看完这篇,你还不会用MyBatis-Plus?
Mybatis-plus概述
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
特点:
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无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
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损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
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强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
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支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
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支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
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支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
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支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
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内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
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内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
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分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
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内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
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内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
快速开始
1、创建数据库和表
DROP TABLE IF EXISTS user;CREATE TABLE user(id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',PRIMARY KEY (id));
2、向数据库中添加数据
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
3、创建一个SpringBoot项目并添加依赖
<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>Latest Version</version> </dependency>
4、配置数据库连接
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver#mysql 8 需要配置时区,不然会出现启动报错的情况 serverTimezone=GMT%2B8spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8spring.datasource.username=rootspring.datasource.password=233031
5、编写实体类
/*用户实体类*/public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; //构造方法 //GET、Set方法}
6、编写UserMapper
/*在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper*/@Repositorypublic interface UserMapper extends BaseMapper<User> { /*所有的CRUD已经编写完成*/}//写@Repository注解,需要在主类添加MapperScan扫描mapper包//写@Mapper则不需要
配置日志
在启动@Test需要显示Sql的细节需要配置日志
#配置日志mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
CRUD扩展
插入操作
insert
//测试插入 @Test public void testInsert(){ User user = new User(); user.setName("派大星学Java"); user.setAge(16); user.setEmail("none-j@qq.com"); int insert = userMapper.insert(user);//帮我们自动生成id System.out.println(insert);//受影响的行数 System.out.println(user);//发现,id会自动回填 }
数据库插入的id的默认值为:全局的唯一id
主键生成策略
默认 ID_WORKER 全局唯一
雪花算法:
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生4096个ID),最后有一个符号,永远是0。可以保证几乎是全球唯一!
主键自增
我们需要配置主键自增:
1、实体类字段上@TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库字段一定要是自增!
其他的源码解释
public enum IdType{ AUTO(0),//数据库id自增 NONE(1),//未设置主键 INPUT(2),//手动输入 一旦手动输入id之后,就需要自己设置id了 ID_WORKER(3),//默认的全局唯一id UUID(4),//全局唯一id UUID ID_WORKER_STR(5),//ID_WORKER 字符串表示法}
更新操作
//更新操作 @Test public void updateTest(){ User user = new User(); user.setId(5L); user.setName("我想创建公众号"); user.setAge(16); int i = userMapper.updateById(user); System.out.println(i); }
所有的SQL都是自动帮你动态配置的!
自动填充
创建时间、修改时间!这些个操作一遍都是自动化完成的,我们 不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!
方式一:数据库级别(工作中不允许更改数据库)
1、在表中新增字段create_time、update_time
private Date createTime; private Date updateTime;
方式二:代码级别
1、删除数据库中的默认值、更新操作!
2、实体类字段属性需要增加注解
//字段添加填充内容 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime;
3、编写处理器来处理这个注解即可!
@Slf4j//日志@Componentpublic class MyDateObjectHandler implements MetaObjectHandler { //插入时的填充策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } //更新时的填充策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); }}
4、测试插入
5、测试更新,观察时间即可!
乐观锁
在面试过程中,我们经常会被问到乐观锁,悲观锁!
乐观锁:故名思议十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出了问题,再次更新值测试
悲观锁:故名思议十分悲观,它总是认为总是出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
乐观锁实现方式:
- 取出记录时,获取当前version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对,就更新失败
--Aupdate user set name = "wumao",version = version + 1where id = 2 and version = 1--B 线程抢先完成,这个时候 version = 2,会导致A修改失败update user set name = "wumao",version = version + 1where id = 2 and version = 1
测试一下MP的乐观锁插件
1、给数据库中加入version字段
2、给实体类加上对应的字段!
@Version//乐观锁Version的注解 private Integer version;
3、注册组件
@MapperScan("com.pdx.mapper")//扫描mapper文件夹@EnableTransactionManagement@Configuration//配置类public class MyBatisPlusConfig { @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { return new OptimisticLockerInterceptor(); }}
4、测试乐观锁
//测试乐观锁 //成功案例 @Test public void versionTest(){ User user = userMapper.selectById(1L); user.setName("派大星"); user.setEmail("admin@qq.com"); userMapper.updateById(user); } //乐观锁失败案例----多线程 @Test public void OptimisticLockerTest(){ User user = userMapper.selectById(1L); user.setName("派大星111"); user.setEmail("admin@qq.com"); //模拟另外一个线程执行了插队操作 User user2 = userMapper.selectById(1L); user.setName("派大星222"); user.setEmail("admin@qq.com"); userMapper.updateById(user2); userMapper.updateById(user); }
查询操作
//查询操作 @Test public void testSelect(){ User user = userMapper.selectById(1L); System.out.println(user); } //批量查询 @Test public void testBatchList(){ List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3)); users.forEach(System.out::println); } //按条件查询 map操作 @Test public void testSelectMap(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","派大星"); map.put("age",16); List<User> users = userMapper.selectByMap(map); users.forEach(System.out::println); }
分页查询
分页在网站使用的十分之多!
1、原始的limit 进行分页
2、pageHelper 第三方插件
3、MP内置了分页插件
如何使用!
