[LeetCode刷题]栈和队列经典必刷题|有效的括号|栈实现队列|队列实现栈|设计循环队列
文章目录
- [:star:20. 有效的括号](https://leetcode-cn.com/problems/valid-parentheses/)
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- 思路
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- 栈
- 优化
- [:star:225. 用队列实现栈](https://leetcode-cn.com/problems/implement-stack-using-queues/)
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- 思路
-
- 两个队列实现栈
- 一个队列实现栈
- [:star:232. 用栈实现队列](https://leetcode-cn.com/problems/implement-queue-using-stacks/)
-
- 思路
- [:star:622. 设计循环队列](https://leetcode-cn.com/problems/design-circular-queue/)
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- 思路
- 总结
⭐️20. 有效的括号
给定一个只包括 '('
,')'
,'{'
,'}'
,'['
,']'
的字符串 s
,判断字符串是否有效。
有效字符串需满足:
- 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
- 左括号必须以正确的顺序闭合。
示例 1:
输入:s = "()"输出:true
示例 2:
输入:s = "()[]{}"输出:true
示例 3:
输入:s = "(]"输出:false
示例 4:
输入:s = "([)]"输出:false
示例 5:
输入:s = "{[]}"输出:true
提示:
1 <= s.length <= 104
s
仅由括号'()[]{}'
组成
思路
栈
这是用栈解决的经典问题,像这样的对称匹配类问题,用栈来解决就很合适。
思路就是
从左到右遍历字符串,遇到左括号就push一个相应的右括号,遇到右括号就看栈顶元素是否和它相符,相符则pop,不符就返回false。
问题在于判断返回false的条件,上面说的是一种。还有两种分别是
- 栈为空,而还有右括号未遍历
- 遍历完字符串,栈却不为空。
三种情况图示如下:
最近学了c语言实现栈和队列👉[数据结构](6)栈和队列,做这道题不妨先实现一个栈
C代码如下:
typedef char STDataType;typedef struct Stack {STDataType* a;int top;// 栈顶的位置int capacity;// 容量}ST;void StackInit(ST* ps) {assert(ps);ps->a = NULL;ps->top = 0;ps->capacity = 0;}void StackDestory(ST* ps) {assert(ps);free(ps->a);ps->a = NULL;ps->capacity = ps->top = 0;}void StackPush(ST* ps, STDataType x) {assert(ps);if (ps->top == ps->capacity) {int newCapacity = ps->capacity == 0 ? 4 : ps->capacity * 2;ps->a = (STDataType*)realloc(ps->a, newCapacity * sizeof(STDataType));if (ps->a == NULL) {printf("realloc fail\n");exit(-1);}ps->capacity = newCapacity;}ps->a[ps->top] = x;ps->top++;}void StackPop(ST* ps) {assert(ps);assert(ps->top > 0);--ps->top;}bool StackEmpty(ST* ps) {assert(ps);return ps->top == 0;}STDataType StackTop(ST* ps) {assert(ps);assert(ps->top > 0);return ps->a[ps->top - 1];}int StackSize(ST* ps) {assert(ps);return ps->top;}bool isValid(char * s) { ST st; StackInit(&st); while (*s) { if (*s == '(') StackPush(&st, ')'); else if (*s == '[') StackPush(&st, ']'); else if (*s == '{') StackPush(&st, '}'); else if (StackEmpty(&st) || *s != StackTop(&st)) return false; else StackPop(&st); s++; } return StackEmpty(&st);}
优化
其实做这道题代码没必要这么繁。
稍微再想想,如果字符串长度是奇数,那么肯定不可能有效。
bool isValid(char * s){ int n = strlen(s); if (n % 2 == 1) return false; char st[n + 1]; int top = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { if (s[i] == '(') st[top++] = ')'; else if (s[i] == '[') st[top++] = ']'; else if (s[i] == '{') st[top++] = '}'; else if (top == 0 || s[i] != st[top - 1]) return false; else top--; } return top == 0;}
top初始化为0,指的是栈顶元素后面一个位置,所以数组要多开一个元素的空间,防止越界。
另外这种右括号入栈的方式比左括号入栈的简单,也算是个小技巧。
⭐️225. 用队列实现栈
