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分布式文件系统—FastDFS-6.0.6搭建使用

目录

  • 1、简介
    • 1.1 框架分析
    • 1.2 文件管理流程
  • 2、安装
    • 2.1 安装环境
    • 2.2 安装libfastcommon 库
    • 2.3 安装fastDFS
  • 3、fastDFS配置
    • 3.1 修改文件名称
    • 3.2 配置tracker
    • 3.3 配置storage
    • 3.4 启动与停止
  • 4、本机客户端测试
    • 4.1 client配置
    • 4.2 上传测试
  • 5、搭建http服务
    • 5.1 配置环境库
    • 5.2 编译nginx-module
    • 5.3 配置fastdfs
    • 5.4 配置nginx
    • 5.5 测试
  • 6、整合SpringBoot
    • 6.1 引入pom
    • 6.2 配置Bean
    • 6.3 配置yaml
    • 6.4 创建FileDfsUtil
    • 6.5 整合使用
  • 7、token链验证下载
    • 7.1 修改http.conf
    • 7.2 Java配置

1、简介

FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,为互联网应用量身定做,简单、灵活、高效,采用C语言开发,由阿里巴巴开发并开源。

FastDFS对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载、文件删除)等,解决了大容量文件存储的问题,特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、文档网站、图片网站、视频网站等等。

FastDFS充分考虑了冗余备份、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标。

FastDFS文件系统由两大部分构成,一个是客户端,一个是服务端。

客户端通常指我们的程序,比如我们的Java程序去连接FastDFS、操作FastDFS,那我们的Java程序就是一个客户端,FastDFS提供专有API访问,目前提供了C、Java和PHP几种编程语言的API,用来访问FastDFS文件系统。

1.1 框架分析

服务端由两个部分构成:一个是跟踪器(tracker),一个是存储节点(storage),客户端请求Tracker server进行文件上传、下载,通过Tracker server调度最终由Storage server完成文件上传和下载,Storage server会连接集群中所有的Tracker server,定时向他们报告自己的状态,包括磁盘剩余空间、文件同步状况、文件上传下载次数等统计信息。
在这里插入图片描述

  • Tracker

    跟踪器(tracker)主要做调度工作 (类似于NameServer),在内存中记录集群中存储节点storage的状态信息,会根据策略找到相应的存储节点Storage,是前端Client和后端存储节点storage的枢纽。因为相关信息全部在内存中,Tracker server的性能非常高,一个较大的集群(比如上百个group)中有3台就足够了。

    FastDFS集群中的Tracker server可以有多台,Tracker server之间是相互平等关系同时提供服务,Tracker server不存在单点故障。客户端请求Tracker server采用轮询方式,如果请求的tracker无法提供服务则换另一个tracker。

  • Storage

    存储节点(storage)用于存储文件,包括文件和文件属性(meta data)都保存到存储服务器磁盘上,完成文件管理的所有功能:文件存储、文件同步和提供文件访问等。

    Storage集群采用了分组存储方式。storage集群由一个或多个组构成,集群存储总容量为集群中所有组的存储容量之和。一个组由一台或多台存储服务器组成,组内的Storage server之间是平等关系,不同组的Storage server之间不会相互通信,同组内的Storage server之间会相互连接进行文件同步,从而保证同组内每个storage上的文件完全一致的。一个组的存储容量为该组内的存储服务器容量最小的那个,由此可见组内存储服务器的软硬件配置最好是一致的。

    采用分组存储方式的好处是灵活、可控性较强。比如上传文件时,可以由客户端直接指定上传到的组也可以由tracker进行调度选择。一个分组的存储服务器访问压力较大时,可以在该组增加存储服务器来扩充服务能力(纵向扩容)。当系统容量不足时,可以增加组来扩充存储容量(横向扩容)。

1.2 文件管理流程

上传
客户端上传文件后存储服务器将返回文件的索引信息。文件索引信息包括:组名,虚拟磁盘路径,数据两级目录,文件名。

比如:group0/M00/01/01/123.jpg

  • 组名:文件上传后所在的storage组名称,在文件上传成功后有storage服务器返回,需要客户端自行保存。

  • 虚拟磁盘路径:storage配置的虚拟路径,与磁盘选项store_path*对应。如果配置了store_path0则是M00,如果配置了store_path1则是M01,以此类推。

  • 数据两级目录:storage服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录,用于存储数据文件,从00到FF共1024个,每个目录下又存在从00到FF共1024个文件夹,共存在两级

