力扣hot100_普通数组_python版本

一、53. 最大子数组和

• 思路1：前缀和。
• 代码

class Solution: def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int: if len(nums) == 1: return nums[0] preSum = [0] * (len(nums)+1) for idx, n in enumerate(nums): preSum[idx+1] = preSum[idx] + n  res = -inf for idx, p in enumerate(preSum): for i in range(idx): res = max(res, p-preSum[i]) return res# 前缀和比较好写，但是上面复杂度太高，没法AK# 其实每次我们只需要减去最小的前缀和，维护一个最小的前缀和，就不需要多一层循环。优化如下class Solution: def maxSubArray(self, nums): if len(nums) == 1: return nums[0] res = -inf preSum = 0 minPreSum = 0 for n in nums: preSum += n res = max(res, preSum - minPreSum) minPreSum = min(minPreSum, preSum) return res

• 思路2：dp
  • 定义dp[i]，表示以nums[i]j结尾的最大子数组和。当来到第i个位置，有两种可能
  1. 以dp[i] = nums[i]，单独成一个子数组
  2. dp[i] = dp[i-1] + nums[i]，这种情况需要dp[i-1] >＝0
• 代码

class Solution: def maxSubArray(self, nums): dp =[0] * len(nums) dp[0] = nums[0] for i in range(1, len(nums)): dp[i] = max(dp[i-1], 0) + nums[i] return max(dp)

二、56. 合并区间

• 思路：先将intervals中的区间按起始排序。这样每个新来的区间就不用和已经确定好没要交集的区间比较了。
• 代码

class Solution: def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]: intervals.sort(key=lambda p:p[0]) res = [] for p in intervals: if res and p[0] <= res[-1][1]: res[-1][1] = max(ans[-1][1], p[1]) else: # 这是第一个区间 或者 新来的区间和之前的区间没有交集 res.append(p) return res

三、189. 轮转数组

• 思路：这道题可以推公式出来，如果不想推的话直接根据结果反转。注意不要使用切片或者列表的insert语法。这都会产生额外的空间
• 代码1：

class Solution: def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None: def reverse(i, j): while i < j: nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i] i += 1 j -= 1 n = len(nums) k %= n  # 防止k比数组大 reverse(0, n-1) reverse(0, k-1) reverse(k, n-1)

• 代码2：使用python自带的reverse语法

 def rotate2(self, nums: List[int], k: int) -> None: # python也有自带的reverse语法 n = len(nums) k %= n nums.reverse() nums[:k] = reversed(nums[:k]) nums[k:] = reversed(nums[k:])

四、238. 除自身以外数组的乘积

• 思路：前后缀分解。维护一个pre[i]:表示0到i-1的乘积，suf[i]表示i+1到n-1的乘积。
• 代码

class Solution: def productExceptSelf(self, nums: List[int]) -> List[int]: n = len(nums) pre = [1]*n for i in range(1, n): pre[i] = pre[i-1] * nums[i-1] suf = [1]*n for i in range(n-2, -1, -1): suf[i] = suf[i+1] * nums[i+1]  return [p * s for p, s in zip(pre, suf)]

五、41. 缺失的第一个正数

• 思路：将每个数字放到自己值对应的索引上
• 代码：

class Solution: def firstMissingPositive(self, nums: List[int]) -> int: n = len(nums) for i in range(n): # 当前数字大小在列表范围内且没有放到对应的索引位置上。 while 1 <= nums[i] <= n and nums[nums[i] - 1] != nums[i]: nums[nums[i] - 1], nums[i] = nums[i], nums[nums[i] - 1] for i in range(n): if nums[i] != i + 1: return i + 1 # 如果都对上了 return n + 1