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请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push
、top
、pop
和 empty
)。
实现 MyStack
类:
void push(int x)
将元素 x 压入栈顶。int pop()
移除并返回栈顶元素。int top()
返回栈顶元素。boolean empty()
如果栈是空的,返回true
;否则,返回false
。
注意:
- 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是
push to back
、peek/pop from front
、size
和is empty
这些操作。 - 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list (列表)或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
示例:
输入:["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"][[], [1], [2], [], [], []]输出:[null, null, null, 2, 2, false]解释:MyStack myStack = new MyStack();myStack.push(1);myStack.push(2);myStack.top(); // 返回 2myStack.pop(); // 返回 2myStack.empty(); // 返回 False
提示:
1 <= x <= 9
- 最多调用
100
次push
、pop
、top
和empty
- 每次调用
pop
和top
都保证栈不为空
进阶:你能否仅用一个队列来实现栈。
思路
两个队列实现栈
进阶是让我们仅用一个队列,其实个人看来,只用一个队列反而更好理解。
我们先用两个队列试一试。
-
先想想栈与队列有什么不同,栈是先进后出,而队列是先进先出,
-
先让元素按顺序进入栈和队列中。元素出栈时,我们发现,出栈元素就是队尾元素,
-
队列必须把前面的元素全部排出才能排这个元素
-
所以再安排一个队列临时存放前面排出的元素,等队尾元素出队后再放回去。
没办法,还是先实现队列吧。
有详细注释的代码如下:
typedef int QDataType;typedef struct QueueNode{QDataType data;struct QueueNode* next;}QNode;typedef struct Queue{QNode* head;QNode* tail;}Queue;void QueueInit(Queue* pq){assert(pq);pq->head = pq->tail = NULL;}void QueueDestory(Queue* pq){assert(pq);QNode* cur = pq->head;while (cur){QNode* next = cur->next;free(cur);cur = next;}pq->head = pq->tail = NULL;}void QueuePush(Queue* pq, QDataType x){assert(pq);QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));assert(newnode);newnode->data = x;newnode->next = NULL;if (pq->tail == NULL){assert(pq->head == NULL);pq->head = pq->tail = newnode;}else{pq->tail->next = newnode;pq->tail = newnode;}}void QueuePop(Queue* pq){assert(pq);assert(pq->head && pq->tail);if (pq->head->next == NULL){free(pq->head);pq->head = pq->tail = NULL;}else{QNode* next = pq->head->next;free(pq->head);pq->head = next;}}bool QueueEmpty(Queue* pq){assert(pq);return pq->head == NULL;}size_t QueueSize(Queue* pq){assert(pq);QNode* cur = pq->head;size_t size = 0;while (cur){size++;cur = cur->next;}return size;}QDataType QueueFront(Queue* pq){assert(pq);assert(pq->head);return pq->head->data;}QDataType QueueBack(Queue* pq){assert(pq);assert(pq->tail);return pq->tail->data;}//以上是队列的实现,下面是题目要实现的部分typedef struct {//我的栈 由两个队列来模拟 Queue que1;//主队列 Queue que2;//临时存放队列} MyStack;MyStack* myStackCreate() { MyStack* obj = (MyStack*)malloc(sizeof(MyStack));//分配空间,给队列初始化 QueueInit(&obj->que1); QueueInit(&obj->que2); return obj;}void myStackPush(MyStack* obj, int x) { QueuePush(&obj->que1, x);}int myStackPop(MyStack* obj) { int size = QueueSize(&obj->que1); while (--size) { //--size就是循环size - 1次,把元素传进que2,只留队尾元素。 QueuePush(&obj->que2, QueueFront(&obj->que1)); QueuePop(&obj->que1); } int result = QueueFront(&obj->que1);//记录队尾元素并删除 QueuePop(&obj->que1); while (!QueueEmpty(&obj->que2)) { //把que2的元素还给que1 QueuePush(&obj->que1, QueueFront(&obj->que2)); QueuePop(&obj->que2); } return result;}int myStackTop(MyStack* obj) { return QueueBack(&obj->que1);}bool myStackEmpty(MyStack* obj) { return QueueEmpty(&obj->que1);}void myStackFree(MyStack* obj) { QueueDestory(&obj->que1); QueueDestory(&obj->que2); free(obj);}
