2022 极术通讯-安谋科技“星辰”STAR-MC2处理器初探
导读：极术社区推出极术通讯，引入行业媒体和技术社区、咨询机构优质内容，定期分享产业技术趋势与市场应用热点。
芯方向
- 安谋科技“星辰” STAR-MC2处理器初探
本文为极术公开课回顾视频。安谋科技产品总监Jensen在极术社区围绕“星辰”系列最新处理器STAR-MC2的产品定义、各个方面的性能提升等展开了介绍。相对于上一代“星辰”STAR-MC1处理器，新一代处理器在三个技术方向上有大幅提升：计算能力上，STAR-MC2标量性能提升45%，矢量性能提升200%， AI处理能力提升900%；功能安全能力上，STAR-MC2将提供最高到ASIL-D级别功能安全能力的支持；系统信息安全能力上，STAR-MC2也针对TrustZone技术做了进一步的改进和提升。（来源：极术社区STAR CPU专栏）
- SIMD 架构与 SVE2 的演进
2021 年 3 月，Arm推出了具有日益强大的安全性和人工智能 (AI) 能力的下一代 Armv9 架构。紧随其后的是 5 月推出的全新 Arm Total Compute 解决方案，其中包括首款 Armv9 CPU。开发人员能看到最大的新功能是矢量处理的增强，它将在更广泛的应用中增强机器学习 (ML) 和数字信号处理 (DSP) 能力。本文将分享第二版可扩展矢量扩展(SVE2) 的优势和好处。（来源：极术社区Arm技术博客专栏）
- 7纳米和更小节点的时钟设计分析及挑战
在曾经经历过在过去的好日子里，时钟信号看起来像方波，并且电压摆幅为 5V or 3.3V，但是使用 7nm 技术，时钟信号现在看起来更像锯齿信号，实际上在芯片的核心内部可能无法达到 0.65V 的完整 Vdd 值。本文作者将介绍一些半导体市场趋势，然后介绍分析 7nm 和更小工艺节点的高性能时钟的挑战。（来源：极术社区IC设计专栏）
- ShaderNN：来自OPPO的着色器深度学习推理引擎
ODC22上，OPPO发布了名为ShaderNN的移动端开源深度学习推理框架，并且已经在Github开源。本文将介绍ShaderNN的Benchmark情况，它的架构实现及特点以及它的未来。（来源：极术社区嵌入式AI专栏）
- Meta 开源早期 AI 翻译工具支持 200 种语言
Meta 创建了一个能够翻译 200 种不同语言的人工智能模型，包括许多目前商业工具不支持的语言。Meta 正在开源该项目，希望其他人能够在其工作的基础上进行开发。Meta 认为这对其在多个平台上的增长是很重要的。例如 Facebook 和 Instagram，再到开发 VR 和 AR 等地方。机器翻译不仅可以让 Meta 更好地了解其用户(从而改善为其带来97%收入的广告系统)，也能成为未来项目(如增强现实眼镜)的杀手级应用程序的基础。本文对这个项目进行了非常详细的说明。（来源：极术社区CSDN AI专栏）
芯观察
- Works on Arm 计划让开发者通过主流云服务使用 Arm 架构的云实例
Arm 近日宣布扩展其 Works on Arm 计划，该计划旨在通过为开发者提供免费访问的基于 Arm 架构的开发者平台、云实例和持续集成/持续开发 (CI/CD) 环境，使开发者能够在 Arm 架构上构建、测试和优化项目。开发者可以在亚马逊云科技 (AWS)、Equinix、谷歌云 (Google Cloud)、Microsoft Azure、甲骨文 (Oracle) 以及腾讯等领先的云平台体验。（来源：极术社区嵌入式AI专栏）
- 2022年端边云协同的AI视觉产业研究报告
本文为艾瑞咨询发出的AI视觉研究报告，报告主要从AI视觉关键任务，端边云协同的趋势、应用需求以及AI视觉产业图谱，行业应用等方面来展开分析。文末提供报告PDF下载。（来源：极术社区边缘计算专栏）
- 新能源汽车安全与气密性检测
近年来新能源行业发展迅猛，新能源汽车的电池系统作为电动汽车的核心部件，这个部件的好坏，直接决定车辆的可用性。而它的最基本防护，主要是由密封性所决定的。所以随着电车使用时间增加，一般到3年以上，对电池系统的养护、检查气密性等就成为一个比较重要的工作。本文介绍了气密性破坏的问题以及检测的设备。（来源：极术社区汽车电子设计专栏）
- 对话腾讯音乐天琴董治：聊聊元宇宙与AI技术驱动虚拟人
热度只增不减的元宇宙，让众多互联网公司为之不惜加码，投入大量的人力、物力和财力，从不同角度切入元宇宙这条新赛道。入局元宇宙需要具备哪些能力？以及用AI技术驱动的虚拟人从建模到渲染，再到场景应用，当前遇到的瓶颈是什么？本篇采访文章腾讯音乐天琴实验室计算机视觉负责人董治老师分享了很多观点和相关经验。（来源：极术社区LiveVideoStack专栏）
- 《2022 元宇宙行业人才发展报告》出炉：C 语言、Java 等相关岗位平均月薪 1.8 万元
近日，智联招聘正式发布《2022 元宇宙行业人才发展报告》（以下简称“报告”），深度解析元宇宙领域职场现状。报告显示，仅 3 成职场人对元宇宙比较了解；2022 元宇宙相关岗位平均薪资 18515 元 / 月，深度学习岗平均月薪 39971 元，位居榜首；VR/AR 人才需求占据半壁江山，元宇宙社交紧随其后；C 语言、Java 等底层技术是硬通货，3D 建模、特效设计技能至关重要。详细报告说明可阅读全文（来源：极术社区InfoQ AI专栏）
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