目录

• 一、函数介绍
• • 🔥AVG和SUM函数
  • 🔥MIN和MAX函数
  • 🔥COUNT函数
• 二、GROUP BY
• • 🔥GROUP BY中使用WITH ROLLUP
• 三、HAVING
• • 🔥WHERE和HAVING的对比
• 四、SELECT的执行过程
• • 🔥查询结构
  • 🔥SELECT的执行顺序
• 五、SQL 的执行原理

老规矩先上 表：

一、函数介绍

聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值

1. 聚合函数类型
   ●AVG()
   ●SUM()
   ●MAX()
   ●MIN()
   ●COUNT()
2. 聚合函数语法
   

🔥AVG和SUM函数

对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数

SELECT AVG(salary), MAX(salary),MIN(salary), SUM(salary)FROM employeesWHERE job_id LIKE '%REP%';

🔥MIN和MAX函数

以对任意数据类型的数据使用 MIN 和 MAX 函数

SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date)FROM employees;

🔥COUNT函数

COUNT(*)返回表中记录总数，适用于任意数据类型

SELECT COUNT(*)FROM employeesWHERE department_id = 50;

二、GROUP BY

可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组

SELECT ...,....,...FROM ...,...,....WHERE 多表的连接条件AND 不包含组函数的过滤条件GROUP BY ...,...HAVING 包含组函数的过滤条件ORDER BY ... ASC/DESCLIMIT ...,...

1. 使用多个列分组
   

SELECT department_id dept_id, job_id, SUM(salary)FROM employeesGROUP BY department_id, job_id ;

🔥GROUP BY中使用WITH ROLLUP

使用 WITH ROLLUP 关键字之后，在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量

SELECT department_id,AVG(salary)FROM employeesWHERE department_id > 80GROUP BY department_id WITH ROLLUP;

🎁注：当使用ROLLUP时，不能同时使用ORDER BY进行结果排序，即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的

三、HAVING

过滤分组

1. 行已经被分组
2. 使用了聚合函数
3. 满足HAVING 子句中条件的分组将被显示
4. HAVING 不能单独使用，必须要跟 GROUP BY 一起使用

不能在 WHERE 子句中使用聚合函数

🔥WHERE和HAVING的对比

1. 区别一
   WHERE 可以直接使用表中的字段作为筛选条件，但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件；
   HAVING 必须要与 GROUP BY 配合使用，可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件 ，这决定了，在需要对数据进行分组统计的时候，HAVING 可以完成 WHERE 不能完成的任务
2. 区别二
   如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据，WHERE 是先筛选后连接，而 HAVING 是先连接
   后筛选，决定了在关联查询中，WHERE 比 HAVING 更高效

四、SELECT的执行过程

🔥查询结构

方式1

SELECT ...,....,...FROM ...,...,....WHERE 多表的连接条件AND 不包含组函数的过滤条件GROUP BY ...,...HAVING 包含组函数的过滤条件ORDER BY ... ASC/DESCLIMIT ...,...

方式2

SELECT ...,....,...FROM ... JOIN ...ON 多表的连接条件JOIN ...ON ...WHERE 不包含组函数的过滤条件AND/OR 不包含组函数的过滤条件GROUP BY ...,...HAVING 包含组函数的过滤条件ORDER BY ... ASC/DESCLIMIT ...,...

#其中：#（1）from：从哪些表中筛选#（2）on：关联多表查询时，去除笛卡尔积#（3）where：从表中筛选的条件#（4）group by：分组依据#（5）having：在统计结果中再次筛选#（6）order by：排序#（7）limit：分页

🔥SELECT的执行顺序

1. 关键字顺序：

SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...

2. SELECT 语句的执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT

在 MySQL 和 Oracle 中，SELECT 执行顺序基本相同

五、SQL 的执行原理

SELECT 是先执行 FROM 这一步的。在这个阶段，如果是多张表联查
还会经历下面的几个步骤：

1. 首先先通过 CROSS JOIN 求笛卡尔积，相当于得到虚拟表 vt（virtual table）1-1；
2. 通过 ON 进行筛选，在虚拟表 vt1-1 的基础上进行筛选，得到虚拟表 vt1-2；
3. 添加外部行。如果我们使用的是左连接、右链接或者全连接，就会涉及到外部行，也就是在虚拟
   表 vt1-2 的基础上增加外部行，得到虚拟表 vt1-3

当我们拿到了查询数据表的原始数据，也就是最终的虚拟表 vt1 ，就可以在此基础上再进行 WHERE 阶
段 。在这个阶段中，会根据 vt1 表的结果进行筛选过滤，得到虚拟表 vt2 。
然后进入第三步和第四步，也就是 GROUP 和 HAVING 阶段 。在这个阶段中，实际上是在虚拟表 vt2 的
基础上进行分组和分组过滤，得到中间的虚拟表 vt3 和 vt4 。
当我们完成了条件筛选部分之后，就可以筛选表中提取的字段，也就是进入到 SELECT 和 DISTINCT
阶段 。
首先在 SELECT 阶段会提取想要的字段，然后在 DISTINCT 阶段过滤掉重复的行，分别得到中间的虚拟表
vt5-1 和 vt5-2 。
当我们提取了想要的字段数据之后，就可以按照指定的字段进行排序，也就是 ORDER BY 阶段 ，得到
虚拟表 vt6 。
最后在 vt6 的基础上，取出指定行的记录，也就是 LIMIT 阶段 ，得到最终的结果，对应的是虚拟表vt7