> 技术文档 > 【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人


文章目录

      • 🧐一、wxauto简介
      • 🎯二、wxauto的主要功能
      • 📦三、wxauto的安装与使用
        • 1. wxauto的安装
        • 2. wxauto的简单使用
        • 3. wxauto的消息对象
      • 💻四、wxauto结合大模型实现简单的聊天机器人
      • 🎧五、完整代码

【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

🧐一、wxauto简介

wxauto 是一个基于 UIAutomation 的开源 Python 微信自动化库。Python 初学者也可以简单上手自动化微信操作。目前已实现很多日常的微信操作的自动化,如自动发送消息、自动添加好友、自动回复、自动获取聊天记录、图片、文件等功能,后续还会根据反馈更新更多功能。

wxauto的github链接:https://github.com/cluic/wxauto【点击跳转】

🎯二、wxauto的主要功能

  • 消息发送:支持发送文字、图片、文件、@群好友、引用消息等功能
  • 聊天记录:可获取好友的聊天记录内容
  • 监听消息:实时获取指定监听好友(群)的新消息
  • 其他定制功能:根据需求定制自动化流程,满足各种特殊需求。

📦三、wxauto的安装与使用

1. wxauto的安装

安装 wxauto 非常简单,和其他第三方库一样在命令行输入以下命令即可:

pip install wxauto
pip install wxauto -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple换源安装

注意: 目前wxauto只支持 Windows 10|11|Server2016+ 系统,苹果等电脑的系统并不支持,Python环境要求 Python:3.7+(不支持3.7.6和3.8.1)注意!!! Python版本不支持3.7.6和3.8.1微信版本默认分支为微信3.9.11.17版本,使用前请先检查自己电脑微信是否为该版本,版本不同可能由于UI问题导致某些功能无法正常调用。

注意: 如果你的微信版本可以用的话,也不需要过多纠结这个。

2. wxauto的简单使用

注意: 在运行代码前一定要确保PC微信客户端已经登陆。
【示例1】:基于wxauto发送消息
使用场景:可以重复发送一样的内容达到消息轰炸

from wxauto import *wx = WeChat()content = \'hello world\'who = \'文件传输助手\'for i in range(15): wx.SendMsg(msg=content, who=who)

【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

附带@好友的消息

from wxauto import *wx = WeChat()content = \'hello world\'who = \'文件传输助手\'name = \'文件传输助手\'wx.SendMsg(msg=content, who=who, at=name) # 要 @ 的人

【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

发送图片/视频/文件消息SendFiles
参数说明:

参数名 类型 默认值 说明 filepath str 或 list / 指定文件路径,单个文件str,多个文件list who str None 要发送给谁,默认则发送给当前打开的页面
from wxauto import *wx = WeChat()content = \'hello world\'who = \'文件传输助手\'file = [ r\'D:\\软件\\图片\\荒.png\', r\'D:\\C语言学习资料\\高质量的C-C++编程.pdf\']wx.SendFiles(filepath=file, who=who)

【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

聊天窗口消息获取

默认为当前聊天窗口

from wxauto import *wx = WeChat()# 获取当前聊天窗口消息msgs = wx.GetAllMessage()# 输出消息内容for msg in msgs: if msg.type == \'sys\': print(f\'【系统消息】{msg.content}\') elif msg.type == \'friend\': sender = msg.sender_remark # 获取备注名 print(f\'{sender.rjust(20)}{msg.content}\') elif msg.type == \'self\': print(f\'{msg.sender.ljust(20)}{msg.content}\') elif msg.type == \'time\': print(f\'\\n【时间消息】{msg.time}\') elif msg.type == \'recall\': print(f\'【撤回消息】{msg.content}\')

【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人
另外LoadMoreMessage方法用于加载更多历史消息,配合GetAllMessage方法使用,实现获取更多历史消息。
注意:LoadMoreMessage方法加载更多历史消息时,需要保证当前聊天窗口有历史消息,否则没有效果,即触发一次“查看更多消息”。

from wxauto import WeChatwx = WeChat()# 加载更多历史消息wx.LoadMoreMessage()# 获取当前聊天窗口消息msgs = wx.GetAllMessage()# 消息处理逻辑代码。。。