  • 文件名:与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成,文件名包含:源存储服务器IP地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。
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下载

tracker根据请求的文件信息来快速定位文件。

  • 通过组名tracker能够很快的定位到客户端需要访问的存储服务器组,并选择合适的存储服务器提供客户端访问。
  • 存储服务器根据“文件存储虚拟磁盘路径”和“数据文件两级目录”可以很快定位到文件所在目录,并根据文件名找到客户端需要访问的文件。

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2、安装

2.1 安装环境

依赖:

yum install gccyum install libeventyum install libevent-devel

创建工作目录:

mkdir -p /opt/fastdfsmkdir -p /opt/fastdfs/libfastcommon

2.2 安装libfastcommon 库

下载地址:
https://github.com/happyfish100/libfastcommon
或者
https://download.csdn.net/download/zhuocailing3390/80476522

下载源码包
将下载的libfastcommon-1.0.43.tar并且拷贝到服务的/opt/fastdfs/libfastcommon目录下

cd /opt/fastdfs/libfastcommontar -zxvf libfastcommon-1.0.43.tar.gz

编译脚本

cd /opt/fastdfs/libfastcommon/libfastcommon-1.0.43./make.sh./make.sh install

2.3 安装fastDFS

从https://download.csdn.net/download/zhuocailing3390/80476522下载fastdfs-6.06.tar.gz安装包,然后拷贝到服务的/opt/fastdfs目录下
解压目录

cd /opt/fastdfstar -zxvf fastdfs-6.06.tar.gz

编译脚本

cd opt/fastdfs/fastdfs-6.06./make.sh./make.sh install

拷贝配置

将astdfs-6.06/conf下的http.confmime.types拷贝到 /etc/fdfs/)下

cd /opt/fastdfs/fastdfs-6.06/confcp http.conf /etc/fdfs/cp mime.types /etc/fdfs/

验证

# 所有编译出来的文件存放在/usr/bin目录下:ll /usr/bin/fdfs*# 所有配置文件存放在/etc/fdfs目录下()ll /etc/fdfs/

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3、fastDFS配置

服务器和防火墙需要开启:2212223000端口

3.1 修改文件名称

/etc/fdfs目录下的所有带有.sample的后缀去掉

mv tracker.conf.sample tracker.confmv storage.conf.sample storage.conf mv storage_ids.conf.sample storage_ids.confmv client.conf.sample client.conf

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3.2 配置tracker

创建tracker服务器文件存放路径,用于存储tracker的数据文件和日志文件等

mkdir /data/fastdfs/tracker -p

修改配置指向路径

vim /etc/fdfs/tracker.conf# 修改路径base_path=/data/fastdfs/tracker

3.3 配置storage

创建storage服务器的文件目录,及文件储存目录

mkdir /data/fastdfs/storage -pmkdir /data/fastdfs/storage/files  -p

修改配置

vim /etc/fdfs/storage.conf#storage存储数据目录base_path=/data/fastdfs/storage #真正存放文件的目录,可以指定多个,则store_path_count数量也需要修改store_path0=/data/fastdfs/storage/files#注册当前存储节点的tracker地址,默认为22122tracker_server=111.12.35.67:22122

3.4 启动与停止

本地搭建在一台服务器上完成,如果资源充足并且为了实现高可用,可以在不同服务器上配置tracker与storage`并且分别进行启动。

tracker操作:

# 启动fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf start# 重启fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restartfdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf stop

storage操作:

#启动fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start# 重启fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf restart# 停止fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf stop

查看启动情况:

ps -ef|grep fdfs#查看storage是否已经注册到了tracker下fdfs_monitor /etc/fdfs/storage.conf

在这里插入图片描述
注意:首次启动成功后,会在storate配置的store_path0下(/data/fastdfs/storage/files)创建data文件夹,并且创建储存文件目录,共256个。

4、本机客户端测试

4.1 client配置

创建client目录、修改client.conf配置

#创建目录mkdir /data/fastdfs/client -p#修改配置vim /etc/fdfs/client.conf# 配置如下:base_path=/data/fastdfs/clienttracker_server=111.12.35.67:22122

4.2 上传测试

在root目录下创建123.txt,上传命令:fdfs_test /etc/fdfs/client.conf upload /root/123.txt

# 创建123.txt并且写入任意内容vim /root/123.txt

本地上传:

fdfs_test /etc/fdfs/client.conf upload /root/123.txt

在这里插入图片描述
可以看到文件储存在base_path0配置的目录下,虚拟数据目录00/00下,查看情况如下:

cd /data/fastdfs/storage/files/data/00/00

注意:文件上传会保存两份在服务器,一份从文件一份主文件
在这里插入图片描述

5、搭建http服务

5.1 配置环境库

5.2 编译nginx-module

下载地址:
https://github.com/happyfish100/fastdfs-nginx-module/releases
或者
https://download.csdn.net/download/zhuocailing3390/80476522
将下载的fastdfs-nginx-module-1.22.tar.gz包,拷贝到服务器的/opt/fastdfs目录下

