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选择排序

选择排序的时间复杂度分析:

今天我们来学习一个很简单的排序，

不要慌，真的很简单！

选择排序听说过嘛？

跟着Nick一起来看看吧！

选择排序

    

需求：

排序前：{4,6,8,7,9,2,10,1}

排序后：{1,2,4,5,7,8,9,10}

     

排序原理︰

1.每一次遍历的过程中，都假定第一个索引处的元素是最小值，和其他索引处的值依次进行比较，如果当前索引处的值大于其他某个索引处的值，则假定其他某个索引出的值为最小值，最后可以找到最小值所在的索引。

2.交换第一个索引处和最小值所在的索引处的值。

   

        

代码展示

Selection方法

public class Selection {    public static void sort(Comparable[] a){ //确定最大索引 for (int i = 0; i < a.length-1; i++) {     //定义一个变量，记录最小元素所在的索引，默认为参与选择排序的第一个元素所在的位置     int minIndex=i;     //最小元素与自己后面的元素比较     for (int j = i+1; j 0;    }    /*数组元素i和j交换位置*/    private static void exch(Comparable[] a,int i,int j){ Comparable temp; temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp;    }}/** 总结* 1.最后一个元素不用选择，因此最大索引是a.length-2* 2.为啥j=i+1,最小元素i后面的数当然是i+1咯,他只需遍历到最后一位即可,写成j<a.length或者j<=a.length-1* */

运行类

public class SelectionController {    public static void main(String[] args) { Integer[] arr ={4,6,8,7,9,2,10,1}; Selection.sort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr));    }}

    

选择排序的时间复杂度分析:

      选择排序使用了双层for循环，其中外层循环完成了数据交换，内层循环完成了数据比较，所以我们分别统计数据交换次数和数据比较次数。

     

数据比较次数:

      (N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;

      

数据交换次数︰

      N-1 时间复杂度:N^2/2-N/2+(N-1 ) =N^2/2+N/2-1;

        

      根据大O推导法则，保留最高阶项，去除常数因子，时间复杂度为O(N^2);