微信添加好友
AddNewFriend方法用于发起好友申请。
注意:微信有一定的限制,如果频繁添加好友,可能会被限制添加好友的权限,请谨慎使用,切勿滥用!!!

from wxauto import *wx = WeChat()keywords = \'s15576806087\' # 对方的微信号、手机号、QQ号addmsg = \'你好,我是xxxx\' # 添加好友的消息remark = \'备注名字\' # 备注名,没有则不用设置tags = [\'朋友\', \'同事\'] # 标签列表# 发起好友申请wx.AddNewFriend(keywords, addmsg=addmsg, remark=remark, tags=tags)

【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

获取好友信息

from wxauto import WeChatwx = WeChat()friend_infos = wx.GetAllFriends() # 获取好友信息print(friend_infos)
3. wxauto的消息对象

这个很重要,下面结合大模型时会用到以下的消息对象。
好友消息
【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人
支持属性

属性名 类型 说明 type str 消息类型,固定为friend content str 消息内容 sender str 发送者 sender_remark str 发送者备注名 info list 原始消息信息,包含了消息的所有信息 control uiautomation.Control 该消息的uiautomation控件 id str 消息id
msgs = wx.GetAllMessage()for msg in msgs: if msg.type == \'friend\': # 消息类型 sender = msg.sender_remark # 获取备注名 print(f\'{sender}{msg.content}\')

【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

自己的消息
【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人
支持属性

属性名 类型 说明 type str 消息类型,固定为self content str 消息内容 sender str 发送者 sender_remark str 发送者备注名 info list 原始消息信息,包含了消息的所有信息 control uiautomation.Control 该消息的uiautomation控件 id str 消息id
msgs = wx.GetAllMessage()for msg in msgs: if msg.type == \'self\': # 消息类型 print(f\'{msg.sender}{msg.content}\')

【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

💻四、wxauto结合大模型实现简单的聊天机器人

这里选用的是百度的千帆大模型,首先登陆进去之后点击模型广场,随便选一个免费的就行。
【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人
选择好模型之后,点进去,点击那个开通付费【免费的,不要钱,放心点击】,提交订单就开通成功啦。
【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人
返回到主页,点击应用接入,记住这里的API KeySecret Key,点击创建应用。
【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人
填写好应用名称和应用描述(随便填一下就好了),点击确定。
【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人
返回主页,点击模型广场,点击你之前选择的模型,点击API文档。
【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人
往下翻找到对应的请求示例的Python代码,复制那段代码。
【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人
复制好代码后,将你对应的API KeySecret Key给添加上去。
【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人
运行一下代码可以看到,result就是大模型根据我们的问题给出的结果,现在我们只需要将content改成微信中好友发送过来的消息作为问题给大模型,然后将大模型给出的结果中的result提取出来作为内容发送给好友,这样,一个简单的微信聊天机器人就完成了。
【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

🎧五、完整代码

import requestsimport jsonfrom wxauto import WeChatdef get_access_token(): \"\"\" 使用 API Key,Secret Key 获取access_token,替换下列示例中的应用API Key、应用Secret Key \"\"\" url = \"https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[应用API Key]&client_secret=[应用Secret Key]\" payload = json.dumps(\"\") headers = { \'Content-Type\': \'application/json\', \'Accept\': \'application/json\' } response = requests.request(\"POST\", url, headers=headers, data=payload) return response.json().get(\"access_token\")def main(wx1, msg1): url = \"https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-speed-128k?access_token=\" + get_access_token() payload = json.dumps({ \"messages\": [ { \"role\": \"user\", \"content\": msg1 } ] }) headers = { \'Content-Type\': \'application/json\' } response = requests.request(\"POST\", url, headers=headers, data=payload) json_result = json.loads(response.text) print(json_result) # print(response.text) wx.SendMsg(msg=json_result[\'result\'] + \"--此内容为AI生成\", who=\"你要发送的人\")if __name__ == \'__main__\': wx = WeChat() while True: msgs = wx.GetAllMessage() if msgs: if msgs[-1].type == \"friend\": main(wx, msgs[-1].content)

【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人