MySQL增删改查案例实战基础sql语句

案例1：MySQL的安装和基本使用

安装需要设置编码为 UTF-8 ， 管理用户root,密码设置 root 或 123456

案例2：MySQL的数据类型

• MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
• 备注: char 和varchar 一定要指定长度，float 会自动提升为double，timestamp 是时间的混合类型，理 论上可以存储 时间格式和时间戳。

案例3：建表操作

• 语法

-- 删除表 DROP TABLE IF EXISTS 表名;-- 新建表 create table 表名(    字段名 类型 约束(主键，非空，唯一，默认值),    字段名 类型 约束(主键，非空，唯一，默认值),)编码，存储引擎;

在 SQL 中，我们有如下约束：

• NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
• UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
• PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助 于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
• FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
• CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。
• DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。

• 实例

DROP TABLE IF EXISTS `websites`;CREATE TABLE `websites` (id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name char(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '站点名称',url varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',alexa int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'Alexa 排名',sal double COMMENT '广告收入',country char(10) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '国家',PRIMARY KEY (id)) ENGINE = InnoDB CHARSET = utf8;

案例4：插入、删除、更新

• 插入语句

INSERT INTO websites (name, url, alexa, sal, country)VALUES ('腾讯', 'https://www.qq.com', 18, 1000, 'CN');

• 删除语句

DELETE FROM websitesWHERE id = 5;

• 更新语句

update websites set sal = null where id = 3

案例5：基本 select 查询语句

• 初始化数据

DROP TABLE IF EXISTS `websites`;CREATE TABLE `websites` (id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name char(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '站点名称',url varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',alexa int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'Alexa 排名',sal double COMMENT '广告收入',country char(10) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '国家',PRIMARY KEY (id)) ENGINE = InnoDB CHARSET = utf8;INSERT INTO `websites`VALUES (1, 'Google', 'https://www.google.cm/', '1', 2000 , 'USA'),(2, '淘宝', 'https://www.taobao.com/', '13', 2050 , 'CN'),(3, '菜鸟教程', 'http://www.runoob.com/', '4689', 0.0001 , 'CN'),(4, '微博', 'http://weibo.com/', '20', 50 , 'CN'),(5, 'Facebook', 'https://www.facebook.com/', '3', 500 , 'USA');CREATE TABLE IF NOT EXISTS `access_log` (`aid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`site_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '网站id',`count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '访问次数',`date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`aid`)) ENGINE = InnoDB CHARSET = utf8;INSERT INTO `access_log` (`aid`, `site_id`, `count`, `date`)VALUES (1, 1, 45, '2022-03-08'),(2, 3, 100, '2022-03-08'),(3, 1, 230, '2022-03-08'),(4, 2, 10, '2022-03-08'),(5, 5, 205, '2022-03-08'),(6, 4, 13, '2022-03-08'),(7, 3, 220, '2022-03-08'),(8, 5, 545, '2022-03-08'),(9, 3, 201, '2022-03-08'),(10, 88, 9999, '2022-03-08');

• 查询语句

select * from websitesselect id, name, url, alexa, sal, country from websites （推荐使用的方式）

案例6. 分页查询

mysql 的分页是最优雅

select * from websites limit 2,3 ; --从第2条(下标从0开始)开始查，查3条数据select * from websites limit 3 ; --从第0条(下标从0开始)开始查，查3条数据

案例7. distinct 关键字

DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。

select distinct country from websites

案例8. where 语句

作为条件筛选, 运算符: > = != =

is null is not null (因为在sql 语句中null 和任何东西比较都是假，包括它本身)

like in

select * from websites where sal >500

案例9. 逻辑条件: and 、or

SELECT *FROM websitesWHERE sal >= 0AND sal <= 2000;-- 收入在 0 到 2000 之间SELECT *FROM websitesWHERE sal BETWEEN 0 AND 2000；;SELECT *FROM websitesWHERE sal < 5OR sal IS NULL;-- 收入小于5 或者没收

