张量 常数张量 import tensorflow as tfimport numpy as np#全一张量,tf.ones(shape=(2,1))np.ones(shape=(2,1))# 全0张量tf.zeros(shape=(2, 1))np.zeros(s...
torch.multiprocessing 是 PyTorch 提供的一个模块，用于在多个进程间共享和操作张量、模型等资源，支持并行计算和训练。它是对 Python 标准库 multiprocess...
#记录工作 提示：整个过程最好先开启系统代理，也可以用镜像源，确保有官方发布的最新特性和官方库的完整和兼容性支持。 期间下载会特别慢，需要在系统上先...
Scikit-learn、PyTorch 和 TensorFlow 是 Python 中三大主流机器学习库，分别面向不同的应用场景和技术需求。接下来逐个认识下。 Scikit-learn 参考： Sk...
2.3.1. 标量 import torchx = torch.tensor(3.0)y = torch.tensor(2.0)x + y, x * y, x / y, x**y#(tensor(5.), tensor(6.), tensor(1.5000), tensor(9.)) 2...
关于PyTorch的数据类型和使用的学习笔记 系统介绍了PyTorch的核心数据类型Tensor及其应用。Tensor作为多维矩阵数据容器，支持0-4维数据结构（标量到批量图...
虽然我们在 6.1.4.1节中描述了构成每个图像的多个通道和多层卷积层。例如彩色图像具有标准的RGB通道来代表红、绿和蓝。 但是到目前为止，我们仅展示了单个输...
Langchain系列文章目录 01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南 02-玩转 LangChain Memory 模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖...
一、自定义节点的技术定位 1.1 节点系统架构解析 运行时架构：基于DAG（有向无环图）的执行引擎 数据流模型：Tensor/Image/Latent等数据类型的管道传输...
目录 1.线性代数 1.1 向量 1.2 矩阵 1.3 范数（norm） 1.4 总结 2. 微积分 2.1 导数和微分 2.2 偏导数 2.3 梯度 2.4 链式法则 2.5 小结 1.线性代数 n...
