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Redis主从复制、哨兵、cluster集群原理+实验(好好等,会晚些,但会更好)

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🍅本篇博文接上篇Redis持久化

目录

  • 前言
  • 一、Redis主从复制
    • 1.1 主从复制的作用
    • 1.2 主从复制流程
    • 1.3 搭建Redis主从复制
      • 1.3.1 实验环境
      • 1.3.2 所有节点安装
      • 1.3.3 修改master节点
      • 1.3.4 修改slave节点
      • 1.3.5 验证
  • 二、Redis哨兵模式
    • 2.1 哨兵模式的作用
    • 2.2 哨兵结构
    • 2.3 故障转移机制
    • 2.4 主节点的选举
    • 2.5 搭建Redis哨兵模式
      • 2.5.1 实验环境
      • 2.5.2 部署主从复制
      • 2.5.3 修改Redis哨兵模式的配置文件(所有哨兵节点操作)
      • 2.5.3 启动哨兵模式
      • 2.5.4 查看哨兵信息
      • 2.5.5 模拟故障
  • 三、Redis 集群模式
    • 3.1 集群的作用
    • 3.2 Redis集群的数据分片
    • 3.3 集群模式的主从复制模型
    • 3.4 搭建Redis集群
      • 3.4.1 实验环境
      • 3.4.2 Redis部署
      • 3.4.3 开启集群功能
      • 3.4.4 测试集群

前言

在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999%等等).

高可用的计算公式是1-(宕机时间)/(宕机时间+运行时间)有点类似与网络传输的参数误码率,我们用9的个数表示可用性:

2个9:99%=1%365=3.6524h=87.6h

4个9:99.99%=0.01%36524*60=52.56min

5个9:99.999%=0.001%*365=5.265min

11个9:几乎一年宕机时间只有几分钟

但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务(如主从分离、快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等.

在Redis中,实现高可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和Cluster集群,下面分别说明它们的作用,以及解决了什么样的问题.

  • 持久化:持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用的手段),主要作用是数据备份,即将数据存储在硬盘,保证数据不会因进程退出而天失.
  • 主从复制:主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的.主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复.缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制.
  • 哨兵:在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复.缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制.
  • cluster集群:通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案.

一、Redis主从复制

主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master),后者称为从节点(slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。

默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点。

1.1 主从复制的作用

  • 数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式。
  • 故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。
  • 负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量。
  • 高可用基石:除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础。

1.2 主从复制流程

(1)若启动一个slave机器进程,则它会向Master机器发送一个sync command命令,请求同步连接.

(2)无论是第一次连接还是重新连接,Master机器都会启动一个后台进程,将数据快照保存到数据文件中(执行rdb操作),同时Master还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中.

(3)后台进程完成缓存操作之后,Master机器就会向slave机器发送数据文件,slave端机器将数据文件保存到硬盘上,然后将其加载到内存中,接着Master机器就会将修改数据的所有操作一并发送给slave端机器.若slave出现故障导致宕机,则恢复正常后会自动重新连接.

(4)Master机器收到slave端机器的连接后,将其完整的数据文件发送给slave端机器,如果Mater同时收到多个slave发来的同步请求,则Master会在后台启动一个进程以保存数据文件,然后将其发送给所有的slave端机器,确保所有的slave端机器都正常.

1.3 搭建Redis主从复制

Redis主从复制、哨兵、cluster集群原理+实验(好好等,会晚些,但会更好)

1.3.1 实验环境

主从 虚机 IP地址
master centos7-1 192.168.109.131
slave1 centos7-2 192.168.109.132
slave2 centos7-3 192.168.109.133

