为什么要在嵌入式设备部署视频检测模型？ 当我们谈论视觉AI时，很多人首先想到的是服务器端的高精度模型，但现实场景中，大量的视频分析需求其实发生在边缘...
KuiperInfer单元测试：覆盖率与质量保证 【免费下载链接】KuiperInfer 带你从零实现一个高性能的深度学习推理库，支持Unet、Yolov5、Resnet等模型的推理。...
技术原理与实现基础 音频空间渲染（Audio Spatial Rendering）是嵌入式系统中实现沉浸式音频体验的核心技术。其核心原理在于通过算法将二维声源信号转换为三...
模型量化大揭秘：INT8、INT4量化对推理速度和精度的影响测试 🌟 Hello，我是摘星！ 🌈 在彩虹般绚烂的技术栈中，我是那个永不停歇的色彩收...
核心发现与评测方法论 随着传感器技术、算法算力与应用需求的协同演进，2025年全球3D扫描市场已形成清晰的技术品牌矩阵。本次评测首次引入\"三维能力评估模...
🌟 你好，我是 励志成为糕手 ！ 🌠 在数字宇宙的深渊里，我是那个编织星光与逻辑的星轨诗人。 💫 每一行代码都是我镌刻的星痕，在硅...
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为什么后端 Long 类型 ID 要转为 String？ 在前后端分离的开发中，Java 后端通常使用 Long 类型作为主键 ID（如雪花算法生成的 ID）。但如果直接将 Long 返...
标题: 极限性能优化：用PyTorch和ONNX实现模型推理加速 标签: Python MachineLearning PerformanceOptimization ONNX PyTorch 描述: 在深度学习领域，模...
【导读】 在目标检测领域，YOLO系列以其高效的推理速度广受欢迎，而Transformer结构则在精度上展现出强大潜力。如何兼顾二者优势，打造一个“又快又准”的模...
