Python每日一练-----寻找两个正序数组中位数

🌧（day29）

目录

📝题目：

题目分析：

解题思路：

🌈代码实现

🌟代码注释

📝题目：

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。

⭐示例 ：

输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]

输出：2.00000

解释说明：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2

⭐示例 2:

输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释说明：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5

题目分析：

对于这两个数组（对于该题数组和列表是一样的，数组是c语言的惯称，列表是python的惯称），题目说明已经是排序好的。这里要寻找的中位数是两个列表合并后的中位数。

解题思路：

设列表sums1的长度为n， 设列表sums2的长度为m

sums1和sums2合并后的列表为lst

如何寻找lst的中位数？

为了便于中位数的查找，我们使用sorted（）将lst排序（默认从小到大）

对于的中位数，我们知道

✨1.当n+m为偶数时

中位数为下标为（n+m) // 2和下标为 ((n+m) // 2) - 1的数之和。(//为整除）

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比如例2，合并和排序后的lst = [1, 2, 3, 4]那么lst[（n+m) // 2] = 2， lst[ ((n+m) // 2) - 1] = 3

 (2+3) / 2 = 2.5正是lst的中位数

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✨2.当n+m为奇数时

中位数为下标为（n+m) // 2的数。

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比如例1，合并和排序后的lst = [1, 2, 3]， lst[(n+m) // 2] = 2,为lst的中位数

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🌈代码实现

def findMedianSortedArrays(nums1, nums2):    lst = sorted(nums1 + nums2)    n = len(lst)    i = n // 2    if n % 2: return lst[i]    else: return (lst[i-1] + lst[i]) / 2

🌟代码注释

def findMedianSortedArrays(nums1, nums2):    lst = sorted(nums1 + nums2)    n = len(lst)    i = n // 2    if n % 2 != 0: return lst[i]    else: return (lst[i-1] + lst[i]) / 2

力扣上的原题是一道难度为困难的题目，原题还有一个要求，就是算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 

对于我写的解法时间复杂度取决于sorted（）排序的时间复杂度，为

是不符合题目要求的，接着我看了一下官方解题，解题很长也很复杂，我也没组织好思路该如何写题解。后面我看了一下超过99%的题解，正是上面我写的这种，所以我也不打算写原题题解了，有兴趣的小伙伴可以看一下原题解：寻找两个正序数的中位数