刷题百天计划 Day17 归并排序应用 小和问题 逆序对问题 中等
文章目录
- 学习目标:
- 学习内容:
- 学习时间:
- 学习产出:
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- 归并排序的应用
学习目标:
我会持续更新我独特的算法思路,希望能给大家带来不一样的思维拓展!
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学习内容:
牛客网链接
学习时间:
2022.4.6
学习产出:
分析:
首先我们分析归并的两种情况
1.递归
2.利用R来作为Merge的长度
我们得到归并排序的时间复杂度为O(NlogN)就是这么推来的,首先R有1、2、4、8、16、32等情况,就是logN种,然后每一次R作为归并的长度的时候,arr执行的时间复杂度为O(N)。
所以logN种情况,每次O(N)
总时间复杂度为O(NlogN)
using System;class test{ static void Main(){ int count=Convert.ToInt32( Console.ReadLine()); string[] input=Console.ReadLine().Split(' '); int[] arr=new int[count]; for(int i=0;i<count;i++){ arr[i]=Convert.ToInt32( input[i]); } Process(arr,0,count-1); for(int i=0;i<count;i++){ Console.Write(arr[i]+" "); } } static void Process(int[] arr,int L,int R){ if(L>=R){ return; } int Mid=L+((R-L)>>1); Process(arr,L,Mid); Process(arr,Mid+1,R); Merge(arr,L,Mid,R); } static void Merge(int[] arr,int L,int Mid,int R){ int p1=L; int p2=Mid+1; int index=0; int[] help=new int[R-L+1]; while(p1<=Mid&&p2<=R){ help[index++]=arr[p1]<=arr[p2]?arr[p1++]:arr[p2++]; } while(p1<=Mid){ help[index++]=arr[p1++]; } while(p2<=R){ help[index++]=arr[p2++]; } for(int i=0;i<help.Length;i++){ arr[L+i]=help[i]; } }}
归并排序的应用
1,小和问题
逆序对问题