1.3.2 所有节点安装

#关闭防火墙systemctl stop firewalld systemctl disabled firewalld setenforce 0#下载编译工具yum install -y gcc gcc-c++ make #上传软件包并解压tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz cd /opt/redis-5.0.7/#指明安装路径开始安装make && make PREFIX=/usr/local/redis install#由于Redis源码包中直接提供了Makefile文件,所以在解压完软件包后,不用先执行./configure 进行配置,可直接执行make与make install命令进行安装.#执行软件包提供的insta11 server.sh 脚本文件设置Redis服务所需要的相关配置文件cd /opt/redis-5.0.7/utils./install_server.sh   #一直回车Please select the redis executable path [] /usr/local/redis/bin/redis-server#需要手动修改为/usr/local/redis/bin/redis-server #注意要一次性正确输入#优化路径ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/#查看端口状态netstat -natp |grep redis

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1.3.3 修改master节点

vim /etc/redis/6379.conf bind 0.0.0.0  #70行,修改监听地址为0.0.0.0daemonize yes   #137行,开启守护进程logfile /var/log/redis_6379.1og  #172行,指定日志文件目录dir /var/lib/redis/6379      #264行,指定工作目录appendonly yes   #700行,开启AOF持久化功能/etc/init.d/redis_6379 restart

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1.3.4 修改slave节点

vim /etc/redis/6379.conf bind 0.0.0.0  #70行,修改监听地址为0.0.0.0daemonize yes   #137行,开启守护进程logfile /var/log/redis_6379.log  #172行,指定日志文件目录dir /var/lib/redis/6379  #264行,指定工作目录replicaof 192.168.109.131 6379  #288行,指定要同步的Master节点Ip和端口appendonly yes   #700行,开启AOF持久化功能#传给另一台从scp /etc/redis/6379.conf 192.168.109.133:/etc/redis/#重启/etc/init.d/redis_6379 restart

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1.3.5 验证

主节点

 cd /var/log/[root@localhost log]# tail redis_6379.log 56591:M 10 Jun 2022 09:38:24.942 * Background saving terminated with success56591:M 10 Jun 2022 09:38:24.942 * Synchronization with replica 192.168.109.132:6379 succeeded56591:M 10 Jun 2022 09:47:14.587 * Replica 192.168.109.133:6379 asks for synchronization56591:M 10 Jun 2022 09:47:14.588 * Full resync requested by replica 192.168.109.133:637956591:M 10 Jun 2022 09:47:14.588 * Starting BGSAVE for SYNC with target: disk56591:M 10 Jun 2022 09:47:14.588 * Background saving started by pid 5686056860:C 10 Jun 2022 09:47:14.589 * DB saved on disk56860:C 10 Jun 2022 09:47:14.589 * RDB: 0 MB of memory used by copy-on-write56591:M 10 Jun 2022 09:47:14.601 * Background saving terminated with success56591:M 10 Jun 2022 09:47:14.602 * Synchronization with replica 192.168.109.133:6379 succeeded  [root@localhost log]# redis-cli127.0.0.1:6379> info replication# Replicationrole:masterconnected_slaves:2slave0:ip=192.168.109.132,port=6379,state=online,offset=1134,lag=1slave1:ip=192.168.109.133,port=6379,state=online,offset=1134,lag=1master_replid:aeaccb960b6f240d243b13bf642716d2680416a6master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000master_repl_offset:1134second_repl_offset:-1repl_backlog_active:1repl_backlog_size:1048576repl_backlog_first_byte_offset:1repl_backlog_histlen:1134127.0.0.1:6379> set name steveluOK127.0.0.1:6379> keys *1) "name"127.0.0.1:6379> get name"stevelu"

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从节点

[root@localhost utils]# redis-cli127.0.0.1:6379> keys *1) "name"127.0.0.1:6379> get name"stevelu"

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二、Redis哨兵模式

主从切换技术的方法是:当服务器宕机后,需要手动一台从机切换为主机,这需要人工干预,不仅费时费力而且还会造成一段时间内服务不可用。为了解决主从复制的缺点,就有了哨兵机制。

