《流畅的python》学习笔记之对象引用，可变性和垃圾回收

引用式变量

不知道大家对python中的变量是怎么理解的？

假设有如下代码，怎么理解a和b的关系？

a=1b=a

没错，正确的理解为第二种，在python中定义一个变量时，并给它“赋值”，其实你并没有真正的把值给它，而是在这个值上贴了一个标签而已，以后看到这个标签就知道是这个值啦！

我们通过id()来验证这一点：

因此，说python中的变量是引用式变量再确切不过了！

在==和is之间选择

==运算符比较的是两个对象的值，而is比较对象的标识。下面的这个例子很好的说明了这个问题。

 a和b两个变量分别是两个值相同但地址不同的数组的标签。

值得注意的是，is运算符比==速度快，因为它不能重载，所以python不用寻找并调用特殊方法(魔法方法)，而是直接比较两个整数ID。而a==b是语法糖，等同于a.__eq__(b)。继承自object的__eq__方法比较两个对象的ID，结果与is一样。但是多数内置类型使用更具有意义的方式覆盖了__eq__方法，会考虑对象属性的值。

元组的相对不可变性

你记忆中的元组是不可变类型吗？来看个例子吧！

 不知道你们的第一想法是不是这样的：咦？不是说元组是不可变类型吗？为什么还能添加新的元素？？？

看到下面的例子也许可以解开你的谜底！

可以看到，在添加元素前后，元组的id是没有发生变化的，也就是说还是同一个元组，并且元组中的最后一个元素（数组）的id也没有发生变化！不知道你们还记不记得：元组属于容器序列，保存的是对象的引用。那么这就说的通了！因为保存的是数组的引用（标签），在素组中添加或者删除元素是没有问题的，而元组中对它的引用是没有改变的。

一句话总结：元组的值会随着引用的可变对象（比如数组就是可变对象）的变化而变，元组中不可变的是元素的标签（引用）。

浅复制和深复制 

来看一个例子：

from copy import copy, deepcopy# 校车乘客在途中上车和下车class Bus:    # 初始化    def __init__(self, passengers=None): if passengers is None:     self.passengers = [] else:     self.passengers = list(passengers)    # 上车    def pick(self, name): self.passengers.append(name)    # 下车    def drop(self, name): self.passengers.remove(name)if __name__ == '__main__':    bus = Bus(['Tom', 'Autumn', 'Kim', 'Olivia'])    bus1 = copy(bus)  # 浅复制得到bus1    bus2 = deepcopy(bus)  # 深复制得到bus2    print(id(bus))    print(id(bus1))    print(id(bus2))    bus.pick('Jack')    print(bus.passengers, id(bus.passengers[0]), id(bus.passengers))    print(bus1.passengers, id(bus1.passengers[0]), id(bus1.passengers))    print(bus2.passengers)

bus是最原始的，bus1通过浅拷贝得到，bus2通过深拷贝得到，在对源bus进行操作时，浅拷贝得到的bus1会受到影响，而深拷贝得到的bus2却不会。 

 个人理解：
        不管是浅复制还是深复制，得到的对象都是新的，但是深复制得到的对象的元素(属性)的值都是新的(另外开辟空间得到的)，而浅复制得到的对象的元素(属性)是对源对象的引用。

不要使用可变类型作为参数的默认值

举一个神奇的栗子看一下！

def _append(a=[]):    a.append(1)    return aif __name__ == '__main__':    a = _append()  # 如果没有传入参数，则使用默认的值    print(a)    a = _append()  # 还是使用的同一个默认参数    print(a)  

 不知道结果是不是有点出乎你们的意料？？？为什么不是两个一模一样的数组[1]？通过结果可能就会想到两次方法的调用使用的是同一个数组。没错，就是这样的！首先得知道的一点是：在给函数传参时，传入的是对变量的引用！对于缺省参数也是一样的，上面的这个栗子中，因为没有传入参数，所以使用默认值空列表，而这个默认列表在函数定义时就生成了，也就是说这里是对这个空列表的引用，当第二次调用方法时，因为也没有传入参数，因此还是对这个空列表的引用，所以两次操作的其实是同一个列表，因此得到如上的结果就不意外啦！

     个人理解：
            在未传入参数的情况下，所有的对象会公用默认参数，如果默认参数是可变的，那么后果不堪设想！

del和垃圾回收

del语句删除名称（标签），而不是对象。仅当删除的是最后一个引用时，或无法得到对象时，才会将对象进行垃圾回收。

在Cpython中，垃圾回收使用的主要算法是引用计数。每次给对象添加一个新的标签时，会进行急速加一操作，同理，当进行标签“撕毁”时，就进行减一操作，当一个对象身上没有标签时，计数归零，对象就会被立即销毁。

同步更新于个人博客系统：《流畅的python》学习笔记之对象引用，可变性和垃圾回收