深度学习框架TensorFlow，AI常用框架和工具之一。理论知识结合代码实例，希望对您有所帮助。 文章目录 环境说明 一、TensorFlow简介 1.1 TensorFlow...
💖作者简介：大家好，我是车神哥，府学路18号的车神🥇 ⚡About—>车神：从寝室到实验室最快3分钟，最慢3分半（那半分钟其实是等红绿灯） &#...
1.引言 本文构建的全连接神经网络模型结构图如上。其中中间隐藏层的数量以及各层（输入层、隐藏层、输出层）的神经单元数量均可 自由设置，本文构造的神经...
前言 卷积神经网络发展非常迅速，应用非常广阔，所以近几年的卷积神经网络得到了长足的发展，下图为卷积神经网络近几年发展的大致轨迹。 1998年LeCun提...
Adaboost结合神经网络（纯算法实现多分类） 背景介绍 Adaboost.M1实现步骤 一、导入包 二、定义函数 三、构建一个简易的CNN 四、模型的训练与测试（Boos...
一、GAN介绍 生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型...
文章目录 4.1 从数据中学习 4.2 损失函数 a.均方误差 b.交叉熵误差 c.mini-batch学习 d.为何要设定损失函数 4.3 梯度 梯度法 4.4 神经网络的...
1、卷积神经网络在图片识别上的应用 （1）局部性：对一张照片而言，需要检测图片中的局部特征来决定图片的类别 （2）相同性：可以用同样的模式去检测不同照...
{"response":{"error":"API请求失败","http_code":429,"response":"{\"code\":700002,\"detail\":\"用户请求TPM超限，请减少tokens后重试\",\"message\":\"US...
1 案例说明（实现MINE正方法的功能） 定义两组具有不同分布的模拟数据，使用神经网络的MINE的方法计算两个数据分布之间的互信息 2 代码编写 2.1 代码实战...
