AI 简史：从神经元到现代大模型 人工智能 (AI) 和深度学习 (DL) 在过去的几十年中飞速发展，推动了计算机视觉、自然语言处理和机器人等地方的进步。今年的诺...
搭建神经网络架构 在pytorch中，神经网络被抽象成由一系列对数据执行特定操作的层或者模块组成，比如下面的Attention实现，每个块都是一个模块或者层。 如...
AI作画：AI人工智能领域的艺术新境界 关键词：AI作画、人工智能、艺术创作、生成模型、图像合成 摘要：本文深入探讨了AI作画这一在人工智能领域兴起的艺...
引言 人工智能（AI）——一个熟悉又神秘的词汇。我们常听说它可以生成诗歌、编写代码、创作艺术，甚至回答各种问题。然而，当你想亲手实现一个“AI 模型”时，却...
深度学习（鱼书）day06–神经网络的学习（后两节） 一、梯度 像这样的由全部变量的偏导数汇总而成的向量称为梯度（gradient）。 梯度实现的代码： def numer...
在机器学习和深度学习的世界里，处理复杂的数据结构和模式识别是一个核心挑战。本文将带你了解如何通过矩阵表示简化神经网络的表达，并深入探讨**卷积神经...
在Python中，有多个深度学习框架可用于实现神经网络和卷积神经网络，如TensorFlow和PyTorch。以下以TensorFlow为例展示简单的神经网络和卷积神经网络的使用...
神经网络的FPGA实现：高效加速深度学习 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目介绍 在深度学习领域，神经网络的实现方式多种多样，其中，使用FP...
目录 预备知识 一. 从神经网络的角度理解CNN Observation1：pattern 基于receptive field的优化 Observation2: 相同的pattern可能出现在不同位置 优化2：共...
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