注意： null 的条件判断用 is null 或 is not null

案例10. order by

排序: 默认情况下是升序，asc 可以省略 。

SELECT *FROM websitesORDER BY sal ASC, alexa DESC;-- 先根据sal 升序排序，再根据 alexa 降序

案例11. like 和 通配符

• like 模糊查询
• 通配符
  • % ： 0个或多个字符
  • _ : 1 个字符

案例12. in

• 匹配多个条件

SELECT *FROM websitesWHERE country IN ('USA', '鸟国', 'CN');

• 等价于

SELECT *FROM websitesWHERE country = 'USA'OR country = '鸟国'OR country = 'CN'

案例13. 别名

SELECT tt.name AS '网站名字'FROM websites tt

案例14. Group by 分组查询

注意：分组时候的筛选用 having

常见的几个组函数： max() min() avg() count() sum()

SELECT AVG(sal) AS aaFROM websitesWHERE sal IS NOT NULLGROUP BY countryHAVING aa > 1500

案例15. 子查询

把查询的结果当作一个表来使用

案例16. 连接查询

--著名的笛卡尔积，没什么意义的select name,count,date from websites w , access_log a ; -- 这是 1992的语法select name,count,date from websites w , access_log a where w.id = a.site_id；-- 这是1999 年的语法，推荐使用select name,count,date from websites w inner join access_log a on w.id = a.site_id；--把没有访问的网站也显示出来select name,count,date from websites w left outer join access_log a on w.id = a.site_id；-- 注意: inner 和 outer 是可以默认省略的。

案例17. Null 处理函数 

SELECT name, ifnull(count, 0), ifnull(date, '')FROM websites wLEFT JOIN access_log a ON w.id = a.site_id

经典练习（答案参考Oracle的自带练习）

• 员工信息表

-- 员工信息表CREATE TABLE emp (empno INT,ename VARCHAR(50),job VARCHAR(50),mgr INT,hiredate DATE,sal DECIMAL(7, 2),comm DECIMAL(7, 2),deptno INT);

INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);INSERT INTO emp values(7981,'MILLER','CLERK',7788,'1992-01-23',2600,500,20);

• 部门信息表

CREATE TABLE dept(    deptno INT,    dname varchar(14),    loc varchar(13));INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

• 基本查询

--01、所有员工的信息--02、薪资大于等于1000并且小于等于2000的员工信息--03、从员工表中查询出所有的部门编号--04、查询出名字以A开头的员工的信息--05、查询出名字第二个字母是L的员工信息--06、查询出没有奖金的员工信息--07、所有员工的平均工资--08、所有员工的工资总和--09、所有员工的数量--10、最高工资--11、最少工资--12、最高工资的员工信息--13、最低工资的员工信息

• 分组查询

--每个部门的平均工资

• 子查询

--01、 单行子查询(> = <= = ) -- 查询出高于10号部门的平均工资的员工信息--02、多行子查询(in not in any all) >any >all -- 查询出比10号部门任何员工薪资高的员工信息--03、 多列子查询(实际使用较少) in -- 和10号部门同名同工作的员工信息--04、 Select接子查询 -- 获取员工的名字和部门的名字--05、 from后面接子查询 -- 查询emp表中经理信息--06、 where 接子查询 -- 薪资高于10号部门平均工资的所有员工信息--07、 having后面接子查询 -- 有哪些部门的平均工资高于30号部门的平均工资--08、 工资>JONES工资--09、 查询与SCOTT同一个部门的员工--10、 工资高于30号部门所有人的员工信息--11、 查询工作和工资与MARTIN完全相同的员工信息--12、 有两个以上直接下属的员工信息--13、 查询员工编号为7788的员工名称,员工工资,部门名称,部门地址

• SQL查询的综合案例

--1、查询出高于本部门平均工资的员工信息--2、列出达拉斯加DALLAS工作的人中,比纽约NEW YORK平均工资高的人--3、查询7369员工编号,姓名,经理编号和经理姓名--4、查询出各个部门薪水最高的员工所有信息

案例18：免费开源的轻量级数据库客户端软件，拥有图形化界面

支持访问 MySQL、MariaDB 和 SQL Server。

允许浏览数据库，管理表，浏览和编辑记录，管理用户权限等等。

Download HeidiSQL绿色免安装版本Download your free copy of HeidiSQL here. Or download the sources.https://www.heidisql.com/download.php?download=portable-64