前言： Hello大家好，我是Dream。 今天来学习一下如何从0开始搭建全连接网络和CNN网络，并通过实验简单对比一下两种神经网络的不同之处，本文目录较长，可...
2022年8月，58同城TEG-AI Lab语音技术团队完成了WeNet端到端语音识别的大规模落地，替换了此前基于Kaldi的系统，并针对业务需求对识别效果和推理速度展开优...
文章目录 摘要 1 简介 2 相关工作 3 全卷积掩码自编码器 4 全局响应归一化 5 ImageNet实验 6 迁移学习实验 7 结论 摘要 论文链接：ConvNeXt V2 在改进的...
文章目录 摘要 作者简介 模型分析 Input Emb模块 to_2tuple函数 nn.Conv2d nn.Identity() Input Emb模块源码 PoolFormerBlock PoolFormer 总结 摘要 ...
摘要 最近，纯基于注意力的神经网络被证明可以解决图像理解任务，如图像分类。这些高性能的是使用大型基础设施预先训练数以亿计的图像，从而限制了它们的采...
摘要 原文链接：https://arxiv.org/abs/1708.06519 深度卷积神经网络(CNNs)在现实世界中的应用很大程度上受到其高计算成本的阻碍。在本文中，我们提出了一...
本文为2022年第十七届中国研究生设计大赛技术赛道华南赛区一等奖作品介绍，参加极术社区的【有奖活动】分享2022研电赛作品扩大影响力，更有丰富电子礼品等...
摘要 https://arxiv.org/abs/2205.08689 精确的交通预测对于城市交通控制、路线规划和流量检测都是至关重要的。虽然目前提出了许多时空分析方法，但在同步...
【深度学习】：《PyTorch入门到项目实战》（十二）填充(padding)和步幅(stride) ✨本文收录于【深度学习】：《PyTorch入门到项目实战》专栏，此专栏主要记...
本文对笔者关于 CNN 因果性的理解作以记录。如有表述不当之处欢迎批评指正。欢迎任何形式的转载，但请务必注明出处。 目录 1. 引言 2. 因果性 3. Encoder ...
