2023 极术通讯-MWC2023上AR 眼镜的新花样

导读：极术社区推出极术通讯，引入行业媒体和技术社区、咨询机构优质内容，定期分享产业技术趋势与市场应用热点。

芯方向

• 倚天710性能监控 —— 如何使用perf arm-SPE检测cacheline竞争

本文为倚天服务器性能监控系列技术文章之一。Statistical Profiling Extension 是 Armv8.2 中的可选功能。本文将描述它的工作原理及优势。并介绍如何使用SPE特性检测cacheline竞争，以此优化代码，提高程序性能。（来源：极术社区Arm服务器专栏）

• SOTA！目标检测开源框架YOLOv6 3.0版本来啦

近日，美团视觉智能部发布了 YOLOv6 3.0 版本，再一次将目标检测的综合性能推向新高。YOLOv6-L6 检测精度和速度超越 YOLOv7-E6E，取得当前实时目标检测榜单 SOTA。本文主要介绍了 YOLOv6 3.0 版本中引入的技术创新和优化。（来源：极术社区嵌入式AI专栏）

• 厦门大学和腾讯优图推出内容&硬件感知超分方案，让图像超分自适应适配不用算力平台

本文中介绍的论文由厦门大学和腾讯优图是实验室联合发布，它提出了一种Any-time super-Resolution Method(ARM)方案，用以解决图像超分模型过参数问题。ARM模型的各个子网络具有参数共享性，故不会引入额外参数量。此外，ARM模型可以根据图像内容、硬件资源动态调整pipeline，真正做到了随时为您提供服务。最后一点，ARM有一个“神来之笔”：将插值纳入到最终的部署网络中。这就使得该方案甚至可以部署到任意设备上，哪怕是无AI支撑的设备。详细解读可阅读全文。（来源：极术社区AIWalker专栏）

• ISSCC IC设计论文赏析：关于无线充电、汽车网关SoC

近期，IEEE 召开了 2023 年国际固态电路会议(ISSCC)，这是ISSCC 70 周年的里程碑。本次活动汇集了许多优秀的重点介绍固态电路和片上系统 (SoC) 进步的PPT演示及技术论文。在 ISSCC 上发表的有趣论文中，有两篇来自瑞萨电子，一篇关于用于无线充电的单芯片无线电力发射器，另一篇关于汽车通信网关 SoC的技术。在本文中，我们将研究这些 ISSCC 论文中描述的关键创新，并将它们置于当今系统设计的背景中。（来源：极术社区IC设计专栏）

• MDK开发树莓派Pico超进化——支持Flash下载了！

Pico-Template 是一个MDK的工程模板，可以让你在熟悉的MCU开发环境下使用最新的Arm Compiler 6对树莓派Pico进行开发。借助新的Flash下载算法，Pico-Template总算成了完全体——可以像其他普通MCU那样编译、下载和调试了。本文详细介绍了这一新的功能模块。（来源：极术社区裸机思维专栏）

芯观察

• 微手势交互、电致变色、空中打字，玩出 AR 眼镜的新花样 | MWC2023

MWC 2023 大会，小米，高通，Oppo，努比亚，苹果和三星相继都玩出了AR眼镜的新花样，一起来看看这六个厂商在AR眼镜行业的相关进展。（来源：极术社区深圳湾专栏）

• 汽车芯片企业盘点之：德国芯片巨头英飞凌

本文是全球智能汽车芯片厂家系列之一，盘点的是传统巨头英飞凌。英飞凌在过去几年取得了很大的发展，但是55%的成就聚集于功率半导体，随着中国这么多公司和资金进入SiC领域，包括功率半导体的国产化，长期影响还是客观存在的。随着EE架构的变化，新型计算核心单元都是围绕高通、英伟达和AMD的，这和传统汽车MCU企业拉开了身位。详细的分析请阅读全文。（来源：极术社区芝能汽车电子设计专栏）

• 苹果芯片所用的这项技术，潜力巨大！

进入后摩尔时代，越来越考验各家芯片厂商的集大成能力，芯片要继续朝着小型化、多引脚和高集成的方向持续发展，除了常规的工艺微缩，各种先进封装技术已然不可或缺。作为后摩尔时代芯片性能提升最佳途径，以倒装芯片（Flip-chip）等为代表的先进封装技术平台已成为中高性能产品封装优选方案，而在倒装芯片中又以FCBGA技术为主流。近日苹果供应商LG Innotek开始进军FCBGA基板市场，业界推测或将为苹果M系列芯片提供FCBGA基板，这也从侧面反映出FCBGA的市场需求。苹果所用的这项封装技术，正迎来蓬勃发展。（来源：极术社区半导体行业观察专栏）

• 特斯拉投资者日：14.4亿蛋糕背后祭出的 - 下一代汽车产品技术

特斯拉投资日，又一次吸引了汽车行业管理技术，技术爱好者，金融投资者的注意力，对于汽车技术，本次特斯拉投资者日也透露了一些技术方向，所以本文将总结本次投资者日上特斯拉分享的产品规划，重新定义汽车设计研发制造的“开箱流程”，动力总成，电子电器架构，软件数据以及自动驾驶。（来源：极术社区Vehicle公众号专栏）

• Jetson 百万开发者故事 | NVIDIA Jetson 如何成为可移动智能脑机交互平台

脑机交互技术是探索大脑功能，治疗大脑疾病的重要手段，目前已经被广泛应用于脑信息解码、脑控、脑疾病生物标记物检测、脑功能监测及脑疾病干预等多个方面。为了推动脑机交互技术的智能化发展，为脑科学研究及脑疾病诊治提供新技术，复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院副院长王守岩教授团队开创性地应用NVIDIA Jetson 边缘计算平台，打造了可移动智能脑机交互平台，并应用该平台进行了一系列脑疾病相关的科学及转化研究。（来源：极术社区NVIDIA英伟达嵌入式系统专栏）

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