Redis核心配置和高级数据类型

在配置文件中进行修改

1、服务器基础设置

服务端设定

1. 设置服务器以守护进程的方式运行

   daemonize yes|no

2. 绑定主机地址

   bind 127.0.0.1

3. 设置服务器端口号

   port 6379

4. 设置数据库数量

   databases 16

日志配置

注意：日志级别开发期设置为verbose即可，生产环境中配置为notice，简化日志输出量，降低写日志IO的频度

1. 设置服务器以指定日志记录级别

   loglevel debug|verbose|notice|warning

2. 日志记录文件名

   logfile 端口号.log

客户端配置

1. 设置同一时间最大客户端连接数，默认无限制。当客户端连接到达上限，Redis会关闭新的连接

   maxclients 0

2. 客户端闲置等待最大时长，达到最大值后关闭连接。如需关闭该功能，设置为 0

   timeout 300

多服务器快捷配置

1. 导入并加载指定配置文件信息，用于快速创建redis公共配置较多的redis实例配置文件，便于维护

   include /path/server-端口号.conf

2、高级数据类型

1、Bitmaps

Bitmaps类型的基础操作

获取指定key对应偏移量上的bit值

getbit key offset

设置指定key对应偏移量上的bit值，value只能是1或0

setbit key offset value

Bitmaps类型的扩展操作

业务场景

电影网站

1. 统计每天某一部电影是否被点播
2. 统计每天有多少部电影被点播
3. 统计每周/月/年有多少部电影被点播
4. 统计年度哪部电影没有被点播

业务分析

Bitmaps类型的扩展操作

1. 对指定key按位进行交、并、非、异或操作，并将结果保存到destKey中

   bitop op destKey key1 [key2...]# and：交# or：并# not：非# xor：异或

2. 统计指定key中1的数量

   bitcount key [start end]

redis 应用于信息状态统

2、HyperLogLog

统计独立UV

1. 原始方案：set存储每一个用户的id（字符串）
2. 改进方案：Bitmaps存储每一个用户状态（bit）
3. 全新的方案：Hyperloglog

基数

1. 基数是数据集去重后元素个数
2. HyperLogLog 是用来做基数统计的，运用了LogLog的算法

HyperLogLog类型的基本操作

# 添加数据pfadd key element [element ...]# 统计数据pfcount key [key ...]# 合并数据pfmerge destkey sourcekey [sourcekey...]

redis 应用于独立信息统计

相关说明

1. 用于进行基数统计，不是集合，不保存数据，只记录数量而不是具体数据
2. 核心是基数估算算法，最终数值存在一定误差
3. 误差范围：基数估计的结果是一个带有 0.81% 标准错误的近似值
4. 耗空间极小，每个hyperloglog key占用了12K的内存用于标记基数
5. pfadd命令不是一次性分配12K内存使用，会随着基数的增加内存逐渐增大
6. Pfmerge命令合并后占用的存储空间为12K，无论合并之前数据量多少

3、GEO

redis 应用于地理位置计算

GEO类型的基本操作

# 添加坐标点geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member ...]# 获取坐标点geopos key member [member ...]# 计算坐标点距离geodist key member1 member2 [unit]

GEO类型的基本操作2

# 添加坐标点georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]# 获取坐标点georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]# 计算经纬度geohash key member [member ...]

设置范围示例

获取距离范围内的信息

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