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RepLKNet实战 摘要 论文解读 论文的贡献 挑战传统认知 整体架构 安装包 1、安装timm 2、安装apex 数据增强Cutout和Mixup 项目结构 计算mean和std ...
摘要 pytoch代码:https://github.com/DingXiaoH/RepLKNet-pytorch 论文翻译:https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/124875771?spm=1001.2014.300...
主页:写程序的小王叔叔的博客欢迎来访👀 支持:点赞收藏关注 社区:JAVA全栈进阶学习社区欢迎加入 目录 1 概念 2 结构 (1)卷积...
【推荐系统】基于文本挖掘的推荐模型【含基于CNN的文本挖掘】 一、实现的主要原理及思路 1. 深度神经网络 1.1神经网络原理 1.2神经网络的表示 1.3示例...
文章目录 摘要 一、 简介 二、相关工作 2.1、大内核模型 2.2. 模型缩放技术 2.3. 结构重新参数化 三、 应用大卷积的指南 四、 RepLKNet:大内核架构 ...
文章目录 摘要 大卷积核与小卷积核 分组卷积 MinNet核心代码 完整代码: 摘要 MixConv 的主要思想是在单个深度卷积操作中混合多个不同大小的内核,以便它...
文章目录 摘要 1 简介 2 相关工作 3 MixConv 3.2 MixConv 设计选择 3.3 MobileNets 上的 MixConv 性能 3.4 消融研究 4 MixNet 4.1 架构搜索 4.2 Ima...
EdgeViTs: 在移动设备上使用Vision Transformers 的轻量级 CNN 摘要 基于自我注意的模型,例如视觉转换器 (ViT),已成为计算机视觉中卷积神经网络 (CNN) ...