1、配置拦截器
//分页插件 @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); }
2、分页查询
//分页查询 @Test public void PageTest(){ //参数一:当前页 //参数二:页的大小 //使用了分页插件之后,所有的分页操作也变得简单! Page<User> page = new Page<>(1,5); IPage<User> pages = userMapper.selectPage(page, null); pages.getRecords().forEach(System.out::println); }
删除操作
基本的删除操作
//删除操作 @Test public void deletTest(){ userMapper.deleteById(1398260764485095426L); } //批量删除 @Test public void deletBatchTest(){ userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1398201429172178946L,5)); } @Test public void deletByMap(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","我想创建公众号"); userMapper.deleteByMap(map); }
我们在工作中会遇到一些问题:逻辑删除!
物理删除:从数据库中直接移除
逻辑删除:在数据库中没有被移除,而是通过一个变量让他无效!delete = 0 —> delete = 1
管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!
测试一下:
1、在数据库中增加一个deleted字段
2、在pojo中增加新的属性
@TableLogic//逻辑删除 private Integer deleted;
3、配置组件
@Bean//逻辑删除组件 public ISqlInjector sqlInjector(){ return new LogicSqlInjector(); }
#配置逻辑删除 1 删除 0 未删除mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
4、测试一下:
//逻辑删操作 @Test public void deleteLogic(){ int i = userMapper.deleteById(1L); System.out.println(i); }
记录依旧在数据库中!
以上的所有CRUD操作及其扩展操作,我们必须精通掌握!
性能分析插件
我们在平时的开发中,会遇到一些慢SQL,测试!Druid…
作用:性能分析拦截器,用于输出每条SQL语句及其执行时间
MP也提供了性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!
1、导入插件
/* * SQL执行效率插件 * */ @Bean @Profile({"dev","test"})//设置dev test 环境开启,保证我们的效率 public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){ PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); performanceInterceptor.setMaxTime(100);//ms 设置SQL执行的最大时间,如果超过了则不执行 performanceInterceptor.setFormat(true);//是否格式化代码 return performanceInterceptor; }
记住,要在SpringBoot中配置环境为dev或者test环境
2、测试使用!
@Test void contextLoads() { List<User> users = userMapper.selectList(null); for (User user : users) { System.out.println(user); }
条件构造器
十分重要!!!!
测试一下:
@Test public void wapperTest(){ //查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于12 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper .isNotNull("name") .isNotNull("email") .ge("age",12); userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); }
测试二:
@Test void test2(){ //查询名字为五毛 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","派大星"); User user = userMapper.selectOne(wrapper); System.out.println(user); }
测试三:
@Test void test3(){ //查询年龄在16-30岁之间的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.between("age",16,30); Integer count = userMapper.selectCount(wrapper); System.out.println(count); }
测试四:记住查看输出的SQL进行分析
//模糊查询 @Test void test4(){ QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); //左和右 是指通配符在左边还是右边 t% wrapper.notLike("name","l") .likeRight("email","t"); List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper); maps.forEach(System.out::println); }
测试五:
@Test void test5(){ QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); // id 在子查询中查出来 wrapper.inSql("id","select id from user where id<3"); List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper); objects.forEach(System.out::println); }
测试六:
//排序 @Test void test6(){ QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.orderByDesc("id"); //通过id进行排序 List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); users.forEach(System.out::println); }
代码自动生成器
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
public class Generator{ public static void main(String[] args){ // 1、创建代码生成器 AutoGenerator mpg = new AutoGenerator(); // 2、全局配置 GlobalConfig gc = new GlobalConfig(); String projectPath = System.getProperty("user.dir"); gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java"); gc.setAuthor("派大星"); gc.setOpen(false); //生成后是否打开资源管理器 gc.setFileOverride(false); //重新生成时文件是否覆盖 gc.setServiceName("%sService");//去掉Service接口的首字母I gc.setIdType(IdType.ID_WORKER_STR); //主键策略 gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);//定义生成的实体类中日期类型 gc.setSwagger2(true);//开启Swagger2模式 mpg.setGlobalConfig(gc); // 3、数据源配置 DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig(); dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuangstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false"); dsc.setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver"); dsc.setUsername("root"); dsc.setPassword("233031"); dsc.setDbType(DbType.MYSQL); mpg.setDataSource(dsc); // 4、包配置 PackageConfig pc = new PackageConfig(); pc.setModuleName("pdx"); pc.setParent("com"); pc.setController("controller"); pc.setEntity("pojo"); pc.setService("service"); pc.setMapper("mapper"); mpg.setPackageInfo(pc); // 5、策略配置 StrategyConfig strategy = new StrategyConfig(); //strategy.setInclude("pdx_\\w*");//设置要映射的表名 strategy.setInclude("pdx_download");//设置要映射的表名 strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);//数据库表映射到实体的命名策略 strategy.setTablePrefix("i_");//设置表前缀不生成 strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);//数据库表字段映射到实体的命名策略 strategy.setEntityLombokModel(true); // lombok 模型 @Accessors(chain = true) setter链式操作 strategy.setRestControllerStyle(true); //restful api风格控制器 strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //url中驼峰转连字符 mpg.setStrategy(strategy); // 6、执行 mpg.execute(); }}