解压模块:

tar -zxvf fastdfs-nginx-module-1.22.tar.gz

编译模块:
nginx添加第三方包的路径为:

--add-module=/opt/fastdfs/fastdfs-nginx-module-1.22/src

如果是首次配置nginx,参考《Nginx安装、配置》,并且在编译时指定--add-module
如果已经安装过nginx,参考《Nginx二次编译—增加模块》,并且通过--add-module加入第三方模块;

5.3 配置fastdfs

拷贝mod_fastdfs.conf:

cp /opt/fastdfs/fastdfs-nginx-module-1.22/src/mod_fastdfs.conf /etc/fdfs

修改mod_fastdfs.conf:

vim /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf# 内容如下:tracker_server=111.12.35.67:22122#storage存储数据目录base_path=/data/fastdfs/storage#真正存放文件的目录,可以指定多个,则store_path_count数量也需要修改store_path0=/data/fastdfs/storage/filesurl_have_group_name=true

5.4 配置nginx

加入模块如下:

#拦截请求路径中包含 /group[1-9]/M0[0-9] 的请求location ~ /group[1-9]/M0[0-9] { #指令是扩展模块提供的,根据这个指令找到FastDFS,然后找到Tracker,最终找到Stroager     ngx_fastdfs_module;  }

5.5 测试

将nginx重新启动,重启fastDFS

# 重启trackerfdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restart# 重启storagefdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf restart# 重启nginx/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload

在上述4、本机客户端测试中,模拟文件了上传,比如地址为:http://111.12.35.67/group1/M00/00/00/og5zEmIJGg6ASH30AAAAERl-vyM286.txt

如果能够成功访问返回地址,及搭建服务成功

6、整合SpringBoot

6.1 引入pom

<dependency>    <groupId>com.github.tobato</groupId>    <artifactId>fastdfs-client</artifactId>    <version>1.27.2</version></dependency>

6.2 配置Bean

@Configuration// 导入FastDFS-Client组件@Import(FdfsClientConfig.class)// 解决jmx重复注册bean的问题@EnableMBeanExport(registration = RegistrationPolicy.IGNORE_EXISTING) public class FastDfsConfig {}

6.3 配置yaml

# 分布式文件系统FDFS配置fdfs:  soTimeout: 1500 #socket连接超时时长  connectTimeout: 600 #连接tracker服务器超时时长  thumbImage: #缩略图生成参数,可选    width: 150    height: 150  trackerList: #TrackerList参数,支持多个,我这里只有一个,如果有多个在下方加- x.x.x.x:port    - 111.12.35.67:22122

6.4 创建FileDfsUtil

封装一个统一的FileDfsUtil工具类,包含文件上传、删除的操作,代码如下:

@Componentpublic class FileDfsUtil {    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(FileDfsUtil.class);    @Resource    private FastFileStorageClient storageClient;    /**     * 上传文件指定分组名称     */    public String uploadAndGroupName(MultipartFile multipartFile, String groupName) throws Exception { //如果分布为空的话,进行默认上传 if (groupName == null) {     return upload(multipartFile); } //自定义分组名称 try {     String fileExName = getFileExName(multipartFile);     StorePath storePath = storageClient.uploadFile(groupName, multipartFile.getInputStream(),      multipartFile.getSize(), fileExName);     return storePath.getFullPath(); } catch (Exception e) {     throw new RuntimeException("上传失败"); }    }    /**     * 上传文件     */    public String upload(MultipartFile multipartFile) { try {     String fileExName = getFileExName(multipartFile);     StorePath storePath = this.storageClient.uploadFile(      multipartFile.getInputStream(),      multipartFile.getSize(), fileExName, null);     return storePath.getFullPath(); } catch (Exception e) {     throw new RuntimeException("上传失败:" + e.getMessage()); }    }    /**     * 上传缩略图     */    public String uploadThumbImage(MultipartFile multipartFile) { try {     String fileExName = getFileExName(multipartFile);     fileExName = fileExName.toLowerCase();     if (!"jpg".equals(fileExName) && !"png".equals(fileExName)) {  return "图片格式错误";     }     StorePath storePath = this.storageClient.uploadImageAndCrtThumbImage(      multipartFile.getInputStream(),      multipartFile.getSize(), fileExName, null);     return storePath.getFullPath(); } catch (Exception e) {     throw new RuntimeException("上传失败"); }    }    /**     * 删除文件     */    public void deleteFile(String fileUrl) { if (StringUtils.isEmpty(fileUrl)) {     LOGGER.info("fileUrl == >>文件路径为空...");     return; } try {     StorePath storePath = StorePath.parseFromUrl(fileUrl);     storageClient.deleteFile(storePath.getGroup(), storePath.getPath()); } catch (Exception e) {     LOGGER.info(e.getMessage());     throw new RuntimeException("删除失败失败"); }    }    private String getFileExName(MultipartFile multipartFile) { return StringUtils.substringAfter(multipartFile.getOriginalFilename(), ".");    }}

