24.cuBLAS开发指南中文版--cuBLAS中的Level-2函数pr2()
2.6.7. cublasspr2()
cublasStatus_t cublasSspr2(cublasHandle_t handle, cublasFillMode_t uplo, int n, const float *alpha, const float *x, int incx, const float *y, int incy, float *AP)cublasStatus_t cublasDspr2(cublasHandle_t handle, cublasFillMode_t uplo, int n, const double *alpha, const double *x, int incx, const double *y, int incy, double *AP)
此函数执行打包的对称 rank-2 更新
y = α ( x y T + y x T ) + A y = \alpha (xy^T + yx^T)+A y=α(xyT+yxT)+A
其中 A 是以压缩格式存储的 n*n 对称矩阵,x 是向量,而 α \alpha α 是标量。
如果 uplo == CUBLAS_FILL_MODE_LOWER 则对称矩阵 a 的下三角部分中的元素被逐列填充在一起,没有间隙. 因此,一般来说,元素 A(i,j) 存储在内存位置 AP[i+((2*n-j+1)*j)/2]
中 j=1,…,n 和 i > = j i >= j i>=j 。 因此,打包格式只需要存储n(n+1) 2 \frac{n(n+1)}{2} 2n(n+1)个元素。
如果 uplo == CUBLAS_FILL_MODE_UPPER 则对称矩阵 a 的下三角部分中的元素被逐列填充在一起,没有间隙. 因此,一般来说,元素 A(i,j) 存储在内存位置 AP[i+(j*(j+1))/2]
中 j=1,…,n 和 i < = j i <= j i<=j 。 因此,打包格式只需要存储n(n+1) 2 \frac{n(n+1)}{2} 2n(n+1)个元素。
Param. | Memory | In/out | Meaning |
---|---|---|---|
handle | input | handle to the cuBLAS library context. | |
uplo | input | indicates if matrix A lower or upper part is stored, the other symmetric part is not referenced and is inferred from the stored elements. | |
n | input | number of rows and columns of matrix A. | |
alpha | host or device | input | scalar used for multiplication. |
AP | device | input | array with A stored in packed format. |
x | device | input | vector with n elements. |
incx | input | stride between consecutive elements of x. | |
y | device | input | vector with n elements. |
incy | input | stride between consecutive elements of y. |
该函数可能返回的错误值及其含义如下所列。
ErrorValue | Meaning |
---|---|
CUBLAS_STATUS_SUCCESS | 操作成功完成 |
CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED | 库未初始化 |
CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE | 参数 m,n<0 或 incx,incy=0 |
CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED | 该功能无法在 GPU 上启动 |
请参考:
sspr2,