一个队列实现栈
其实本质是一样的
只是出栈时,队列前面的元素没必要用第二个队列来存,直接排到队列尾部就行了
实现队列的部分就省去了,不然篇幅太长。
typedef struct { Queue que;} MyStack;MyStack* myStackCreate() { MyStack* pst = (MyStack*)malloc(sizeof(MyStack)); QueueInit(&pst->que); return pst;}void myStackPush(MyStack* obj, int x) { QueuePush(&obj->que, x);}int myStackPop(MyStack* obj) { int size = QueueSize(&obj->que); while (--size) { QueuePush(&obj->que, QueueFront(&obj->que)); QueuePop(&obj->que); } int result = QueueFront(&obj->que); QueuePop(&obj->que); return result;}int myStackTop(MyStack* obj) { return QueueBack(&obj->que);}bool myStackEmpty(MyStack* obj) { return QueueEmpty(&obj->que);}void myStackFree(MyStack* obj) { QueueDestory(&obj->que);}
⭐️232. 用栈实现队列
请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(push
、pop
、peek
、empty
):
实现 MyQueue
类:
void push(int x)
将元素 x 推到队列的末尾int pop()
从队列的开头移除并返回元素int peek()
返回队列开头的元素boolean empty()
如果队列为空,返回true
;否则,返回false
说明:
- 你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有
push to top
,peek/pop from top
,size
, 和is empty
操作是合法的。 - 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个栈,只要是标准的栈操作即可。
示例 1:
输入:["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"][[], [1], [2], [], [], []]输出:[null, null, null, 1, 1, false]解释:MyQueue myQueue = new MyQueue();myQueue.push(1); // queue is: [1]myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)myQueue.peek(); // return 1myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]myQueue.empty(); // return false
提示:
1 <= x <= 9
- 最多调用
100
次push
、pop
、peek
和empty
- 假设所有操作都是有效的 (例如,一个空的队列不会调用
pop
或者peek
操作)
进阶:
- 你能否实现每个操作均摊时间复杂度为
O(1)
的队列?换句话说,执行n
个操作的总时间复杂度为O(n)
,即使其中一个操作可能花费较长时间。
思路
这个必须用两个栈来实现
-
先想想栈与队列有什么不同,栈是先进后出,而队列是先进先出,
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先让元素按顺序进入队列和栈中。元素出队时,我们发现,出队元素就是栈底元素,
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栈必须把前面的元素全部排出才能排这个元素
-
所以再安排一个栈存放前面排出的元素。
-
之后要排出元素的顺序,就和这个新的栈的顺序一样。
所以定义两个栈,一个是进栈stIn
,一个是出栈stOut
只有在出栈为空时才把进栈的元素给过来,防止中途插入元素导致顺序错误。
这里实现栈的部分就省去了,和上面一样的。
typedef struct { ST stIn; ST stOut;} MyQueue;MyQueue* myQueueCreate() { MyQueue* que = (MyQueue*)malloc(sizeof(MyQueue)); StackInit(&que->stIn); StackInit(&que->stOut); return que;}void myQueuePush(MyQueue* obj, int x) { StackPush(&obj->stIn, x);}int myQueuePop(MyQueue* obj) { if (StackEmpty(&obj->stOut)) { while (!StackEmpty(&obj->stIn)) { StackPush(&obj->stOut, StackTop(&obj->stIn)); StackPop(&obj->stIn); } } int result = StackTop(&obj->stOut); StackPop(&obj->stOut); return result;}int myQueuePeek(MyQueue* obj) { int result = myQueuePop(obj); //这里复用上一个函数,比较方便 StackPush(&obj->stOut, result); return result;}bool myQueueEmpty(MyQueue* obj) { return StackEmpty(&obj->stIn) && StackEmpty(&obj->stOut);}void myQueueFree(MyQueue* obj) { StackDestory(&obj->stIn); StackDestory(&obj->stOut); free(obj);}
