🙆‍♂️🙆‍♂️ 写在前面

​🏠​ 个人主页：csdn春和
📚 推荐专栏：更多专栏尽在主页！
 Scala专栏（spark必学语言 已完结）
 JavaWeb专栏（从入门到实战超详细！！！）
 SSM专栏 （更新中…）
​📖​ 本期文章：大数据技术之——zookeeper的安装部署

---

如果对您有帮助还请三连支持，定会一 一回访！🙋🏻‍♂️

📌本文目录

• 大数据技术之—— Zookeeper的安装
• 一、本地模式安装部署
• • 1.1、安装前准备
  • 1.2、修改配置
  • 1.3、操作zookeeper
  • 1.4、配置参数解读
• 二、zookeeper集群安装
• • 1、集群规划
  • 2、解压安装
  • 3、将zookeeper·分发到其他两台机器上
  • 4、配置zoo.cfg文件
  • 5、同步zoo.cfg文件
  • 6、集群操作
  • 7、zookeeper集群启动脚本

大数据技术之—— Zookeeper的安装

一、本地模式安装部署

1.1、安装前准备

1、安装jdk 确保已将安装好了jdk

2、拷贝zookeeper安装包到linux系统

3、解压到指定目录

解压到指定的目录

tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.7- bin.tar.gz -C /opt/module/

修改名称（由于名称太长，可不修改直接下一步）：

mv apache-zookeeper-3.5.7 -bin/ zookeeper-3.5.7

1.2、修改配置

1、将/opt/module/zookeeper-3.5.7/conf 这个路径下的 zoo_sample.cfg 修改为zoo.cfg

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

2、打开 zoo.cfg 文件，修改 dataDir 路径：

vim zoo.cfg

修改如下内容：

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData 

3、在/opt/module/zookeeper-3.5.7/这个目录上创建 zkData 文件夹

mkdir zkData

1.3、操作zookeeper

（1）启动 Zookeeper

​ bin/zkServer.sh start

（2）查看进程是否启动

​ jps

（3）查看状态

​ bin/zkServer.sh status

（4）启动客户端

​ bin/zkCli.sh

（5）退出客户端：

​ quit

（6）停止 Zookeeper

​ bin/zkServer.sh stop

1.4、配置参数解读

Zookeeper中的配置文件zoo.cfg中参数含义解读如下：

1、tickTime = 2000：通信心跳时间，Zookeeper服务器与客户端心跳时间，单位毫秒

2、initLimit = 10：LF初始通信时限

3、syncLimit = 5：LF同步通信时限

4、dataDir：保存Zookeeper中的数据

​ 注意：默认的tmp目录，容易被Linux系统定期删除，所以一般不用默认的tmp目录

5、clientPort = 2181：客户端连接端口，通常不做修改。

二、zookeeper集群安装

1、集群规划

在hadoop02、hadoop03 hadoop04上部署zookeeper

2、解压安装

因为已经在hadoop02上安装过zookeeper了

在hadoop02上的zkData目录下创建一个myid的文件

vi myid

在文件中添加与 server 对应的编号（注意：上下不要有空行，左右不要有空格）

3、将zookeeper·分发到其他两台机器上

并分别在 hadoop03、hadoop04 上修改 myid 文件中内容为 3、4

xsync zookepper-3.5.7

4、配置zoo.cfg文件

【1】重命名/opt/module/zookeeper-3.5.7/conf 这个目录下的 zoo_sample.cfg 为 zoo.cfg

【2】打开 zoo.cfg 文件

【3】配置

#修改数据存储路径配置

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData

#增加如下配置

#######################cluster##########################

server.2=hadoop02:2888:3888

server.3=hadoop03:2888:3888

server.4=hadoop04:2888:3888

【4】配置参数解读

server.A=B:C:D

A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；

​ 集群模式下配置一个文件 myid，这个文件在 dataDir 目录下，这个文件里面有一个数据 就是 A 的值，Zookeeper 启动时读取此文件，拿到里面的数据与 zoo.cfg 里面的配置信息比

​ 较从而判断到底是哪个 server。

B 是这个服务器的地址；

C 是这个服务器 Follower 与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；

D 是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的

Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

5、同步zoo.cfg文件

​ xsync zoo.cfg

6、集群操作

分别启动zookeeper

[zhou@hadoop02 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start[zhou@hadoop03 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start[zhou@hadoop04 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start

查看状态

7、zookeeper集群启动脚本

1、在 hadoop02 的/home/zhou/bin 目录下创建脚本

vim zk.sh

#!/bin/bashcase $1 in"start"){for i in hadoop02 hadoop03 hadoop04do echo ---------- zookeeper $i 启动 ------------ssh $i "/opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh start"done};;"stop"){for i in hadoop02 hadoop03 hadoop04do echo ---------- zookeeper $i 停止 ------------ ssh $i "/opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh stop"done};;"status"){for i in hadoop02 hadoop03 hadoop04do echo ---------- zookeeper $i 状态 ------------ ssh $i "/opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh status"done};;esac

增加脚本的执行权限 chmode u+x zk.sh

分发 xsync zk.sh

测试
zk.sh stop 停止zookeeper集群
zk.sh start 启动zookeeper集群
zk.sh status 查看zookeeper集群状态