Spiking-YOLO: Spiking Neural Network for Energy-Efficient Object Detection |AAAI 2020 Spiking-YOLO:脉冲神经网络高效的目标检测 Abstract Introd...
【深度学习】：《100天一起学习PyTorch》第九天:Dropout实现 ✨本文收录于【深度学习】：《100天一起学习PyTorch》专栏，此专栏主要记录如何使用PyTorch实现...
研究生语音识别课程作业记录（二） 非特定人孤立词识别 前言 一. 任务要求 二. 识别方法 三. 语音数据库 四. 特征参数提取 五. 识别过程及分析 六. 小结 ...
bp神经网络利用sklearn自带mnist手写数据集实现对数字的识别 首先导入数据 from sklearn.neural_network import MLPClassifierfrom sklearn.datasets import...
1 引言 该论文是关于对抗样本可迁移性攻击的文章。现有的特征级攻击通常会采用不准确的神经元重要性估计，这样会降低了对抗样本的可迁移性。在该论文中，作...
文章目录 1 BP算法的原理 2 基本思想 3 推导过程 4 分类 5 解决过拟合的方法 1 BP算法的原理 由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法（erro...
目录 1) 阅读题目，了解题目大意 2) 模拟题目的推导过程 3) 阅读输入输出格式，了解题目的要求 4) 确认以上推导过程和原问题一致 5) 分析且完成推导过程所...
目录 1、张量 2、分类问题 3、激活函数 （1）sigmoid函数 （2）Tanh函数 （3）ReLU函数 （4）SoftMax函数 （5）Maxout函数 4、模型表示能力 5、反向传播算...
文章目录 FNN模型 Criteo数据 数据处理 完整代码 数据分析 tensorflow2实现FNN 构建FNN模型 构建`FM` 构建`DNN` 构建`FNN` 训练与预测 参考 ...
文章目录 FNN模型 Criteo数据 数据处理 完整代码 tensorflow2实现 构建FM模型 构建DNN模型 构建FNN 训练与预测 参考 本篇与 6.4 tensorflow2实...
