第一部分
- 第二部分
- 序列类型之间的相互转换
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- list()：把某个序列类型的数据转化为列表
- tuple()：把某个序列类型的数据转化为元组
- set()：将某个序列转换成集合（集合可以快速完成列表去重并且不支持下标）
- 列表集合字典推导式
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- 列表推导式
- 字典推导式
- 集合推导式
集合中的交集、并集与差集特性
s1 = {1, 2, 3}s2 = {1, 4, 5}print(s1 & s2)print(s1 | s2)print(s1 - s2)print(s2 - s1)
数据序列中的公共方法
所谓的公共方法就是支持大部分数据序列。
第一部分
| 运算符 | 描述 | 支持的容器类型 |
|---|---|---|
| + | 合并 | 字符串、列表、元组 |
| * | 复制 | 字符串、列表、元组 |
| in | 元素是否存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
| not in | 元素是否不存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
演示：
l1 = [1, 2, 3]l2 = [4, 5, 3]print(l1 + l2)s1 = "123"s2 = "456"print(s1 + s2)t1 = (1, 2, 3)t2 = (4, 5, 6)print(t1 + t2)
print('-' * 10)print([1] * 10)print((10, ) * 10)
第二部分
| 编号 | 函数 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | len() | 计算容器中元素个数 |
| 2 | del或del() | 根据索引下标删除指定元素 |
| 3 | max() | 返回容器中元素最大值 |
| 4 | min() | 返回容器中元素最小值 |
| 5 | range(start, end, step) | 生成从start到end（不包含）的数字，步长为 step，供for循环使用 |
| 6 | enumerate() | 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。 |
演示：
d1 = {"1": 1, "2": 2, "3": 3}del d1["1"]print(d1)l1 = [1, 2, 3]del l1[1]print(l1)
序列类型之间的相互转换
list()：把某个序列类型的数据转化为列表
t = (1, 2, 3)print(list(t))s = {1, 2, 3}print(list(s))d = {"3": 1, "2": 2, "1": 3}print(list(d))
tuple()：把某个序列类型的数据转化为元组
l = [1, 2, 3]print(tuple(l))s = {1, 2, 3}print(tuple(s))
set()：将某个序列转换成集合（集合可以快速完成列表去重并且不支持下标）
l = [1, 2, 3, 3]print(set(l))t = (1, 2, 3, 3)print(set(t))
列表集合字典推导式
推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列（一个有规律的列表或控制一个有规律列表）的结构体。 共有三种推导：列表推导式、集合推导式、字典推导式。
列表推导式
变量名 = [表达式 for 变量 in 列表 for 变量 in 列表]变量名 = [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]l1 = [f"{i}--{j}" for i in range(1, 3) for j in range(4, 6)]print(l1)l1_ = []for i in range(1, 3): for j in range(4, 6): l1_.append(f"{i}--{j}")print(l1_)l2 = [i for i in range(1, 10) if i % 2 == 0]print(l2)l2_ = []for i in range(1, 10): if i % 2 == 0: l2_.append(i)print(l2_)
字典推导式
案例1：创建一个字典：字典key是1-5数字，value是这个数字的2次方。
dict1 = {i:i2 for i in range(1,6)}print(dict1)
案例2：把两个列表合并为一个字典
list1 = ['name', 'age', 'gender']list2 = ['Tom', 20, 'male']person = {list1[i]:list2[i] for i in range(len(list1))}print(person)
案例3：提取字典中目标数据
counts = {'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'ACER': 99}# 需求：提取上述电脑数量大于等于200的字典数据counts = {key:value for key, value in counts.items() if value >= 200}print(counts)
集合推导式
因为列表推导式的原因，可能大家觉得集合推导式很没有必要。
其实不然。集合推导式的最大的优点就是去重。
l1 = [1, 1, 2]l = [i 2 for i in l1]print(l)s = {i 2 for i in l1}print(s)