哨兵的核心功能:在主从复制的基础上,哨兵引入了主节点的自动故障转移。

2.1 哨兵模式的作用

  • 监控:哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。
  • 自动故障转移:当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操,它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其它从节点改为复制新的主节点。
  • 通知(提醒):哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。

2.2 哨兵结构

  • 哨兵节点:哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据。
  • 数据节点:主节点和从节点都是数据节点。

2.3 故障转移机制

1.由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现了故障

每个哨兵节点每隔1秒会问主节点、从节点及其它哨兵节点发送一次ping命令做一次心检测。如果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误消息,那么这个哨兵就会认为这个主节点主观下线了(单方面的)。当超过半数哨兵节点认为该主节点主观下线了,这样就客观下线了。

2.当主节点出现故障,此时哨兵节点会通过Raft算法(选举算法)实现选举机制共同选举出一个哨兵节点为leader,来负责处理主节点的故障转移和通知。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。

3.由leader哨兵节点执行故障转移,过程如下:

  • 将某一个从节点升级为新的主节点,让其它从节点指向新的主节点;
  • 若原主节点恢复也变成从节点,并指向新的主节点;
  • 通知客户端主节点已经更换。

需要特别注意的是,客观下线是主节点才有的概念;如果从节点和哨兵节点发生故障,被哨兵主观下线后,不会再有后续的客观下线和故障转移操作

2.4 主节点的选举

1.过滤掉不健康的(己下线的),没有回复哨兵ping响应的从节点。

2.选择配置文件中从节点优先级配置最高的。(replica-priority,默认值为100)

3.选择复制偏移量最大,也就是复制最完整的从节点。

哨兵的启动依赖于主从模式,所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式

2.5 搭建Redis哨兵模式

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2.5.1 实验环境

主/从/哨兵 虚机 IP地址
master centos7-1 192.168.109.131
slave1 centos7-2 192.168.109.132
slave2 centos7-3 192.168.109.133
Sentinel-1 centos7-4 192.168.109.134
Sentinel-2 centos7-5 192.168.109.135
Sentinel-3 centos7-7 192.168.109.137

生产环境中哨兵节点再使用对应数量节点的服务器作为哨兵节点,实验环境中如果电脑性能不够可以把哨兵搭建在原虚机上

2.5.2 部署主从复制

参照1.3节部署

2.5.3 修改Redis哨兵模式的配置文件(所有哨兵节点操作)

vim /opt/redis-5.0.7/sentinel.conf......protected-mode no  #17行,关闭保护模式port 26379  #21行,Redis哨兵默认的监听端口daemonize yes      #26行,指定sentinel为后台启动logfile "/var/log/sentinel.log"  #36行,指定日志存放路径dir "/var/lib/redis/6379" #65行,指定数据库存放路径sentinel monitor mymaster 192.168.109.131 6379 2  #84行,修改#指定该哨兵节点监控192.168.109.131:6379这个主节点,该主节点的名称是mymaster,最后的2的含义与主节点的故障判定有关:至少需要2个哨兵节点同意,才能判定主节点故障并进行故障转移sentinel down-after-milliseconds mymaster 3000  #113行,判定服务器down掉的时间周期,默认30000毫秒(30秒)sentinel failover-timeout mymaster 180000  #146行,同一个sentinel对同一个master两次failover之间的间隔时间(180秒)

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2.5.3 启动哨兵模式

#启动三台哨兵cd /opt/redis-5.0.7/redis-sentinel sentinel.conf &

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2.5.4 查看哨兵信息

redis-cli -p 26379 info Sentinel#在哨兵节点查看[root@localhost redis-5.0.7]# redis-cli -p 26379 info Sentinel# Sentinelsentinel_masters:1sentinel_tilt:0sentinel_running_scripts:0sentinel_scripts_queue_length:0sentinel_simulate_failure_flags:0master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.109.131:6379,slaves=2,sentinels=3[1]+  完成    redis-sentinel sentinel.conf

