文章目录 训练部分 导入项目使用的库 设置随机因子 设置全局参数 图像预处理与增强 读取数据 设置Loss 设置模型 设置优化器和学习率调整算法 设置混合精...
文章目录 训练 导入项目使用的库 设置随机因子 设置全局参数 图像预处理与增强 读取数据 设置模型 train.py train_dist.py 定义训练和验证函数 训...
文章目录 训练 导入项目使用的库 设置全局参数 图像预处理与增强 读取数据 设置模型 定义训练和验证函数 训练函数 验证函数 调用训练和验证方法 ...
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训练 完成上面的步骤后，就开始train脚本的编写，新建train.py. 导入项目使用的库 import jsonimport osimport shutilimport matplotlib.pyplot as pltimpor...
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《100天一起学习PyTorch》从0到1实现logistic回归 ✨本文收录于《100天一起学习PyTorch》专栏，此专栏主要记录如何使用PyTorch实现深度学习笔记，尽量坚持每...
今日学习了深度残差连接模块的概念（ResNet） 问题提出的背景为： 1. 随着网络层的加深，模型在测试集和训练集上的误差也随之增大具体如下图表示 ...
