下面那些问题都遇到过吧，知道面试官问你啥，包括下个问题也知道了。对，就是开卷， 你就是答不上来，咱先看看这些问题，只是Java直接关联的问题，都知道是面试造火箭工作CRUD，还照样会问，每次背八股文吗？没有一点价值，那些东西，看完一遍面试完会忘完的，如果只是为了面试可以，如果稍微想沉淀点啥，还需要看看那些不变的东西。

开卷考试划重点

ArrayList LinkedList (数组和列表)

HashMap (数组，链表，红黑树（二叉树，二叉搜索树，平衡二叉树，23树，红黑树）)

Mysql索引(红黑树，B树，B+树)，事务(特性，隔离级别)，底层实现机制

事务可以引申到分布式事务 ……

ConcurrentHashMap(分段锁，Cas锁，引出各种锁(重排序，自旋锁，偏向锁，轻
量级锁，可重入锁，公平锁，非公平锁，乐观锁，悲观锁)，并发控制)

并发势必：Jvm内存模型，可见性和同步，指令重排(操作系统)， 并行和并发，内存屏障，happen-before

JVM模型，垃圾回收，类加载(ClassLoader)，JVM调优参数惯例(比例)，JVM检测工具，检测经验举例

JVM检测，jmap，jstack，top 还有啥其他命令

高并发解决Redis，redis数据类型，持久化和备份方案，高级点问： 为啥redis可支持那么高的并发 --> IO- NIO - AIO

设计模式(单例，代理&装饰者)

代理模式，SpringAOP， JDK代理，CGLIB，ASM(字节码增强，当然也可以引申出去Skywarking)

单例：双重校验 (并发)，Enum，静态变量 -- 也可以引申 到 同步安全对象的发布(哪些发布方式安全)

Object 占用内存(JVM)，哪些方法(hashCode，toString，equal -- (Compare接口，HashMap怎么判断冲突)， wait，join，notify (线程状态，怎么切换，这几个方法怎么影响，再可以引申到 其他影响线程的锁Synchronized&Lock) )

有线程，线程池必然的，哪四种，使用场景，submit和execut区别，线程池初始化参数，放弃策略

其他：

redis，rocketmq，kafka，zk，dubbo，算法，数据结构，es（Lucene），mongo

分布式架构问题：ACP理解，分布式缓存(冷启动，命中击穿雪崩，数据一致性问题)，流控(削峰，降级，阿波罗)，集群(redis,zk,mysql,es,mongo)，分库分表(主从同步，分表策略和跨表查询)，解耦MQ(顺序，幂等，事务，延迟消息)，负载均衡，静态化

微服务： 怎么拆分微服务，怎么理解微服务

架构： 企业架构理论TOGAF

思维：抽象(多态，OO)，DDD，TDD，产品思维

可以看出，如果上面的都精通，不可能的，只能是某一方深入，但一些基础必须明白

软件基础：作为一个软件人员需要死磕的是： 数据结构，必须搞到图的一般性操作；算法，常用的思想必须知道，如：列表双指针，快慢指针； 递归，动态规划思想等；必须掌握一个DB，如Mysql，熟悉其结构，数据结构&磁盘存储结合；算法理论基础是编译原理，不会直接用到，但要成为掌握算法核心的人员就必须掌握； 网络，操作系统，计算机组成原理 重要，但看你专注哪方面，比如你想成为IM专家，那网络比较精通。

Java基础：JVM：结构，类加载，垃圾回收，工具检测，调优；多线程并发，线程状态，影响线程状态的操作，同步锁机制，同步底层逻辑；IO网络编程； 

只要精通这两方面，上层及时是略懂略懂也能现场构建出来。比如ArrayList和LinkedList差别，就是数组和链表的差异，辅助会有些fast-faild机制，扩容机制等，这些都是细枝末节了。