文章目录

• 前言
• • 1.Oracle的地位
  • 2.去 IOE
  • 3.国产数据库百花齐放
  • • 🚀 3.1 TiDB
    • 🚀 3.2 openGauss
    • 🚀 3.3 OceanBase
    • 🚀 3.4 达梦

前言

I是指“IBM”,O是指“Oracle”,E是“EMC”。去IOE就是去掉IBM的小型机、Oracle数据库、EMC存储设备，代之在开源软件基础上开发的系统。

1.Oracle的地位

因为 Oracle 是全球最大的数据库提供商，Oracle 数据库被大量应用在银行、电信和电力等地方，
如果出了问题，以数据库为基底的所有上层应用包括交通、金融、制造
甚至国防都会受到影响，甚至是瘫痪。
对中国科技企业具有一定的警醒和启示意义，尤其是，国产基础软件行业应该居安思危了

2022年是一个开启与迎接变化的一年，疫情、金融、时事等各种因素的延展与演变结果，
使各行业都发生了或大或小的变化。
其中如数据库是现代企业不可或缺的基础软件，也是现代信息化管理的必然要求，
是企业级用户交易数据、客户信息、存货库存等海量数据的载体。
如果在几年前，你会发现找一个数据库很容易，但在现代软件开发中，
国内外至少有300多个数据库，那么选择合适的数据库将是一项具有挑战性的任务。
我们来看看2022年02月主流数据库的排行榜，Oracle稳居第一

2.去 IOE

2009 年，阿里巴巴提出了去“IOE”的口号。
所谓“IOE”，I 是指服务器提供商 IBM，O 是指数据库软件提供商 Oracle，E 则是指存储设备提供商 EMC，三者构成了一个从软件到硬件的企业数据库系统。
“去 IOE”就是要摆脱对这三家公司的过度依赖。

2013 年 5 月 17 日，阿里集团最后一台 IBM 小机在支付宝下线。这是自 2009 年“去 IOE”战略透露以来，“去 IOE”非常重要的一个节点。同年 7 月 10 日，淘宝广告系统使用的 Oracle 数据库下线，也是整个淘宝最后一个 Oracle 数据库。两个事件合在一起，是阿里巴巴去“IOE”战略取得成功的重要里程碑。

强大如阿里，也是历时四年之久、耗费了巨量的人力、物力、财力才完成了这一壮举。
但国内大多数企业，想要“去 IOE”并不容易
1989年甲骨文进入中国市场，广泛涉及中国的金融、政府、通信等各个领域，
即使到了2015年，甲骨文的市场份额也还有56%之多

3.国产数据库百花齐放

截止2022年3月，国产数据库排行榜

🚀 3.1 TiDB

TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。

🚀 3.2 openGauss

openGauss是一款开源关系型数据库管理系统，采用木兰宽松许可证v2发行。openGauss内核深度融合华为在数据库领域多年的经验，结合企业级场景需求，持续构建竞争力特性。
openGauss内核源自PostgreSQL,深度融合华为在数据库领域多年的经验，结合企业级场景需求，持续构建竞争力特性。同时openGauss也是一个开源、免费的数据库平台，鼓励社区进行贡献、合作。

🚀 3.3 OceanBase

OceanBase 是蚂蚁集团完全自研的分布式数据库，拥有 100% 的知识产权，始创于2010年。
产品具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容、低成本等特点。2020 年 5 月，OceanBase 以 7.07亿 tpmC 的在线事务处理性能，打破了自己在 2019 年创造的 TPC-C 世界纪录。
截止至目前，OceanBase 是第一个也是唯一一个上榜的中国数据库。
目前，OceanBase 已承担蚂蚁集团所有核心链路，并服务大量金融、运营商、政府公共服务等多行业的业务核心系统，助力客户快速实现业务价值。

🚀 3.4 达梦

DM8是达梦公司在总结DM系列产品研发与应用经验的基础上，坚持开放创新、简洁实用的理念，推出的新一代自研数据库。DM8吸收借鉴当前先进新技术思想与主流数据库产品的优点，融合了分布式、弹性计算与云计算的优势，对灵活性、易用性、可靠性、高安全性等方面进行了大规模改进，多样化架构充分满足不同场景需求，支持超大规模并发事务处理和事务-分析混合型业务处理，动态分配计算资源，实现更精细化的资源利用、更低成本的投入。一个数据库，满足用户多种需求，让用户能更加专注于业务发展

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