⭐️622. 设计循环队列
设计你的循环队列实现。 循环队列是一种线性数据结构,其操作表现基于 FIFO(先进先出)原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。
循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里,一旦一个队列满了,我们就不能插入下一个元素,即使在队列前面仍有空间。但是使用循环队列,我们能使用这些空间去存储新的值。
你的实现应该支持如下操作:
MyCircularQueue(k)
: 构造器,设置队列长度为 k 。Front
: 从队首获取元素。如果队列为空,返回 -1 。Rear
: 获取队尾元素。如果队列为空,返回 -1 。enQueue(value)
: 向循环队列插入一个元素。如果成功插入则返回真。deQueue()
: 从循环队列中删除一个元素。如果成功删除则返回真。isEmpty()
: 检查循环队列是否为空。isFull()
: 检查循环队列是否已满。
示例:
MyCircularQueue circularQueue = new MyCircularQueue(3); // 设置长度为 3circularQueue.enQueue(1); // 返回 truecircularQueue.enQueue(2); // 返回 truecircularQueue.enQueue(3); // 返回 truecircularQueue.enQueue(4); // 返回 false,队列已满circularQueue.Rear(); // 返回 3circularQueue.isFull(); // 返回 truecircularQueue.deQueue(); // 返回 truecircularQueue.enQueue(4); // 返回 truecircularQueue.Rear(); // 返回 4
提示:
- 所有的值都在 0 至 1000 的范围内;
- 操作数将在 1 至 1000 的范围内;
- 请不要使用内置的队列库。
思路
这个队列和我们之前写的队列不同,它有元素个数的限制,满了就不能插了。
而循环又是什么意思?
首先这是队列,我们不能像数组删除中间元素一样去移动后面的元素
非循环就意味着队头元素出队后,它原来占据的这块空间不能再被利用,因为后面的元素不能向前移,插入元素又必须从尾部插入。
循环的话就好办了,如果非循环是直线跑道,那么循环就是环形跑道,只要队头和队尾不碰到一起就可以一直插。
数组和链表,用哪个实现好呢?
如果用数组,只要双指针记录队头和队尾就好了,数组操作起来也比较简单。
详细注释代码如下:
typedef struct { int* a; //数组 int front; //队头下标 int back; //队尾的后一个元素的下标(左闭右开) int k; //容量} MyCircularQueue;MyCircularQueue* myCircularQueueCreate(int k) { MyCircularQueue* obj = (MyCircularQueue*)malloc(sizeof(MyCircularQueue)); obj->a = (int*)malloc((k + 1) * sizeof(int)); //多开一个元素的空间,和第一题的思想一样。 obj->front = obj->back = 0; obj->k = k; return obj;}//原题给的模板的函数顺序和这里不一样,因为判空和判满在其他函数中有用,所以我把它们移到上面来了bool myCircularQueueIsEmpty(MyCircularQueue* obj) { return obj->front == obj->back; //因为是左闭右开,所以双指针重合就说明队列为空}bool myCircularQueueIsFull(MyCircularQueue* obj) { if ((obj->back + 1) % (obj->k + 1) == obj->front ) return true;//back的指针的下一个就是front,说明队列满了。 return false; //注意back在数组末尾的情况,这里取模就可以了。}bool myCircularQueueEnQueue(MyCircularQueue* obj, int value) { if (myCircularQueueIsFull(obj)) return false; //判断是不是满了 obj->a[obj->back] = value; obj->back == obj->k ? obj->back = 0 : obj->back++; //注意back在数组末尾的情况 return true;}bool myCircularQueueDeQueue(MyCircularQueue* obj) { if (myCircularQueueIsEmpty(obj)) return false; obj->front == obj->k ? obj->front = 0 : obj->front++; //出队就是让front++ return true;}int myCircularQueueFront(MyCircularQueue* obj) { if (myCircularQueueIsEmpty(obj)) return -1; return obj->a[obj->front];}int myCircularQueueRear(MyCircularQueue* obj) { if (myCircularQueueIsEmpty(obj)) return -1; return obj->back == 0 ? obj->a[obj->k] : obj->a[obj->back - 1]; //注意back在数组头部的情况}void myCircularQueueFree(MyCircularQueue* obj) { free(obj->a); free(obj);}
总结
通过这四道题,我们简单了解了栈和队列的基本操作和应用。
这些是基础题,但也是不可忽视的。
后续还有更多题目,我们下篇文章见。