在数字化浪潮不断推进的当下，音视频已成为众多行业的“基础设施”：从安防监控、工业视觉，到远程操控、AI 分析、XR 虚拟互动，实时音视频技术不仅要求“能用”...
在机器学习领域，KNN（K - 近邻）算法以其直观易懂的特性占据着重要地位。它的核心思想是 “物以类聚”—— 通过计算待分类样本与已知样本之间的距离，选取距离...
人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。———— 马尔科姆·格拉德威尔 ...
数据仓库Data warehouse（可简写为DW或者DWH）建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，主要应用于OLAP（on-line Analytical Processing），支持复杂的分析...
文章目录 前言-官网链接 一、时序数据管理的时代挑战 二、时序数据库选型的六大核心维度 1. 数据模型设计 2. 写入与查询性能 3. 存储效率 4. 系统扩展...
实施效果评估采用\"三维度量体系\"：数据维度显示存储空间需求减少58%，查询响应时间缩短42%；临床维度证实医嘱错误率下降35%，诊疗方案符合率提升29%；管...
ISR:In-Sync Replicas 副本同步队列 AR:Assigned Replicas 所有副本ISR是由leader维护，follower从leader同步数据有⼀些延迟（包括延迟时间replica.lag.time...
0.开源代码地址 官方实现：state-spaces/mamba (github.com) 最简化实现：johnma2006/mamba-minimal: Simple, minimal implementation of the Mamba SSM in...
目录 一、数据仓库为什么要分层 二、数据仓库怎么分层 1、ODS（Operational Data Store）：数据源层 2、DW（Data Warehouse）： 数据仓库层 2.1、DWD（Data ...
一、LORA 1.LORA （Low-Rank Adaptation）低秩适配矩阵的来由 现在开源的预训练大语言模型有很多，其预训练任务也在不断的探索中出现了多种方式，但...
