程序员档案馆

目录 前置知识 操作 生成向量 建立索引 查询 过滤后knn搜索 knn搜索和query混合使用 其他注意点 knn搜索api的变动 script_score精确查询 应用瓶颈 参考文章 ...

目录 前置知识 操作 生成向量 建立索引 查询 过滤后knn搜索 knn搜索和query混合使用 其他注意点 knn搜索api的变动 script_score精确查询 应用瓶颈 参考文章 ...

在 Lucene 中，可以通过 `KnnFloatVectorQuery` 和 `KnnFloatVectorField` 来实现 KNN（k-Nearest Neighbors）搜索。以下是具体介绍： 1. 功能原理 `KnnFloa...

一、生活中的 \"分类难题\" 与 k 近邻的灵感 你有没有这样的经历：在超市看到一种从没见过的水果，表皮黄黄的，拳头大小，形状圆滚滚。正当你犹豫要不要买时...

一 算法介绍         K近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）是一种基于实例的监督学习算法，适用于分类和回归任务。其核心思想是通过计算待预测样本与训练集中...

💡 建议初学者掌握KNN作为理解其他复杂算法（如SVM、决策树、神经网络）的基石。 K近邻算法（K-Nearest Neighbors, KNN）详解：原理、实践与优化 K...

目录 ●Faiss ■faiss::Index ■faiss::read_index ■faiss::write_index ■faiss::IndexFlatIP ■faiss::Index::idx_t ■完整代码示例 ■总结 ●Faiss库源码详解 ●Fa...