摘要：长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的重要变体，通过独特的门控机制和细胞状态设计，有效解决了传统RNN在长序列建模中面临的梯度消失/爆...
1.简介 LSNet（Large-Small Network）是一种新型的轻量级视觉网络，旨在通过高效的感知和聚合策略实现高性能与低计算成本的平衡。它受到人类视觉系统“看大，...
Proximal Policy Optimization Algorithms Abstract 1 Introduction 2 Background: Policy Optimization 2.1 Policy Gradient Methods 2.2 Trust Region ...
目录 第一章：一维搜索问题 黄金分割法 股票交易策略优化 总结： 第二章：线性规划 线性规划（Simplex 算法） 生产计划优化 总结： 第三章：无约束非线性优...
前言 PyTorch作为首选的深度学习框架的受欢迎程度正在持续攀升，在如今的 AI 顶会中，PyTorch 的占比已高达 80%以上！本文精心整理了关键的 30 个 PyTorch ...
📢本篇文章是博主强化学习（RL）领域学习时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对相关等地方的一些理解而记录的学习摘录和笔记，...
LLaMA-Factory 经过一段时间的探索，从手动编写训练代码到寻求框架辅助训练，遇到了各种各样的问题。前面我介绍了dify的部署，但是并没有详细介绍使...
🤗本文主要讲述在docker下使用LLaMA-Factory训练推理模型。 🫡拉取镜像 首先需要启动docker，然后在终端中输入： docker run -tid --gpus a...
边缘增强与检测是图像处理中的核心技术，其核心目标是突出图像中的不连续区域（边缘），为后续的图像分析提供基础。 一、基本概念 边缘本质上是图像中灰度/...
摘要：激活函数是神经网络实现非线性映射的核心组件，其性能直接影响模型收敛速度与泛化能力。本文系统剖析三类经典激活函数的数学特性与工程缺陷：通过严...
