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hacker707

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报错内容

报错代码如下：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport csvclass WeatherData():    def __init__(self): self.header = {     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36' } self.head = ['city_name', 'city_temp'] self.data_list = []    def get_html(self, url): # 得到响应结果 response_obj = requests.get(url, headers=self.header) # 从响应结果中获取源码 html = response_obj.content.decode('utf-8') return html    def parse_data(self, html): # 我们发现港澳台网页的数据 出现标签不全的情况 影响数据的爬取 # 所以采用'html5lib'能够实现自动补全 缺点：速度比较慢 soup = BeautifulSoup(html, 'html5lib') # 2.1 我们先找到整页的数据 class="conMidtab"的div标签中 conMidtab = soup.find(class_="conMidtab") # 2.2 再去找每一个省或者是直辖市所有对应的table标签 table_list = conMidtab.find_all('table') for table in table_list:     # 2.3 再去table标签里面找tr标签 每一个tr标签存放的是一个城市的数据 需要把前两个tr标签过滤(表头)     tr_list = table.find_all('tr')[2:]     for index, tr in enumerate(tr_list):  item = {}  # 2.4 最后去tr中找td标签 第零个td标签是城市名字 倒数第二个td标签是最低温  if index == 0:      city_td = tr.find_all('td')[1]  else:      city_td = tr.find_all('td')[0]  # print(td.string)    # None  # city_name 去第零个td标签中获取城市名字  city_name = list(city_td.stripped_strings)[0]  # city_temp 倒数第二个td标签是最低温  temp_td = tr.find_all('td')[-2]  city_temp = list(temp_td.stripped_strings)[0]  # print(city_name, city_temp)  item['city_name'] = city_name  item['city_temp'] = city_temp  # print(item)  self.data_list.append(item)    def save_data(self): ''' 保存数据 ''' with open('weather.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as file_obj:     DictWriter = csv.DictWriter(file_obj, self.head)     DictWriter.writeheader()     DictWriter.writerows(self.data_list)    def main(self): url_list = [     'http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml',     'http://www.weather.com.cn/textFC/db.shtml',     'http://www.weather.com.cn/textFC/gat.shtml' ] # 遍历url_list 爬取每一个区域的天气数据 for url in url_list:     # 获取网页源码html     html = self.get_html(url)     # 解析网页源码 得到数据     self.parse_data(html) # 把解析到的所有数据保存 self.save_data()if __name__ == '__main__':    w = WeatherData()    w.main()

报错分析

bs4.FeatureNotFound: Couldn’t find a tree builder with the features you requested: html5lib. Do you need to install a parser library?

bs4.FeaturNontFound bs4的特征没有找到
tree builder 树生成器
parser library 解析器库

分析得出：bs4的特征没有找到：找不到具有您请求功能的树生成器：html5lib。您需要安装解析器库吗？
居然：那这是不是安装一下就行了？
hacker：真聪明👀👀👀

解决方案

只需要pip install html5lib即可完美解决

下载后运行写入csv结果如下：