10分钟搭建合同审查AI智能体！Dify+Qwen3保姆级教程，小白轻松上手_dify合同管理
大家好，我是小肥肠，专注AI干货知识分享，今天给大家分享的是Dify智能体教程：教你从0到1搭建合同审查小助手。本期教程干货满满，一次看不完可以点击收藏做个记号下次看。如果你正在学习AI相关知识，欢迎关注小肥肠领取免费学习资料哦~
目录
1. 写在前面
2. 手把手教你把Dify部署在电脑上
2.1. 部署Dify前需要安装的工具软件
2.2. 安装Dify
2.3. 基于Dify集成Ollama配置Qwen3
3. 10分钟制作合同审查智能体
4. 资料领取
5. 结语
1. 写在前面
你是否遇到过这样的情况：作为法务工作者，需要逐字逐句审查大量合同，眼睛都要看花了，还担心漏掉重要条款？作为企业管理者，面对堆积如山的合同文件，审批流程繁琐又耗时？又或者你是一名创业者，想利用 AI 技术提升合同审查效率，但缺乏专业的技术背景？
如果你的答案是肯定的，那么 Dify 这款工具将为你带来全新的解决方案。
Dify 是一款面向企业级场景的开源智能体框架，它的最大优点就是支持本地化部署，对于有涉密数据（如合同）或专业领域数据处理需求的用户来说，简直是福音。与其他类似工具相比，Dify 在数据安全性上更胜一筹，你的数据可以完全在自己的掌控之下，不用担心泄露风险。
今天的教程将从 0 到 1 带你搭建一个合同审查智能体。整个过程我会尽可能详细地讲解，即使你没有太多的技术背景，也能按照步骤操作成功。让我们一起开启 Dify 的初体验之旅吧！
2. 手把手教你把Dify部署在电脑上
Dify仓库地址为：https://github.com/langgenius/dify，登录到仓库后不要急着拉取代码部署。第一步是先看一下Dify对环境的要求，官方给出了详细的配置要求，CPU不小于2核，运行内存大于4G。
2.1. 部署Dify前需要安装的工具软件
在项目部署之前，需要优先部署以下工具软件：
- git（非必须）：可以下载压缩包，如果要安装，可以看一下我前面的文章解锁DeepSeek-R1大模型微调：从训练到部署，打造定制化AI会话系统_llama factory 部署deepseek r1-CSDN博客 ，跳转到3.1小节。
- Docker desktop ：这个软件的安装我前面的文章讲过，文章指引基于RAGFlow本地部署DeepSeek-R1大模型与知识库：从配置到应用的全流程解析_ragflow 怎么配置自己部署的大模型-CSDN博客,跳转到3.2.1小节。
- Ollama：这个软件的安装可以看一下我的这篇文章基于RAGFlow本地部署DeepSeek-R1大模型与知识库：从配置到应用的全流程解析_ragflow 怎么配置自己部署的大模型-CSDN博客，跳转到3.1小节。
基础环境安装务必按照文档中一步步进行，安装好上述软件后即可开启Dify安装
2.2. 安装Dify
安装Dify首先需要下载源码，可以用git clone的方式也可以直接下载压缩包，我这边直接下载了压缩包。
将下载好的压缩包解压到项目路径。
进入到docker目录，将.env.example改名为.env文件，改名之前先创建一个副本（这是我的个人习惯，喜欢备份一下，你不想备份可以不做这一步）。
在文件路径框那边输入cmd命令，弹出命令提示符后输入docker compose up -d。
输入命令后耐心等待安装。
按照完成后输入docker ps命令就可以看见dify已经运行起来了。
打开浏览器（最好是谷歌），输入http://localhost/install 就可以进入dify界面，设置一下管理员账户。
设置好以后就可以登录了，看到下面的界面就代表Dify安装成功了，如果你没看到这个界面就回溯一下安装过程，看看是不是哪一步漏了。
2.3. 基于Dify集成Ollama配置Qwen3
在Dify集成Ollama之前，需要先基于Ollama拉取Qwen3模型， 进入Ollama 官网Ollama，点击【Models】，找到qwen3，选择适配自己电脑规格的模型进行下载。
模型名称
大小
建议内存
推荐显卡显存
适用场景
qwen3:0.6b
523MB
8GB及以下
1GB+
轻量推理、移动端或边缘计算
qwen3:1.7b
1.4GB
8GB及以上
4GB+
本地开发、中等负载推理
qwen3:4b
2.6GB
16GB及以上
8GB+
高性能推理、小规模训练
qwen3:8b
5.2GB
16GB及以上
16GB+
复杂推理、中等规模训练
qwen3:14b
9.3GB
32GB及以上
24GB+
较高要求应用场景
qwen3:30b
19GB
64GB及以上
55GB+
高性能计算、企业级部署
qwen3:32b
20GB
64GB及以上
58GB+
高性能计算、企业级部署
qwen3:235b
142GB
512GB及以上
350GB+
对硬件要求极高的场景
因为我的电脑是8G，我选择了1.7b的模型，打开命令提示符窗口运行 ollama run qwen3:1.7b。
回到Dify界面找到界面右上角的头像，点击【设置】选项。
在设置界面点击【模型供应商】选项，找到Ollama，点击【安装】。
基于Ollama把Qwen3模型配置进来即可，基础URL填入http://你的IP:11434。
3. 10分钟制作合同审查智能体
点击【工作室选项】选择【Agent】，点击【创建空白应用】，新建【工作流】，填入应用名称和描述。
进入界面以后点击开始节点，进行添加变量的操作，第一个参数为upload，它的作用是用来上传合同文件列表，设置完成后点击保存。
第二个参数设置为apart，这个参数作为合同审查的主体，设置如下，设置完成后点击保存。
第三个参数为合同审查领域workspace，按照下图设置后点击保存按钮。
接下来在开始节点后接一个文档提取器，提取开始节点上传的文件列表。
在文档提取器后面接入本次的核心节点，合同审查LLM，提示词设置如下，想要完整提示词的可以调整到第4章资料领取。
我们需要把合同审查结果输出到本地方便打印查看，故需要接一个插件——Markdown 转 DOCX，这里注意一下本地Dify的插件和Coze不同，需要我们去Marketplace下载后进才能引用。
最后只要在结束节点承接一下Markdown 转 DOCX 插件的输出参数就行。
搭建完成后点击运行，填写如下参数后点击【开始运行】。
运行完成后直接下载文件到本地就能查看审查结果。
上述就是整个工作流的主要流程，整个流程比较简单，动手能力强的读者可以根据以上步骤搭建一下，搭建过程有问题可以评论区留言，小肥肠看到以后都会一一回复。
4. 资料领取
觉得大模型不好用，可能是你不会写提示词，小肥肠为你准备了海量提示词模板、DeepSeek相关教程以及Coze基础教程，只需关注gzh后端小肥肠，点击底部【资源】菜单即可领取。
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5. 结语
完成教程的你，已从 AI 小白变身智能体搭建者。Dify 用三步操作（上传 - 运行 - 下载）替代人工逐字核对，让合同审查从耗时耗力的苦差事，变成喝杯咖啡的轻松活。当同事还在为合同漏洞发愁时，你的智能体已能自动高亮风险条款 —— 这不是技术魔法，而是每个人都能掌握的提效利器。
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