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可供参考的三种特征离散化方法 在数据分析中,我们认为在某个范围内取值过于密集的特征认为是取值”连续“的特征。出于某些需求经常需要将这些”连续...
机器学习 - 决策树如何分裂以拓展节点 【导读】:节点的分裂是决策树建立重要的一个环节。本文在实现求解最佳特征和划分数据集的基础上带领大家实...
信息增益、信息增益率计算 以及 最佳特征挑选 的Python实现 李俊才 的 CSDN 博客 邮箱 :291148484@163.com CSDN 主页:https://blog.csdn.net/qq_2...
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文章目录 1 模型介绍 2 模型结构 3 模型特性 1 模型介绍 LeNet-5出自论文《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》,是由 L e ...
场景描述: 昨天更新了如何利用降维方法来减少两个高维特征组合后需要学习的参数,还没看过的同学可以到主页查看Day3。但是在很多实际问题中,我们常常需...
🌸个人主页:JoJo的数据分析历险记 📝个人介绍:小编大四统计在读,目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生 💌如果文章对你有...