elasticsearch索引库操作二

索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。

我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。

1、mapping映射属性

mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：

• type：字段数据类型，常见的简单类型有：
  • 字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）
  • 数值：long、integer、short、byte、double、float、
  • 布尔：boolean
  • 日期：date
  • 对象：object
• index：是否创建索引，默认为true
• analyzer：使用哪种分词器
• properties：该字段的子字段

列举json文档

{    "age": 21,    "weight": 52.1,    "isMarried": false,    "info": "我是程序员Java讲师",    "email": "zy@itcast.cn",    "score": [99.1, 99.5, 98.9],    "name": { "firstName": "云", "lastName": "赵"    }}

对应的每个字段映射（mapping）：

• age：类型为 integer；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
• weight：类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
• isMarried：类型为boolean；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
• info：类型为字符串，需要分词，因此是text；参与搜索，因此需要index为true；分词器可以用ik_smart
• email：类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；不参与搜索，因此需要index为false；无需分词器
• score：虽然是数组，但是我们只看元素的类型，类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
• name：类型为object，需要定义多个子属性
  • name.firstName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
  • name.lastName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

2、创建索引库

需要借助elastic官网提供的工具来进行开发

2.1、创建索引库和映射关系

properties：是字段的意思，也可以多层的嵌套

基本语法：

• 请求方式：PUT
• 请求路径：/索引库名，可以自定义
• 请求参数：mapping映射

# 创建索引库PUT /chuangjian{  "mappings": {    "properties": {      "info":{ "type": "text", "analyzer": "ik_smart"      },      "email":{ "type": "keyword", "index": false      },      "name":{ "type": "object", "properties": {   "firstName":{     "type": "keyword"   },   "lastName":{     "type": "keyword"   } }      }    }  }}

运行结果

{  "acknowledged" : true,  "shards_acknowledged" : true,  "index" : "chuangjian"}

3、查询、删除索引库

1. 查询索引库

   # 查询索引库GET /[库名]

2. 修改索引库（添加数据）

   修改就是添加新的字段属性，如果是同名的字段就会以为是修改，那么就会报错

   倒排索引结构虽然不复杂，但是一旦数据结构改变（比如改变了分词器），就需要重新创建倒排索引，这简直是灾难。因此索引库一旦创建，无法修改mapping。

   虽然无法修改mapping中已有的字段，但是却允许添加新的字段到mapping中，因为不会对倒排索引产生影响。

   # 修改索引库（添加数）PUT /[索引库名称]/_mapping{  "properties":{    "ages":{      "type" : "integer"    }  }}

   如下是修改索引库的报错信息

   {  "error" : {    "root_cause" : [      { "type" : "mapper_parsing_exception", "reason" : "No handler for type [login] declared on field [ages]"      }    ],    "type" : "mapper_parsing_exception",    "reason" : "Failed to parse mapping [_doc]: No handler for type [login] declared on field [ages]",    "caused_by" : {      "type" : "mapper_parsing_exception",      "reason" : "No handler for type [login] declared on field [ages]"    }  },  "status" : 400}

3. 删除索引库

   # 删除索引库DELETE /[索引库名称]

4、文档操作

chuangjian：代表的是一个索引库名

4.1、新增文档

# 插入文档POST /[索引库名]/_doc/[文档id]{  "info":"创建一个文档",  "email":"4545@qq.com",  "name":{    "firstName":"云",    "loastName":"招"  }}

4.2、查询文档

# 查看文档GET /[索引库名]/_doc/[文档id]

查询结果

{  "_index" : "chuangjian",  "_type" : "_doc",  "_id" : "1",  "_version" : 5,  "result" : "updated",  "_shards" : {    "total" : 2,    "successful" : 1,    "failed" : 0  },  "_seq_no" : 4,  "_primary_term" : 1}

每插入一次数据，那么_version版本的信息都会自增

4.3、删除文档

# 删除文档DELETE /[索引库名]/_doc/[文档id]

4.4、修改文档

1. 全量修改文档

   # 全量修改文档PUT /[索引库名]/_doc/[文档id]{  "info":"创建一个文档",  "email":"454564ada@qq.com",  "name":{    "firstName":"云",    "loastName":"招"  }}

2. 局部修改文档字段

   # 局部修改指定字段文档POST /[索引库名]/_update/1{  "doc": {    "修改字段":"Zhangs@qq.com"  }}

   总结

   文档操作有哪些？

   • 创建文档：POST /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
   • 查询文档：GET /{索引库名}/_doc/文档id
   • 删除文档：DELETE /{索引库名}/_doc/文档id
   • 修改文档：
     • 全量修改：PUT /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
     • 增量修改：POST /{索引库名}/_update/文档id { “doc”: {字段}}