Python爬虫实战：高效抓取美团 & 大众点评餐饮数据（2025最新版，Playwright/Selenium结合反爬策略）_爬取美团数据
🔍 一、前言：为什么要抓取美团/大众点评的数据？
随着餐饮业数字化的不断发展，以美团点评为代表的生活服务平台，积累了大量真实的用户数据，包括：
- 餐厅基本信息（名称、评分、月销售、地址）
- 用户评论与图片
- 人均消费与价格折扣
- 分类标签（火锅、川菜、烧烤等）
对以下群体尤其有价值：
- 🧠 数据分析师：进行餐饮偏好、地理热力、口味趋势建模
- 💰 投资者：分析区域消费能力、品牌分布与潜力餐厅
- 🍽 餐饮商家：优化选址、定价策略和菜单设计
- 📊 城市研究者：研究城市活力、消费演化与业态分布
然而，美团/点评的反爬策略极强：包括动态加密参数、字体反爬、页面异步加载、滑动验证码等。传统 requests 爬虫基本无效。
本文提供一个真实可运行的抓取方案：
✔ Playwright 自动化抓取
✔ 字体反爬识别破解
✔ 滑块验证码规避技巧
✔ 数据结构抽取 + 存储
✔ 模块化封装，支持任意城市/分类数据抓取