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2.5.5 模拟故障

#在Master 上查看redis-server进程号:[root@localhost ~]# ps -ef | grep redisroot      56591      1  0 09:19 ? 00:00:29 /usr/local/redis/bin/redis-server 0.0.0.0:6379root      60440  13098  0 16:11 pts/1    00:00:00 grep --color=auto redis#杀死 Master 节点上redis-server的进程号[root@localhost ~]# kill -9 56591   #Master节点上redis-server的进程号[root@localhost ~]# netstat -natp | grep redis#在哨兵上验证master是转换至从服务器tail -f /var/log/sentinel.log[root@localhost redis-5.0.7]# tail -f /var/log/sentinel.log20000:X 10 Jun 2022 16:12:49.635 # +failover-state-reconf-slaves master mymaster 192.168.109.131 637920000:X 10 Jun 2022 16:12:49.709 * +slave-reconf-sent slave 192.168.109.133:6379 192.168.109.133 6379 @ mymaster 192.168.109.131 637920000:X 10 Jun 2022 16:12:50.193 # -odown master mymaster 192.168.109.131 637920000:X 10 Jun 2022 16:12:50.665 * +slave-reconf-inprog slave 192.168.109.133:6379 192.168.109.133 6379 @ mymaster 192.168.109.131 637920000:X 10 Jun 2022 16:12:50.665 * +slave-reconf-done slave 192.168.109.133:6379 192.168.109.133 6379 @ mymaster 192.168.109.131 637920000:X 10 Jun 2022 16:12:50.741 # +failover-end master mymaster 192.168.109.131 637920000:X 10 Jun 2022 16:12:50.741 # +switch-master mymaster 192.168.109.131 6379 192.168.109.132 637920000:X 10 Jun 2022 16:12:50.742 * +slave slave 192.168.109.133:6379 192.168.109.133 6379 @ mymaster 192.168.109.132 637920000:X 10 Jun 2022 16:12:50.742 * +slave slave 192.168.109.131:6379 192.168.109.131 6379 @ mymaster 192.168.109.132 637920000:X 10 Jun 2022 16:13:20.781 # +sdown slave 192.168.109.131:6379 192.168.109.131 6379 @ mymaster 192.168.109.132 6379#在哨兵上查看是否转换成功[root@localhost redis-5.0.7]# redis-cli -p 26379 INFO Sentinel# Sentinelsentinel_masters:1sentinel_tilt:0sentinel_running_scripts:0sentinel_scripts_queue_length:0sentinel_simulate_failure_flags:0master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.109.132:6379,slaves=2,sentinels=3

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三、Redis 集群模式

集群,即Redis Cluster,是Redis3.0开始引入的分布式存储方案。

集群由多个节点(Node)组成,Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点:只有主节点负责读写请求和集群信息的维护;从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。

3.1 集群的作用

(1)数据分区:数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。

集群将数据分散到多个节点,一方面突破了Redis单机内存大小的限制,存储容量大大增加;另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务,大大提高了集群的响应能力。
Redis单机内存大小受限问题,在介绍持久化和主从复制时都有提及;例如,如果单机内存太大,bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞,主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务,全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。

(2)高可用:集群支持主从复制和主节点的自动故障转移(与哨兵类似);当任一节点发生故障时,集群仍然可以对外提供服务。

3.2 Redis集群的数据分片

Redis集群引入了哈希槽的概念

Redis集群有16384个哈希槽(编号0-16383)

集群的每个节点负责一部分哈希槽

每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作

以3个节点组成的集群为例

  • 节点A包含0到5460号哈希槽
  • 节点B包含5461到10922号哈希槽
  • 节点c包含10923到16383号哈希槽

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3.3 集群模式的主从复制模型

  • 集群中具有A、B、C三个节点,如果节点B失败了,整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
  • 为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成,在节点B失败后,集群选举B1位为主节点继续服务。当B和B1都失败后,集群将不可用。

