【Elasticsearch】分页查询_elasticsearch分页查询

在 Elasticsearch 中，分页技术是处理大量搜索结果时的关键功能，尤其在需要优化性能或处理深度分页时。以下是三种主要的分页方法： from/size 、 scroll API 和 search_after ，以及它们的详细对比和适用场景。
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1.`from/size`分页
原理
`from/size`是最简单的分页方法，通过指定`from`和`size`参数来跳过指定数量的文档并返回指定数量的结果。
实现细节

• `from`：跳过的文档数量。

• `size`：每页返回的文档数量。
示例
请求：

```json
GET /index_name/_search
{
\"from\": 0,
\"size\": 10,
\"query\": {
\"match_all\": {}
}
}
```

响应：

```json
{
\"took\": 1,
\"timed_out\": false,
\"_shards\": {
\"total\": 1,
\"successful\": 1,
\"skipped\": 0,
\"failed\": 0
},
\"hits\": {
\"total\": {
\"value\": 100,
\"relation\": \"eq\"
},
\"max_score\": 1.0,
\"hits\": [
{
\"_index\": \"index_name\",
\"_type\": \"_doc\",
\"_id\": \"1\",
\"_score\": 1.0,
\"_source\": {
\"field1\": \"value1\",
\"field2\": \"value2\"
}
},
// 其他文档...
]
}
}
```

优点

• 简单易用，适合用户界面分页。

• 支持随机访问任意页。
缺点

• 性能随`from`值增大而下降。

• 默认限制为 10,000 条结果。
适用场景

• 结果数量较少的场景。

• 用户界面分页。
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2.`scroll`API
原理
`scroll`API 通过创建一个快照（snapshot）来保持搜索上下文，允许遍历大量数据。
实现细节

1. 初始化搜索上下文：首次请求返回初始结果和`_scroll_id`。

2. 滚动请求：使用`_scroll_id`获取更多结果。

3. 清理上下文：完成滚动后需清理上下文。
示例
初始化请求：

```json
POST /index_name/_search?scroll=1m
{
\"size\": 100,
\"query\": {
\"match_all\": {}
}
}
```

响应：

```json
{
\"_scroll_id\": \"abc123...\",
\"took\": 1,
\"timed_out\": false,
\"_shards\": {
\"total\": 1,
\"successful\": 1,
\"failed\": 0
},
\"hits\": {
\"total\": {
\"value\": 1000,
\"relation\": \"eq\"
},
\"hits\": [
{
\"_index\": \"index_name\",
\"_type\": \"_doc\",
\"_id\": \"1\",
\"_source\": {