重学SpringBoot3-整合 Elasticsearch 8.x (二)使用Repository_elasticsearchrepository使用

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整合 Elasticsearch 8.x （二）使用Repository

• 1. 环境准备
• • 1.1 项目依赖
  • 1.2 Elasticsearch 配置
• 2. 使用Repository的基本步骤
• • 2.1 创建实体类
  • 2.2 创建 Repository 接口
  • • 2.2.1 主要作用和优点
    • 2.2.2 使用场景
  • 2.3 服务层实现
  • 2.4 控制器层
• 3. 测试应用
• • 3.1 启动 Elasticsearch
  • 3.2 启动 Spring Boot 应用
  • 3.3 测试 API
• 4. 总结

上一篇文章介绍了 Spring Boot 3 整合 Elasticsearch 8.x 的几种客户端形式，除此之外，Spring Data 对 Elasticsearch 还提供了 Repository 支持，与前面讨论的JPA Repository 一样，其基本原理是根据方法名称自动为你构建查询，提供了更简便的数据搜索和分析功能。本文将介绍如何使用 Spring Data Elasticsearch Repository 来构建一个简单的搜索应用。

1. 环境准备

1.1 项目依赖

在 pom.xml 中添加以下依赖：

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency>

确保 spring-boot-starter-data-elasticsearch 的版本与 Spring Boot 3 兼容。

1.2 Elasticsearch 配置

在 application.properties 或 application.yml 中配置 Elasticsearch 的连接信息：

spring: elasticsearch: uris: \"http://localhost:9200\" socket-timeout: \"10s\" username: \"user\" password: \"secret\"

2. 使用Repository的基本步骤

2.1 创建实体类

我们定义一个 Product 实体类，表示产品信息：

package com.coderjia.boot318es.bean;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import org.springframework.data.annotation.Id;import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;/** * @author CoderJia * @create 2024/11/3 下午 04:37 * @Description **/@Data@Document(indexName = \"products\")@AllArgsConstructorpublic class Product {  @Id private String id; private String name; private String description; private double price;}

2.2 创建 Repository 接口

ElasticsearchRepository 是 Spring Data Elasticsearch 提供的一个接口，用于简化与 Elasticsearch 交互的操作。它继承自 CrudRepository 和 PagingAndSortingRepository，扩展了基本的 CRUD（创建、读取、更新、删除）功能，支持分页和排序，还提供了对 Elasticsearch 特有的操作支持。使用 ElasticsearchRepository，开发者可以快速构建功能全面的数据访问层，而无需编写复杂的 Elasticsearch 客户端代码。

2.2.1 主要作用和优点

1. 简化数据操作：提供了基础的 CRUD 方法，如 save()、findById()、findAll() 和 deleteById() 等，方便开发者直接使用。
2. 自定义查询：通过定义接口中的方法（如 findByName(String name)），可以自动生成符合方法命名规范的查询。
3. 分页与排序：内置了分页和排序支持，方法如 findAll(Pageable pageable) 可以直接返回分页数据。
4. 与 Spring 无缝集成：使用 Spring 的依赖注入和配置机制，无需手动创建或管理客户端连接。
5. 减少代码复杂度：自动实现常用的数据库操作，减少重复代码，提高开发效率。

2.2.2 使用场景

• 需要快速实现基于 Elasticsearch 的应用程序，且不希望编写底层客户端调用代码。
• 开发中涉及到简单或中等复杂度的查询，使用方法命名约定生成查询即可满足需求。