IDC预言成真！低代码+AI三阶段演进：从Copilot到原生智能体_低代码在ai时代的演进趋势 (向企业级ai coding平台进化)
近年来，低代码平台和人工智能（AI）的结合，已经成为推动数字化转型的重要力量。随着AI技术的不断成熟，IDC（国际数据公司）发布的行业报告指出，低代码与AI的融合将在未来几年经历三个关键的发展阶段：降门槛、全生命周期支持、AI原生应用。这一发展路径的确立，不仅为企业提供了更加高效的开发工具，也为技术创新开辟了新的疆域。
本文将根据IDC的报告，详细解读低代码平台和AI结合的三阶段演进路径，并展望技术的终局：从初期的降门槛到全生命周期支持，再到最终的AI原生应用，如何在企业的数字化转型中发挥重要作用。
一、低代码与AI的融合：为何IDC看好这一发展趋势？
IDC的报告指出，低代码平台和AI的结合将推动软件开发的全面革新。传统的开发模式，依赖于高度专业化的开发团队和庞大的编码工作，这不仅增加了开发成本，也大大延缓了开发周期。而低代码平台通过可视化、拖拽式的设计界面，降低了开发门槛，使得非技术人员也能参与到应用的开发中。然而，单纯的低代码平台仍然无法满足企业对智能化应用的需求，特别是在自动化决策、数据处理和用户交互等地方。
因此，AI与低代码的结合，可以赋能低代码平台，提升其自动化、智能化的能力。IDC预计，低代码与AI的融合将分为三个阶段：降门槛、全生命周期支持和AI原生应用。
二、低代码+AI的三阶段演进
1. 降门槛：从辅助到智能开发的起步阶段
**时间范围：**2023年-2025年
在低代码平台的最初阶段，AI的作用主要集中在辅助开发上。通过将AI技术集成到低代码开发工具中，降低了开发门槛，使得开发人员能够更加高效地进行应用构建。此阶段的核心目标是帮助开发者、产品经理以及非技术人员快速启动应用开发，并通过AI提升开发效率。
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