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6.3 tensorflow2实现FM推荐系统——Python实战
6.3 tensorflow2实现FM推荐系统——Python实战
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lx
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2022-03-24 19:19:00
文章目录
FM
模型
Criteo数据
数据处理
完整代码
tensorflow2实现FM
构建FM模型
损失函数加入正则项与截取
梯度
训练与预测
参考
FM模型
FM模型的特点:为所有特征引入
隐藏
向量
,是矩阵分解用隐藏向量代表用户和物品的做法的扩展
FM模型原理请看:19【推荐系统12】FM——TensorFlow2实现
FM模型计算公式:
y ^
网络标签:
向量
梯度
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