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最全面的elasticsearch安装教程

网友: 文档中心 2022-06-02 16:08:41

大家好呀！今天咱们要聊的是如何在 Docker 中部署 Elasticsearch 和 Kibana，还有安装 IK 分词器的那些事儿～

引言

别看 Elasticsearch 这个名字有点复杂，其实它就是个“数据管理大师”，专门帮咱们存储、检索和分析数据。而 Kibana 就是它的“可视化小秘书”，让数据看起来更友好～至于 IK 分词器嘛，就是中文分词的“神助攻”，让咱们的搜索更精准～不过，安装这些东西可能会让人有点摸不着头脑，别担心，咱们一步步来！

问题一：为什么要用 Docker 部署 Elasticsearch？

因为 Docker 像是“搭积木”，把复杂的东西装进容器里，想用就拉出来，想改就改，完全不用怕系统被搞坏～

问题二：安装镜像是不是很麻烦？

其实镜像文件很大（接近1G），但咱们有课前资料提供的 tar 包，直接上传到虚拟机就能用，省时又省心！

问题三：IK 分词器到底有啥用？

中文分词可是个“技术活”！“使用默认的分词器真的太烂了，java”这句话，IK 分词器能切成“使用”、“默认”、“分词器”、“烂”、“java”等等，而默认的分词器可能只会切成“使用”、“默认的”、“分词器”、“烂”、“java”，差别大着呢～

总结

今天咱们聊了聊 Elasticsearch 和 Kibana 的部署，还有 IK 分词器的安装，其实这些工具就像是给数据安上了“翅膀”，让咱们的数据处理和可视化变得更简单～希望这篇小文章能帮到你，下次见！

安装elasticsearch

1.部署单点es

1.1.创建网络

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

1.2.加载镜像

这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像，这个镜像体积非常大，接近1G。不建议大家自己pull。

课前资料提供了镜像的tar包：

最全面的elasticsearch安装教程

大家将其上传到虚拟机中，然后运行命令加载即可：

# 导入数据docker load -i es.tar

同理还有kibana的tar包也需要这样做。

1.3.运行

运行docker命令，部署单点es：

docker run -d \--name es \    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \    -e "discovery.type=single-node" \    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \    --privileged \    --network es-net \    -p 9200:9200 \    -p 9300:9300 \elasticsearch:7.12.1

命令解释：

  • -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
  • -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
  • -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
  • -e "discovery.type=single-node"：非集群模式
  • -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
  • -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
  • -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
  • --privileged：授予逻辑卷访问权
  • --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中
  • -p 9200:9200：端口映射配置

在浏览器中输入：http://宿主机IP地址:9200 即可看到elasticsearch的响应结果：

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2.部署kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

2.1.部署

运行docker命令，部署kibana

docker run -d \--name kibana \-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \--network=es-net \-p 5601:5601  \kibana:7.12.1
  • --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
  • -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
  • -p 5601:5601：端口映射配置

kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：

docker logs -f kibana

查看运行日志，当查看到下面的日志，说明成功：

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此时，在浏览器输入地址访问：http://宿主机IP地址:5601，即可看到结果

2.2.DevTools

kibana中提供了一个DevTools界面：
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这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。

3.安装IK分词器

3.1.在线安装ik插件（较慢）

# 进入容器内部docker exec -it elasticsearch /bin/bash# 在线下载并安装./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip#退出exit#重启容器docker restart elasticsearch

3.2.离线安装ik插件（推荐）

1）查看数据卷目录

安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看:

docker volume inspect es-plugins

显示结果：

[    { "CreatedAt": "2022-05-06T10:06:34+08:00", "Driver": "local", "Labels": null, "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data", "Name": "es-plugins", "Options": null, "Scope": "local"    }]

说明plugins目录被挂载到了：/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data 这个目录中。

2）解压缩分词器安装包

下面我们需要把课前资料中的ik分词器解压缩，重命名为ik

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3）上传到es容器的插件数据卷中

也就是/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data ：

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4）重启容器

# 4、重启容器docker restart es
# 查看es日志docker logs -f es

5）测试：

IK分词器包含两种模式：

  • ik_smart：最少切分

  • ik_max_word：最细切分

# 分词器测试POST /_analyze{  "analyzer": "ik_smart",  "text": "使用默认的分词器真的太烂了，java"}

结果：

{  "tokens" : [    {      "token" : "使用",      "start_offset" : 0,      "end_offset" : 2,      "type"
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