Sharding-JDBC(四)Sharding-JDBC实现读写分离
目录
- 1、读写分离简介
- 2、读写分离实现
1、读写分离简介
对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说,将数据库拆分为主库和从库,主库负责处理事务性的增删改操作,从库负责处理查询操作,能够有效的避免由数据更新导致的行锁,使得整个系统的查询性能得到极大的改善。
通过一主多从的配置方式,可以将查询请求均匀的分散到多个数据副本,能够进一步的提升系统的处理能力。 使用多主多从的方式,不但能够提升系统的吞吐量,还能够提升系统的可用性,可以达到在任何一个数据库宕机,甚至磁盘物理损坏的情况下仍然不影响系统的正常运行。
读写分离的数据节点中的数据内容是一致的,而水平分片的每个数据节点的数据内容却并不相同。将水平分片和读
写分离联合使用,能够更加有效的提升系统的性能。
Sharding-JDBC读写分离则是根据SQL语义的分析,将读操作和写操作分别路由至主库与从库。 它提供透明化读写
分离,让使用方尽量像使用一个数据库一样使用主从数据库集群。
Sharding-JDBC提供一主多从的读写分离配置,可独立使用,也可配合分库分表使用,同一线程且同一数据库连接内,如有写入操作,以后的读操作均从主库读取,用于保证数据一致性。Sharding-JDBC不提供主从数据库的数据同步功能,需要采用其他机制支持。
2、读写分离实现
模拟系统使用,读写分离
将数据库分为:3306中的test
与 3307中的test
表名称:user
1、SQL:
//创建数据表CREATE TABLE `user` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT 'Id', `name` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '名称', `phone` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '电话', `email` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (`id`))
2、properties配置:
#sharding-jdbc 水平分库规则配置# 数据源名称,多数据源逗号隔开spring.shardingsphere.datasource.names=ds0,ds1# 配置第一个库spring.shardingsphere.datasource.ds0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcespring.shardingsphere.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.shardingsphere.datasource.ds0.jdbc-url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghaispring.shardingsphere.datasource.ds0.username=rootspring.shardingsphere.datasource.ds0.password=123456# 配置第二个库spring.shardingsphere.datasource.ds1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcespring.shardingsphere.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.shardingsphere.datasource.ds1.jdbc-url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/test?useUnicode=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghaispring.shardingsphere.datasource.ds1.username=rootspring.shardingsphere.datasource.ds1.password=123456# 配置主从规则# 指定主库,ms为任意值,表主从同步别名spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ms.master-data-source-name=ds0# 指定从库,ms为任意值,表主从同步别名spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ms.slave-data-source-names=ds1# 如果既有读写分离又有数据分片,则配置规则如下:# actual-data-nodes节点后的数据源名称要写成,主从同步数据源的别名 : ms# spring.shardingsphere.sharding.tables.user.actual-data-nodes = ms.t_user## 打开sql输出日志spring.shardingsphere.props.sql.show=true
3、代码实现
实体:
public class User implements Serializable { private Long id; private String name; private String phone; private String email; .....}
Controller:
@RestController@RequestMapping("test")public class TestController { // TODO DEMO配置文件中,存在多种配置策略,如何只需要对某一种类型进行测试,则需要修改配置文件配置 @Resource private TestService testService; @GetMapping("/read/write") public Object dataReadWrite() { return testService.dataReadWrite(); }}
Service:
@Servicepublic class TestService { @Resource private MasterSlaveMapper masterSlaveMapper; public Object dataReadWrite() { // 插入 User user = new User(); user.setId(1L); user.setName("Name"); user.setPhone("phone"); user.setEmail("email"); masterSlaveMapper.insertMasterSlave(user); // 修改 masterSlaveMapper.updateMasterSlaveById(1L, "修改名称"); // 删除 masterSlaveMapper.deleteMasterSlaveById(2L); // 查询 List<User> users = masterSlaveMapper.listAllMasterSlave(); return users; }}
Mapper
@Mapperpublic interface MasterSlaveMapper { int insertMasterSlave(User user); int deleteMasterSlaveById(Long id); int updateMasterSlaveById(@Param("id") Long id, @Param("name") String name); List<User> listAllMasterSlave();}
Mapping
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.lhz.sharding.mapper.MasterSlaveMapper"> <insert id="insertMasterSlave" parameterType="com.lhz.sharding.model.entity.User"> insert into user(id, name, phone, email) values (#{id}, #{name}, #{phone}, #{email}) </insert> <delete id="deleteMasterSlaveById"> delete from user where id = #{id} </delete> <update id="updateMasterSlaveById"> update user set `name` = #{name} where id = #{id} </update> <select id="listAllMasterSlave" resultType="com.lhz.sharding.model.entity.User"> select * from user order by id desc </select></mapper>
4、效果:
根据properties
的配置内容,ds0
对于3306端口的主库,ds1
对于3306端口的从库,以下运行截图可以看到,新增、修改、删除操作的ds0(主库)
,查询操作的ds1(从库)
,所以Sharding-JDBC会字段根据SQL语义自动区分是操作主库还是从库。
新增、修改、删除:
查询: