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【EdgeX（11）】 ：通过研究openvino项目发现一个好东西，CVAT项目数据标注工具，可以使用docker-compose进行本地部署，本地局域网中使用，也非常安全

网友: 文档中心 2022-10-19 14:17:45

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  • 前言
  • 1，关于CVAT项目
  • 2，使用docker-compose 进行本地部署
  • 3，总结

前言

相关EdgeX Foundry 全部分类：
https://blog.csdn.net/freewebsys/category_9437788.html

本文的原文连接是:
https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/108971807

未经博主允许不得转载。
博主地址是：http://blog.csdn.net/freewebsys

1，关于CVAT项目

项目地址：
https://www.cvat.ai/
github地址：
https://github.com/openvinotoolkit/cvat

CVAT 全称 Computer Vision Annotation Tool，是用于计算机视觉的免费、在线、交互式视频和图像注释工具。
也可以使用docker-compose 进行本地部署。

2，使用docker-compose 进行本地部署

参考：
https://openvinotoolkit.github.io/cvat/docs/administration/basics/installation/#ubuntu-1804-x86_64amd64

git clone https://github.com/openvinotoolkit/cvatcd cvatdocker-compose up -d

然后就是修改 admin管理员密码：

docker exec -it cvat bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser'Username: adminEmail address: admin@admin.comPassword: Password (again): The password is too similar to the username.This password is too short. It must contain at least 8 characters.This password is too common.Bypass password validation and create user anyway? [y/N]: ySuperuser created successfully.

然后访问本地 http://localhost:8080 就可以使用刚才创建的账号密码进行登录了。

【EdgeX（11）】 ：通过研究openvino项目发现一个好东西，CVAT项目数据标注工具，可以使用docker-compose进行本地部署，本地局域网中使用，也非常安全

创建成功之后可以
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docker psCONTAINER ID   IMAGE     COMMAND    CREATED   STATUS   PORTS   NAMEScd2f78c21ce4   openvino/cvat_ui "/docker-entrypoint.…"   14 minutes ago   Up 14 minutes   80/tcp  cvat_uia9d46353da12   openvino/cvat_server    "/usr/bin/supervisord"   14 minutes ago   Up 14 minutes   8080/tcpcvatfa3ba4d0462f   redis:4.0-alpine "docker-entrypoint.s…"   14 minutes ago   Up 14 minutes   6379/tcpcvat_redis58e7d5a78f0c   postgres:10-alpine      "docker-entrypoint.s…"   14 minutes ago   Up 14 minutes   5432/tcpcvat_dba5fb6ffbdba4   traefik:v2.4     "/entrypoint.sh --pr…"   14 minutes ago   Up 14 minutes   0.0.0.0:8080->8080/tcp, 80/tcp, 0.0.0.0:8090->8090/tcp   traefikd7f461aa856b   openpolicyagent/opa:0.34.2-rootless   "/opa run --server -…"   14 minutes ago   Up 14 minutes   0.0.0.0:8181->8181/tcpcvat_opa相关的镜像：openvino/cvat_ui     latest 69a6a5d6e84a   4 months ago     50.4MBopenvino/cvat_server latest 041f75bb1d7e   4 months ago     5.95GBraefikv2.4   de1a7c9d5d63   12 months ago    92MBredis  4.0-alpine    e3dd0e49bca5   2 years ago      20.4MBpostgres      10-alpine     8471b2130db7   2 days ago79.2MBopenpolicyagent/opa  0.34.2-rootless      f85ee8a15a91   9 months ago     71.9MB

依赖了 redis，postgres openpolicyagent/opa （这个不知道是啥）
最重要的就是后端服务：openvino/cvat_server 差不多 6G。
里面使用的是 django 做后台服务，组织成的代码。

$ ps -efUID PID  PPID  C STIME TTY   TIME CMDdjango1     0  0 02:30 ? 00:00:05 /usr/bin/python3 /usr/bin/supervisorddjango      10     1  0 02:30 ? 00:00:00 /usr/bin/ssh-agent -d -a /tmp/ssh-agent.sockdjango      12     1  2 02:30 ? 00:02:36 python3 /home/django/manage.py update_git_statesdjango      13     1  0 02:30 ? 00:00:00 python3 /opt/venv/bin/rqscheduler --host cvat_redis -i 30django      14     1  2 02:30 ? 00:02:36 python3 /home/django/manage.py rqworker -v 3 defaultdjango      15     1  2 02:30 ? 00:02:36 python3 /home/django/manage.py rqworker -v 3 defaultdjango      16     1  2 02:30 ? 00:02:36 python3 /home/django/manage.py rqworker -v 3 lowdjango      19     1  0 02:30 ? 00:00:08 apache2 (mod_wsgi-express) -f /tmp/cvat-server/httpd.conf -DMOD_WSGI_MPM_ENABLE_EVENT_MODdjango     336    19  2 02:30 ? 00:02:28 (wsgi:localhost:8080:1000) -f /tmp/cvat-server/httpd.conf -DMOD_WSGI_MPM_ENABLE_EVENT_MODdjango     337    19  0 02:30 ? 00:00:00 apache2 (mod_wsgi-express) -f /tmp/cvat-server/httpd.conf -DMOD_WSGI_MPM_ENABLE_EVENT_MODdjango     374    19  0 02:42 ? 00:00:00 apache2 (mod_wsgi-express) -f /tmp/cvat-server/httpd.conf -DMOD_WSGI_MPM_ENABLE_EVENT_MODdjango     410     0  0 02:47 pts/0    00:00:00 bashdjango     538   410  0 04:28 pts/0    00:00:00 ps -ef

使用了 supervisord 管理服务，运行 python3 环境，还使用了 apache2 做web服务，比较老的服务了。
项目主目录在 /home/django ， 配置了7 个服务。

[unix_http_server]file = /tmp/supervisord/supervisor.sock[supervisorctl]serverurl = unix:///tmp/supervisord/supervisor.sock[rpcinterface:supervisor]supervisor.rpcinterface_factory = supervisor.rpcinterface:make_main_rpcinterface[supervisord]nodaemon=truelogfile=%(ENV_HOME)s/logs/supervisord.log ; supervisord log filelogfile_maxbytes=50MB; maximum size of logfile before rotationlogfile_backups=10   ; number of backed up logfilesloglevel=debug; info, debug, warn, tracepidfile=/tmp/supervisord/supervisord.pid ; pidfile locationchildlogdir=%(ENV_HOME)s/logs/     ; where child log files will live[program:ssh-agent]command=bash -c "rm /tmp/ssh-agent.sock -f && /usr/bin/ssh-agent -d -a /tmp/ssh-agent.sock"priority=1autorestart=true[program:rqworker_default]command=%(ENV_HOME)s/wait-for-it.sh %(ENV_CVAT_REDIS_HOST)s:6379 -t 0 -- bash -ic \    "exec python3 %(ENV_HOME)s/manage.py rqworker -v 3 default"environment=SSH_AUTH_SOCK="/tmp/ssh-agent.sock"numprocs=2process_name=rqworker_default_%(process_num)s[program:rqworker_low]command=%(ENV_HOME)s/wait-for-it.sh %(ENV_CVAT_REDIS_HOST)s:6379 -t 0 -- bash -ic \    "exec python3 %(ENV_HOME)s/manage.py rqworker -v 3 low"environment=SSH_AUTH_SOCK="/tmp/ssh-agent.sock"numprocs=1[program:git_status_updater]command=%(ENV_HOME)s/wait-for-it.sh %(ENV_CVAT_REDIS_HOST)s:6379 -t 0 -- bash -ic \    "python3 ~/manage.py update_git_states"environment=SSH_AUTH_SOCK="/tmp/ssh-agent.sock"numprocs=1[program:rqscheduler]command=%(ENV_HOME)s/wait-for-it.sh %(ENV_CVAT_REDIS_HOST)s:6379 -t 0 -- bash -ic \    "python3 /opt/venv/bin/rqscheduler --host %(ENV_CVAT_REDIS_HOST)s -i 30"environment=SSH_AUTH_SOCK="/tmp/ssh-agent.sock"numprocs=1[program:clamav_update]command=bash -c "if [ \"${CLAM_AV}\" = 'yes' ]; then /usr/bin/freshclam -d \    -l %(ENV_HOME)s/logs/freshclam.log --foreground=true; fi"numprocs=1[program:runserver]; Here need to run a couple of commands to initialize DB and copy static files.; We cannot initialize DB on build because the DB should be online. Also some; apps are dynamically loaded by an environment variable. It can lead to issues; with docker cache. Thus it is necessary to run collectstatic here for such; apps.command=%(ENV_HOME)s/wait-for-it.sh %(ENV_CVAT_POSTGRES_HOST)s:5432 -t 0 -- bash -ic \    "rm -f /tmp/cvat-server/httpd.pid && python3 ~/manage.py migrate && \    python3 ~/manage.py collectstatic --no-input && \    exec python3 $HOME/manage.py runmodwsgi --log-to-terminal --port 8080 \    --limit-request-body 1073741824 --log-level INFO --include-file ~/mod_wsgi.conf \    %(ENV_DJANGO_MODWSGI_EXTRA_ARGS)s --locale %(ENV_LC_ALL)s \    --server-root /tmp/cvat-server"environment=SSH_AUTH_SOCK="/tmp/ssh-agent.sock"

项目前端代码：
https://github.com/openvinotoolkit/cvat/blob/develop/cvat-ui/package.json
【EdgeX（11）】 ：通过研究openvino项目发现一个好东西，CVAT项目数据标注工具，可以使用docker-compose进行本地部署，本地局域网中使用，也非常安全

使用ant-design + react 进行开发的。
后端lib库：

3，总结

https://openvinotoolkit.github.io/cvat/docs/getting_started/

CVAT 全称 Computer Vision Annotation Tool，是用于计算机视觉的免费、在线、交互式视频和图像注释工具。
也可以使用docker-compose 进行本地部署。部署在内网环境中，支持多人协同工作，而且还可以分配权限，进行各种学习使用。非常方便，用到了redis，postgres 存储数据，可以支持图片标准，还可以进行3D数据的标注，非常方便，项目也是MIT 开源协议的，前端使用ant-design + react 进行开发的，后端是 python3 django 开发的管理端。默认启动起来就可以直接使用。也可以自己修改代码进行二次开发。

本文的原文连接是:
https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/108971807

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