1.官方文档： for input, target in dataset:# 梯度清零 optimizer.zero_grad() output = model(input) loss = loss_fn(output, target) loss....
1.引言 本文构建的全连接神经网络模型结构图如上。其中中间隐藏层的数量以及各层（输入层、隐藏层、输出层）的神经单元数量均可 自由设置，本文构造的神经...
Canny 边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法 OPENCV提供了函数cv2.Canny（ ）实现Canny边缘检测，虽然opencv为我们提供了很方便的使用，但是...
场景描述 为了消除数据特征之间的量纲影响，我们需要对特征进行归一化处理，使得不同指标之间具有可比性。例如，分析一个人的身高和体重对健康的影响...
一、简介 何凯明大神在CVPR 2016上发表的《Deep Residual Learning for Image Recognition 图像识别中的深度残差学习网络》深受工业界的欢迎，自提出以来已...
文章目录 6.1 权重参数的更新 a. SGD b. Momentum c. AdaGrad d. Adam 6.2 权重参数的初始值 a. 为什么要初始化权重 b. 初始值可以设为0吗 c. ...
文章目录 4.1 从数据中学习 4.2 损失函数 a.均方误差 b.交叉熵误差 c.mini-batch学习 d.为何要设定损失函数 4.3 梯度 梯度法 4.4 神经网络的...
文章目录 Pytorch-深度学习笔记 环境搭建 查看pytorch是否能使用cuda加速 Pytorch将模型和张量加载到GPU 方法1 方法2 Overview 线性模型 code...
第四章 训练模型 · Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition, by Aurélien Géron (O’Reilly). Copyright 2019 A...
文章目录 前言 1 梯度下降算法 1.1 BGD 1.2 SGD 1.3 MBGD 2 基于动量的优化算法 2.1 基于动量的SGD 2.2 基于NAG的SGD 3 自适应优化算法 3.1 Ada...