6.5 整合使用

Controller代码如下:

@RestControllerpublic class FileController {    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(FileController.class);    @Resource    private FileDfsUtil fileDfsUtil;    @Value("${fdfs.thumbImage.width}")    private Integer width;    @Value("${fdfs.thumbImage.height}")    private Integer height;    /**     * 文件上传     */    @PostMapping(value = "/uploadFile", headers = "content-type=multipart/form-data")    public ResponseEntity<String> uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) { long s1 = System.currentTimeMillis(); String path = fileDfsUtil.upload(file); long s2 = System.currentTimeMillis(); LOGGER.info("耗时:" + (s2 - s1)); //实际开发中,应该将path信息,存入数据库,和file进行关联,用户下载时只需要传入fileId即可 //返回的路径,是不存在http地址,group1/M00/00/00/1312312312.txt,具体的前缀由前端拼接 return ResponseEntity.ok(path);    }    /**     * 上传缩略图     * 一般不建议使用fastDFS缩略图,实际开发中,应该自定义尺寸后再进行上传     */    @PostMapping(value = "/uploadThumbImage", headers = "content-type=multipart/form-data")    public ResponseEntity<List<String>> uploadThumbImage(@RequestParam("file") MultipartFile file) { String path = fileDfsUtil.uploadThumbImage(file); //上传缩略图以后,服务器会生成两个文件,一个是原图,一个缩略图,并且缩略图的名称为原图+"_width*height" //group1/M00/00/00/1123.jpg与group1/M00/00/00/1123_150x150.jpg //设置缩略图路径 String prePath = StringUtils.substringBeforeLast(path, "."); String suffix = StringUtils.substringAfterLast(path, "."); String imagePath = prePath + "_" + width + "x" + height + "." + suffix; List<String> paths = new ArrayList<>(); paths.add(path); paths.add(imagePath); return ResponseEntity.ok(paths);    }    /**     * 文件删除     */    @DeleteMapping    public ResponseEntity<String> deleteByPath(String path) { long s1 = System.currentTimeMillis(); fileDfsUtil.deleteFile(path); long s2 = System.currentTimeMillis(); LOGGER.info("耗时:" + (s2 - s1)); return ResponseEntity.ok("SUCCESS");    }}

7、token链验证下载

默认情况下,我们通过nginx访问,FastDFS的文件地址,就可以进行下载,但是为了数据的安全性,FastDFS提供了token机制,在进行下载时,会进行验证,验证通过了才能进行下载。
在进行验证时,先通过接口传入文件的地址,比如:group1/M00/00/00/og5zEmIJ3syANzOZAAN3V3RVe_M236.png,然后fasfdfs会返回一个带token的正式地址,比如:group1/M00/00/00/og5zEmIJ3syANzOZAAN3V3RVe_M236.png?token=c10624b0358abbed66d3a1a52fb6cbc4&ts=1644814838,然后通过带token地址即可访问资源。

7.1 修改http.conf

配置:

vim /etc/fdfs/http.conf#内容:#开启tokenhttp.anti_steal.check_token = true#密钥http.anti_steal.secret_key = FastDFS1234567890#验证失败后加载内容,需要上传一个404.jpg的文件http.anti_steal.token_check_fail = /etc/fdfs/404.jpg

重启:

# 重启trackerfdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restart#重启storagefdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf restart# 重启nginx/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload

7.2 Java配置

引入pom

<dependency>   <groupId>net.oschina.zcx7878</groupId>   <artifactId>fastdfs-client-java</artifactId>   <version>1.27.0.0</version></dependency>

代码实现

 // 此处直接传递文件路径,实际中应该是通过文件Id在数据库找到文件路径 public ResponseEntity<String> downloadFile(String filePath) {     try {      String path = StorePath.parseFromUrl(filePath).getPath();     int ts = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000);     //实际中也可以自己实现逻辑,不需要引入 fastdfs-client-java 包    //secretKey与http.conf中的http.anti_steal.secret_key一致     String token = ProtoCommon.getToken(path, ts, secretKey);     return ResponseEntity.ok(filePath + "?token=" + token + "&ts=" + ts); } catch (Exception e) {     e.printStackTrace(); }

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