orika Bean映射工具介绍及日期类型LocalDate映射问题解决

文章目录

• orika Bean映射工具介绍及日期类型LocalDate映射问题解决
• 一、Orike是什么？
• 二、对比
• 三、使用步骤
• • 1.引入依赖
  • 2.配置解决日期类型映射报错问题
  • 3.使用
• 总结

场景：在CRUD操作中，一个实体类内成员变量过多时，需要写大量的get、set方法，第一影响了我们的工作效率，第二大量的get、set方法影响代码美观，降低了代码的可读性，那么一款高效的Bean映射框架Orike就出现了！

一、Orike是什么？

Orika是java Bean映射框架，可以实现从一个对象递归拷贝数据至另一个对象。在开发多层应用程序中非常有用。在这些层之间交换数据时，通常为了适应不同API需要转换一个实例至另一个实例。

有很多方法可以实现：硬代码拷贝或Dozer实现bean映射等。总之，需要简化不同层对象之间映射过程。
Orika使用字节码生成器创建开销最小的快速映射，比其他基于反射方式实现（如，Dozer）更快。

二、对比

BeanUtils：
apache的BeanUtils和spring的BeanUtils中拷贝方法的原理都是先用jdk中 java.beans.Introspector类的getBeanInfo()方法获取对象的属性信息及属性get/set方法，接着使用反射(Method的invoke(Object obj, Object… args))方法进行赋值。apache支持名称相同但类型不同的属性的转换，spring支持忽略某些属性不进行映射，他们都设置了缓存保存已解析过的BeanInfo信息。

BeanCopier：
cglib的BeanCopier采用了不同的方法：它不是利用反射对属性进行赋值，而是直接使用ASM的MethodVisitor直接编写各属性的get/set方法(具体过程可见BeanCopier类的generateClass(ClassVisitor v)方法)生成class文件，然后进行执行。由于是直接生成字节码执行，所以BeanCopier的性能较采用反射的BeanUtils有较大提高

Dozer：
使用以上类库虽然可以不用手动编写get/set方法，但是他们都不能对不同名称的对象属性进行映射。在定制化的属性映射方面做得比较好的有Dozer，Dozer支持简单属性映射、复杂类型映射、双向映射、隐式映射以及递归映射。可使用xml或者注解进行映射的配置，支持自动类型转换，使用方便。但Dozer底层是使用reflect包下Field类的set(Object obj, Object value)方法进行属性赋值，执行速度上不是那么理想。

Orika：
那么有没有特性丰富，速度又快的Bean映射工具呢，这就是下面要介绍的Orika，Orika是近期在github活跃的项目，底层采用了javassist类库生成Bean映射的字节码，之后直接加载执行生成的字节码文件，因此在速度上比使用反射进行赋值会快很多，下面详细介绍Orika的使用方法。

三、使用步骤

1.引入依赖

 <dependency>     <groupId>ma.glasnost.orika</groupId>     <artifactId>orika-core</artifactId>     <version>version</version> </dependency>

2.配置解决日期类型映射报错问题

在config包下引入配置

import ma.glasnost.orika.CustomConverter;import ma.glasnost.orika.Mapper;import ma.glasnost.orika.MapperFactory;import ma.glasnost.orika.impl.DefaultMapperFactory;import ma.glasnost.orika.metadata.ClassMapBuilder;import org.springframework.beans.BeansException;import org.springframework.beans.factory.FactoryBean;import org.springframework.context.ApplicationContext;import org.springframework.context.ApplicationContextAware;public class MapperFactoryBean implements FactoryBean<MapperFactory>, ApplicationContextAware { ApplicationContext applicationContext; @SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" })@Overridepublic MapperFactory getObject() throws Exception {DefaultMapperFactory build = new DefaultMapperFactory.Builder().build();for (CustomConverter converter : applicationContext.getBeansOfType(CustomConverter.class).values()) {build.getConverterFactory().registerConverter(converter);}for (Mapper<?, ?> mapper : applicationContext.getBeansOfType(Mapper.class).values()) {build.registerMapper(mapper);}for (ClassMapBuilder<?, ?> mapper : applicationContext.getBeansOfType(ClassMapBuilder.class).values()) {build.registerClassMap(mapper);}return build;} @Overridepublic Class<?> getObjectType() {return MapperFactory.class;} @Overridepublic boolean isSingleton() {return true;} @Overridepublic void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {this.applicationContext = applicationContext;} }

import ma.glasnost.orika.MapperFacade;import ma.glasnost.orika.MapperFactory;import ma.glasnost.orika.converter.BidirectionalConverter;import ma.glasnost.orika.metadata.Type;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import javax.annotation.PostConstruct;import java.time.LocalDate;import java.time.LocalDateTime;import java.time.LocalTime; @Configurationpublic class OrikaConfig {@Beanpublic MapperFactoryBean loadFactory(){return new MapperFactoryBean();}@Beanpublic MapperFacade loadMapperFacade(MapperFactory factory){return factory.getMapperFacade();}@Autowiredprivate MapperFactory mapperFactory;/** * 解决orika映射LocalDateTime报错问题 */@PostConstructpublic void init() {mapperFactory.getConverterFactory().registerConverter(new LocalDateTimeConverter());mapperFactory.getConverterFactory().registerConverter(new LocalDateConverter());mapperFactory.getConverterFactory().registerConverter(new LocalTimeConverter());}private class LocalDateTimeConverter extends BidirectionalConverter<LocalDateTime, LocalDateTime> {@Overridepublic LocalDateTime convertTo(LocalDateTime source, Type<LocalDateTime> destinationType) {return LocalDateTime.from(source);}@Overridepublic LocalDateTime convertFrom(LocalDateTime source, Type<LocalDateTime> destinationType) {return LocalDateTime.from(source);}}private class LocalDateConverter extends BidirectionalConverter<LocalDate, LocalDate> {@Overridepublic LocalDate convertTo(LocalDate source, Type<LocalDate> destinationType) {return LocalDate.from(source);}@Overridepublic LocalDate convertFrom(LocalDate source, Type<LocalDate> destinationType) {return LocalDate.from(source);}}private class LocalTimeConverter extends BidirectionalConverter<LocalTime, LocalTime> {@Overridepublic LocalTime convertTo(LocalTime source, Type<LocalTime> destinationType) {return LocalTime.from(source);}@Overridepublic LocalTime convertFrom(LocalTime source, Type<LocalTime> destinationType) {return LocalTime.from(source);}}}

3.使用

以批量保存接口举例

//引入@Servicepublic class Service extends ServiceImpl<Mapper, C> {    @Resource    private MapperFacade mapperFacade; /**     * 批量保存     *     * @author MYH     * @date 2022/3/17 14:28     */    @Transactional    public void batchModifyConfig(List<ConfigDTO> configDTOList) { for (ConfigDTO configDTO : configDTOList) {//     MapperFactory mapperFactory = new DefaultMapperFactory.Builder().build();//     Config config = mapperFactory.getMapperFacade().map(configDTO, Config.class);     Config config = mapperFacade.map(configDTO, Config.class);     updateById(config); }    }}

总结

生活总是来来往往，千万别等来日方长。