3.4 搭建Redis集群

3.4.1 实验环境

6台机子,3主3从

服务器类型 名称和IP地址 需要安装的组件
master1 centos7-1 192.168.109.131 redis-5.0.7.tar.gz
slave1 centos7-4 192.168.109.135 redis-5.0.7.tar.gz
master2 centos7-2 192.168.109.132 redis-5.0.7.tar.gz
slave2 centos7-5 192.168.109.137 redis-5.0.7.tar.gz
master3 centos7-3 192.168.109.133 redis-5.0.7.tar.gz
slave2 centos7-7 192.168.109.134 redis-5.0.7.tar.gz

初始化环境

#关闭防火墙systemctl stop firewalld.servicesystemctl disable firewalld.servicesetenforce 0

3.4.2 Redis部署

参照上篇博客3.1节

Redis配置与优化

3.4.3 开启集群功能

修改任意一台服务器配置文件,再通过scp命令传给其他主机

cd /opt/redis-5.0.7/vim redis.confbind 192.168.109.131 #69行,注释掉bind项,改为自己protected-mode no    #88行,修改,关闭保护模式port 6379     #92行redis默认监听端口,daemonize yes #136行,开启守护进程,以独立进程启动appendonly yes#700行,修改,开启AOF持久化cluster-enabled yes  #832行,取消注释,开启群集功能cluster-config-file nodes-6379.conf#840行,取消注释,群集名称文件设置cluster-node-timeout 15000  #846行,取消注释群集超时时间设置#远程传输完要修改监听地址为自己[root@localhost redis-5.0.7]# scp redis.conf 192.168.109.132:`pwd`[root@localhost redis-5.0.7]# scp redis.conf 192.168.109.133:`pwd`[root@localhost redis-5.0.7]# scp redis.conf 192.168.109.134:`pwd`[root@localhost redis-5.0.7]# scp redis.conf 192.168.109.135:`pwd`[root@localhost redis-5.0.7]# scp redis.conf 192.168.109.137:`pwd`

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修改其他节点给服务器配置文件监控地址

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所有节点启动redis

cd /opt/redis-5.0.7/redis-server redis.conf   #启动redis节点

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启动集群

redis-cli --cluster create 192.168.109.131:6379 192.168.109.132:6379 192.168.109.133:6379 192.168.109.134:6379 192.168.109.135:6379 192.168.109.137:6379 --cluster-replicas 1#六个主机分为三组,三主三从,前面的做主节点后面的做从节点下面交互的时候需要输入yes才可以创建 --replicas 1表示每个主节点有一个从节点#前三台为Master,后三台为Slave

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3.4.4 测试集群

 #加-c参数,节点之间就可以互相跳转redis-cli -h 192.168.109.131 -p 6379 -c  #查看节点的哈希槽编号范围 cluster slots     #赋值 set name stevelu#查看键的槽编号cluster keyslot hobby[root@localhost redis-5.0.7]# redis-cli -h 192.168.109.131 -p 6379 -c192.168.109.131:6379>  cluster slots1) 1) (integer) 10923   2) (integer) 16383   3) 1) "192.168.109.133"      2) (integer) 6379      3) "0dbd7b7c8d5e283c84bf6a4cf18623d8203bff38"   4) 1) "192.168.109.134"      2) (integer) 6379      3) "e88d26685eb7631316cf614887758b7b383cd403"2) 1) (integer) 5461   2) (integer) 10922   3) 1) "192.168.109.132"      2) (integer) 6379      3) "bb538c1eb454842bb7366c0989d992465a850d98"   4) 1) "192.168.109.137"      2) (integer) 6379      3) "457bc85b8540205f1f149380c6ad50089efe851e"3) 1) (integer) 0   2) (integer) 5460   3) 1) "192.168.109.131"      2) (integer) 6379      3) "157ae2ca611029844692588038571c32f52a7c31"   4) 1) "192.168.109.135"      2) (integer) 6379      3) "7e2d7753764a866e7346b2f3c3a910044a79c017"192.168.109.131:6379> 

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