[Java基础篇]Spring Boot整合MongoDB

• ✨博主介绍
• 前言
• • MongoDB
  • • CAP定理（CAP theorem）
    • NoSQL 的优点/缺点
    • NoSQL 数据库分类
• MongoDB整合Spring Boot
• • 在pom.xml添加坐标
  • 添加MyUser实体类
• MongoDB常用方法
• MongoDB添加方法
• MongoDB查询方法
• 💫点击直接资料领取💫

✨博主介绍

🌊 作者主页：苏州程序大白

🌊 作者简介：🏆CSDN人工智能域优质创作者🥇，苏州市凯捷智能科技有限公司创始之一，目前合作公司富士康、歌尔等几家新能源公司

💬如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏

💅 有任何问题欢迎私信，看到会及时回复
💅关注苏州程序大白，分享粉丝福利

前言

MongoDB

NoSQL = Not Only )，意即“NoSQL”。

在现代的计算系统上每天网络上都会产生大量的数据量。

1970 年 EFCodd 提出的关系模型的论文“Arelational model of data for large shared databases”，这部分数据有很大一部分关系数据库管理系统（RDBMS）来。简单。

应用非常证明，关系模式适合于客户服务器应用程序，通过范围的利益，今天它是数据在网络和商务应用的目标技术。

NoSQL是全新地的某人性运动早期提出，发展至09年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们覆盖使用2个数据库就关系型的数据存储，相对于铺天数据库的关系型应用，是一种全新的思想的注入。

CAP定理（CAP theorem）

在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作 布鲁尔定理（Brewer’s theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：

• 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
• 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
• 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)

CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。

因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：

• CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
• CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。
• AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

NoSQL 的优点/缺点

优点：

• 高可扩展性
• 计算计算
• 标记
• 架构的，半数据数据
• 没有复杂的关系

缺点：

• 没有标准化

• 有限的查询功能（取消）

• 最终一致是不喜欢的程序

NoSQL 数据库分类

MongoDB整合Spring Boot

在pom.xml添加坐标

    <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>    </dependency>

在application文件添加mongodb的配置

spring.data.mongodb.uri=mongodb://106.75.148.160:27017/test

添加MyUser实体类

@Data@Document("MyUser")public class MyUser { @Id private String id; private String name; private Integer age; private String email; private String createDate;}

MongoDB常用方法

mongoTemplate.findAll(MyUser.class)： 查询User文档的全部数据

mongoTemplate.findById(, MyUser.class)： 查询User文档id为id的数据

mongoTemplate.find(query, MyUser.class)：根据query内的查询条件查询

mongoTemplate.upsert(query, update, MyUser.class)： 修改

mongoTemplate.remove(query, MyUser.class)： 删除

mongoTemplate.insert(User)： 新增

MongoDB添加方法

@RequestMapping("testMongoDBAdd")public String testMongoDBAdd(){    MyUser myUser = new MyUser();    myUser.setAge(22);    myUser.setEmail("123456789@qq.com");    myUser.setName("苏州程序大白");    mongoTemplate.insert(myUser);    return "添加成功";}

MongoDB查询方法

Query对象

• 1、创建一个query对象（用来封装所有条件对象)，再创建一个criteria对象（用来构建条件）。

• 2、 精准条件：criteria.and(“key”).is(“条件”)模糊条件：criteria.and(“key”).regex(“条件”)。

• 3、封装条件：query.addCriteria(criteria)。

• 4、大于（创建新的criteria）：Criteria gt = Criteria.where(“key”).gt（“条件”）小于（创建新的criteria）：Criteria lt = Criteria.where(“key”).lt（“条件”）。

• 5、Query.addCriteria(new Criteria().andOperator(gt,lt))。

• 6、一个query中只能有一个andOperator()。其参数也可以是Criteria数组。

• 7、排序 ：query.with（new Sort(Sort.Direction.ASC, “age”). and(new Sort(Sort.Direction.DESC, “date”)))。

• 查询方法

@RequestMapping("testMongoDBfindAll")public String  testMongoDBfindAll(){    List<MTest> mTests = mongoTemplate.findAll( MTest.class);    System.out.println("mTests="+mTests);    return "查询成功";}

• 根据ID查询

@RequestMapping("testMongoDBfindById")public String  testMongoDBfindById(){    MyUser myUser = mongoTemplate.findById("", MyUser.class);    System.out.println("myUser="+myUser);    return "查询成功";}

• 条件查询

@RequestMapping("testMongoDBCriteria")public String  testMongoDBCriteria(){    Query query = new Query();    Criteria criteria = Criteria.where("name").is("苏州程序大白");    query.addCriteria(criteria);    List<MyUser> myUsers = mongoTemplate.find(query, MyUser.class);    System.out.println("mTests="+myUsers);    return "查询成功";}

• 模糊查询

//模糊查询public void findUsersLikeName() {    String name = "est";    String regex = String.format("%s%s%s", "^.*", name, ".*$");    Pattern pattern = Pattern.compile(regex, Pattern.CASE_INSENSITIVE);    Query query = new Query(Criteria.where("name").regex(pattern));    List<User> userList = mongoTemplate.find(query, User.class);    System.out.println(userList);}

• 分页查询

//分页查询public void findUsersPage() {    String name = "est";    int pageNo = 1;    int pageSize = 10;    Query query = new Query();    String regex = String.format("%s%s%s", "^.*", name, ".*$");    Pattern pattern = Pattern.compile(regex, Pattern.CASE_INSENSITIVE);    query.addCriteria(Criteria.where("name").regex(pattern));    int totalCount = (int) mongoTemplate.count(query, User.class);    List<User> userList = mongoTemplate.find(query.skip((pageNo - 1) * pageSize).limit(pageSize), User.class);    Map<String, Object> pageMap = new HashMap<>();    pageMap.put("list", userList);    pageMap.put("totalCount",totalCount);    System.out.println(pageMap);}

• 修改方法

//修改@RequestMapping("updateMyUser")public String updateMyUser() {    MyUser MyUser = mongoTemplate.findById("5ffbfa2ac290f356edf9b5aa", MyUser.class);    MyUser.setName("test_1");    MyUser.setAge(25);    MyUser.setEmail("123456789@qq.com");    Query query = new Query(Criteria.where("_id").is(MyUser.getId()));    Update update = new Update();    update.set("name", MyUser.getName());    update.set("age", MyUser.getAge());    update.set("email", MyUser.getEmail());    UpdateResult result = mongoTemplate.upsert(query, update, MyUser.class);    long count = result.getModifiedCount();    return "修改用户"+count;}

• 删除方法

//删除操作@RequestMapping("TestMongoDBDelete")public void TestMongoDBDelete() {    Query query =    new Query(Criteria.where("_id").is("5ff45642ac290f356edf9b5aa"));    DeleteResult result = mongoTemplate.remove(query, MyUser.class);    long count = result.getDeletedCount();    System.out.println(count);}

💫点击直接资料领取💫

​ 这里有各种学习资料还有有有趣好玩的编程项目，更有难寻的各种资源。 ​ ​

❤️关注苏州程序大白公众号❤️
👇 👇👇
湖北工具网