0.1 + 0.2 == 0.3 ？ Python 浮点数详解

文章目录

• • 💻前言
  • 💡Python 浮点数详解
  • • 🏀概念
    • ⚽计算
    • ⚾解决方法
    • 🎱round函数
    • 🏐科学计数法

💻前言

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💡Python 浮点数详解

🏀概念

— 带有小数点及小数的数字（与数学中实数的概念一致）
— 浮点数的取值范围和小数精度都存在限制，但常规计算可以忽略
— 取值范围数量级约为 -10³⁰⁷ 至 10³⁰⁸ , 精度数量级 10^-16

⚽计算

如图所示，0.1 + 0.3 计算得到 0.4 正确， 但是 0.1 + 0.2 计算却得到了一连串未知尾数，这并不是Bug所致，详见下图：

• 所以产生不确定位数的原因是由于浮点数在计算机内存中的表示存在不确定尾数

⚾解决方法

当我们在利用浮点数运算判断时，可能会因为不确定尾数造成判断错误，如下图所示：

这时我们可以利用round函数对浮点数进行规范，结果就能够正确表示

🎱round函数

—round(x, d): 对 x 四舍五入， d 是小数截取位数
—浮点数间运算与比较用round()函数辅助可以避免错误
—不确定尾数一般发生在 10^-16 左右 round() 十分有效

🏐科学计数法

使用字母e或E作为幂的符号，以 10 为基数 ，格式 a e b 表示 a*10^b
例如： 4.3e-3 表示 0.0043 ， 9.6e5 表示 960000.0

• 以上就是Python中浮点数的相关知识，小伙伴们可以自己再编写一些代码这样就能熟练掌握😎
  

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